×
ribbon
مکتب خونه دانشگاهی: فنی و مهندسیمهندسی کامپیوتررشته هوش مصنوعی

آشنایی با اصول تصویربرداری و آنالیز داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI)

مدرس:دانشگاه علوم پزشکی تهران

سید امیرحسین بتولی

درس آشنایی با اصول تصویربرداری و آنالیز داده های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) در نیم سال دوم... بیشتر
محبوب کاربران
4.9 (40)
16 دیدگاه
4,241دانشجو
22ساعت
سرفصل‌ها

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

22 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل36 جلسه22 ساعت ویدیو
آشنایی با اصول تصویربرداری و آنالیز داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI)
  جلسه اول - بخش اول: آشنایی با اصول پایه‌ای تصویربرداری fMRI - یک تصویر دیجیتال
32:45
  جلسه اول - بخش دوم: آشنایی با اصول پایه‌ای تصویربرداری fMRI - پاسخ ضربه مغز
56:07
  جلسه اول - بخش سوم: آشنایی با اصول پایه‌ای تصویربرداری fMRI - طراحی یک آزمون ساده
55:13
  جلسه دوم - بخش اول: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - فرمت داده‌ها
28:22
  جلسه دوم - بخش دوم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - بررسی کیفیت
16:08
  جلسه دوم - بخش سوم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - اصلاح حرکت سر
56:06
  جلسه دوم - بخش چهارم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - اصلاح زمانی اسلایس‌ها
19:50
  جلسه دوم - بخش پنجم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - نرم‌سازی مکانی
37:18
  جلسه دوم - بخش ششم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - اصلاح عدم همگنی میدان
12:19
  جلسه دوم - بخش هفتم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - رجیستر کردن تصاویر
42:18
  جلسه دوم - بخش هشتم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - مختصات و اطلس‌های استاندارد
33:26
  جلسه دوم - بخش نهم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - ریاضیات رجیستر کردن تصاویر
77:11
  جلسه دوم - بخش دهم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - فیلتر زمانی داده‌ها
16:10
  جلسه دوم - بخش یازدهم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - اصلاح میانگین داده‌ها
12:37
  جلسه دوم - بخش دوازدهم: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - پردازش داده‌های ساختاری
50:39
  جلسه سوم - بخش اول: آنالیز انفرادی داده‌های fMRI - روش FBR در آنالیز داده
56:38
  جلسه سوم - بخش دوم: آنالیز انفرادی داده‌های fMRI - روش Correlation-Based در آنالیز داده (1)
38:22
  جلسه سوم - بخش سوم: آنالیز انفرادی داده‌های fMRI - روش Correlation-Based در آنالیز داده (2)
40:38
  جلسه سوم - بخش چهارم: آنالیز انفرادی داده‌های fMRI - نمودار HRF
30:24
  جلسه سوم - بخش پنجم: آنالیز انفرادی داده‌های fMRI - فرضیات و فیلترها در پردازش داده
63:39
  جلسه چهارم - بخش اول: آنالیز گروهی داده‌های fMRI
29:15
  جلسه چهارم - بخش دوم: آنالیز گروهی داده‌های fMRI
45:05
  جلسه پنجم - بخش اول: استنتاج آماری در fMRI - مطالعه ماهی سالمون
09:57
  جلسه پنجم - بخش دوم: استنتاج آماری در fMRI - فرض صفر
17:03
  جلسه پنجم - بخش سوم: استنتاج آماری در fMRI - مقدار "پی" و نمره "زد"
23:02
  جلسه پنجم - بخش چهارم: استنتاج آماری در fMRI - خطاهای نوع اول و دوم
18:50
  جلسه پنجم - بخش پنجم: استنتاج آماری در fMRI - سایز اثر و قدرت آماری
25:11
  جلسه پنجم - بخش ششم: استنتاج آماری در fMRI - قضیه تست هم‌زمان (1)
24:58
  جلسه پنجم - بخش هفتم: استنتاج آماری در fMRI - قضیه تست هم‌زمان (2)
43:30
  جلسه پنجم - بخش هشتم: استنتاج آماری در fMRI - نتیجه‌گیری بر اساس کلاستر
29:11
  جلسه ششم - بخش اول: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - اهمیت متدولوژی دقیق در مطالعات
13:36
  جلسه ششم - بخش دوم: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - نکات مهم مربوط به شرکت کنندگان
67:37
  جلسه ششم - بخش سوم: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - نکات مهم مربوط به طراحی تسک
84:30
  جلسه ششم - بخش چهارم: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - نکات مهم مربوط به تصویربرداری
40:18
  جلسه ششم - بخش پنجم: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - نکات مهم مربوط به پیش‌پردازش
20:28
  جلسه ششم - بخش ششم: نکات مهم در انجام مطالعات fMRI - نکات مهم مربوط به آنالیز داده‌ها
31:52

توضیحات دوره

درس «آشنایی با اصول تصویربرداری و آنالیز داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI)» در نیم‌سال دوم سال تحصیلی 99-98 ضبط شده‌است - دانشگاه علوم پزشکی تهران

 

