×
ribbon
مکتب خونه دانشگاهی: علوم‌پایه، انسانی، پزشکیرشته ریاضیآمار

آمار و احتمال مهندسی

مدرس:دانشگاه صنعتی شریف

علی شریفی زارچی

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است. *****برای دانلود جزوه... بیشتر
محبوب کاربران
4.8 (430)
137 دیدگاه
35,897دانشجو
34ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

34 ساعت ویدئو

1 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل28 جلسه34 ساعت ویدیو
آمار و احتمال مهندسی
  ورکشاپ R
102:38
  جلسه اول: ترکیبات و شمارش
68:09
  جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار
73:10
  جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز
72:59
  جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی
73:29
  جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی
76:08
  جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس
76:01
  جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای
79:05
  جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون
78:45
  جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال
72:44
  جلسه دهم: توزیع نرمال
75:07
  جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن
37:15
  جلسه دوازدهم: توزیع توأم
75:29
  جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS
76:09
  جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی
66:28
  جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل
74:59
  جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی
75:03
  جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ
75:33
  جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس
71:50
  جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار
70:56
  جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)
76:26
  جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان
71:47
  جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z
53:38
  جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)
68:28
  جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)
105:41
  جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی
63:36
  جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی
36:12
  جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
68:11

توضیحات دوره

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است.

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

درس آمار و احتمال مهندسی که در دوره‌ی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ارائه شده فرصتی است برای یادگیری مباحث نظری احتمال، مباحث کاربردی آمار و تلفیق آن با برنامه‌نویسی به زبان R و استفاده از این دانش در نمایش و تحلیل داده‌ها.

با سپاس فراوان از دکتر شریفی زارچی که با وجود مشکل قلبی پیش آمده برای ایشان و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس را به پایان رساندند.

***جلسه 12 به‌صورت ناقص ضبط شده‌است***

 

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

دیدگاه کاربران

4.8

بر اساس امتیاز 430 دانشجو

1
2
3
4
5

دانشجوی دوره

14 ساعت پیش

5

توضیحات کامل و قابل فهم

کسری غروی

1 روز پیش

5

بسیار روان و خوب

پارسا لشگری نژاد

9 روز پیش

5

دکتر زارچی فوق‌العاده هستن

حسین کرمی حاجیوند

10 روز پیش

5

استاد خیلی باحوصله و دقیقی هستن و کلاس متنوع و روان جلو میره از جهت اینکه خشک و جدی درس رو پیش نمیبرن و مثال های عامیانه و روزمره حین درس دادن ، به کررات استفاده میکنن

ارین بایمانی

11 روز پیش

5

استاد خدا بود

مسعود مهدوی

12 روز پیش

5

دوره عمیق هست و بدرد دیتاساینتیست ها و کلا کسایی که با دیتا کار میکنن و تحلیل میزنن هم میخوره

علی شریفی زارچی
10دوره
81,658دانشجو
1,029نظر و امتیاز

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

مبانی هوش مصنوعی
آمار

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های علی شریفی زارچی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.