این دوره آموزشی مربوط به یکی از دروس دوره دکتری تخصصی رشته تصویربرداری عصبی است. این درس در گروه علوم اعصاب در دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران تدریس می‌شود. تصویربرداری fMRI (functional Magnetic Resonance Imaging) از اصلی‌ترین روش‌های پژوهشی در علوم اعصاب و به‌خصوص علوم‌شناختی می‌باشد که می‌تواند به‌صورت غیرتهاجمی و بدون آسیب، به بررسی نحوه فعالیت مغز انسان در شرایط شناختی متفاوت بپردازد. در بین روش‌هایی که برای این موضوع وجود دارند، از جمله EEG, MEG, nTMS, PET، به علت کاملاً بدون آسیب بودن، به دلیل رزولوشن مکانی مناسب و رزولوشن زمانی قابل قبول، و همچنین به علت انعطاف‌پذیری مناسب این روش تصویربرداری در ارائه آزمون‌های شناختی و عملکردی به شرکت‌کنندگان و بیماران، روش fMRI از مقبول‌ترین و شناخته‌شده‌ترین روش‌های تصویربرداری عملکردی مغز است.

این درس تا کنون چندین بار توسط مدرس این دوره در دانشگاه علوم پزشکی تهران تدریس شده‌است. به‌علاوه، در چندین کارگاه آموزشی (بیش از 10 مورد) که هر کارگاه در 3 روز برگزار شده‌است نیز مبحث تصویربرداری fMRI در دو سطح نظری و عملی توسط دکتر بتولی تدریس گردیده‌است که بخش‌های نظری تدریس شده در اینجا و در قالب ویدئوهای آموزشی به‌صورت رایگان ارائه می‌گردند. این دوره‌های آموزشی عمدتاً در گروه آنالیز تصاویر مغزی (NIAG) که تحت نظارت جناب آقای دکتر عقابیان اداره می‌شود ارائه‌شده‌اند، و همچنین این دوره توسط تیم تحقیقاتی BRAINEE (www.brainee.ir) در چندین شهر از جمله بوشهر، شیراز، مشهد، تبریز، و اصفهان نیز برگزار شده‌است.

مخاطبان این دوره، هم در سایت مکتب‌خونه، و هم در تمامی کارگاه‌های برگزار شده، محققان، دانشجویان، و حتی اساتید دانشگاه در زمینه‌های زیر بوده‌اند: پزشکی عمومی، تخصص‌های پزشکی از جمله روان‌پزشکی و نورولوژی، روان‌شناسی، علوم‌شناختی و علوم اعصاب، آمار و ریاضیات، فیزیک پزشکی، مهندسی پزشکی و مهندسی برق، و همچنین مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی. در حقیقت، بسیاری از افرادی که از روش fMRI استفاده می‌نمایند، به علت گستردگی تخصص‌های درگیر در این روش، تنها بخشی از روش کار را بر عهده می‌گیرند، و لذا همواره انجام این گونه پژوهش‌ها در قالب کار گروهی خواهد بود. توصیه همیشگی به محققان در این بخش آن است که سعی نمایند خود به تمامی اصول و مبانی این روش مسلط باشند، چرا که این تسلط علمی تأثیر بسیار زیادی بر کیفیت انجام کار می‌گذارد.

در این دوره سعی شده است تا تمامی دانش لازم برای انجام مستقل یک تصویربرداری fMRI آموزش داده شود، و درعین‌حال می‌دانیم که انجام دقیق و صحیح این گونه پژوهش‌ها، با توجه به جزئیات بسیار زیاد و ظریف این روش، نیازمند چاشنی بسیار مهم تجربه نیز می‌باشد.

 

  • این دوره شامل مباحث زیر است:

1- تصویربرداری fMRI

2- طراحی آزمون در fMRI

3- بیش از 300 نکته مهم در طراحی و اجرای مطالعات fMRI

4- پیش‌پردازش داده‌ها در fMRI

5- آنالیز داده‌ها (نظری) در fMRI

6- استنتاج آماری در fMRI

 

  • پیش‌نیازهای این دوره:

- آشنایی با اصول تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)

- آشنایی اولیه با آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر

دیدگاه کاربران

4.9

بر اساس امتیاز 40 دانشجو

1
2
3
4
5

محمد حسینی باصری

2 روز پیش

5

خوب بود ممنون.

فرزین رستار

3 روز پیش

5

عالی

دانشجوی دوره

19 روز پیش

5

impressing

دانشجوی دوره

8 ماه پیش

5

ممنون عالی بود خصوصا قسمت های اماری بعد از این همه امار پاس کردن، با توضیح شما قشنگ جا افتاد برام.

دانشجوی دوره

2 سال پیش

5

مباحث را بسیار اصولی و حرفه ای، از پایه توضیح داده اند. برای من خیلی مفید بود. هم تراز و حتی بهتر از کورس های کورسرا بود.

یحیی نصرتی

2 سال پیش

5

با سلام،با تشکر از استاد و دست اندر کاران سایت خوب مکتخونه .

سید امیرحسین بتولی
3دوره
10,308دانشجو
143نظر و امتیاز

دکتر سید امیرحسین بتولی عضو هیئت علمی گروه علوم اعصاب در دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی تهران هستند. ایشان در سال 2013 مدرک دکتری تخصصی (PhD) خود را در زمینه Neuroimaging از دانشگاه UNSW در شهر سیدنی کشور استرالیا دریافت نموده‌اند. انجام مطالعات در حوزه علوم اعصاب و علوم شناختی با استفاده از روش تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) از تخصص‌های ایشان محسوب می‌شود.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

پردازش تصویر
رشته هوش مصنوعی
بیوالکتریک

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.