×
ribbon

آمار و احتمال مهندسی

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است. *****برای دانلود جزوه... بیشتر
محبوب کاربران
4.8 (344 امتیاز)
34,969دانشجو
مقدماتی
دانشگاه صنعتی شریف

علی شریفی زارچی

مشخصات دوره
محتوای دوره
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

محتوای دوره

1 فصل28 جلسه34 ساعت ویدیو
آمار و احتمال مهندسی
  ورکشاپ R
مشاهده
"102:38
  جلسه اول: ترکیبات و شمارش
مشاهده
"68:09
  جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار
مشاهده
"73:10
  جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز
مشاهده
"72:59
  جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی
"73:29
  جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی
"76:08
  جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس
"76:01
  جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای
"79:05
  جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون
"78:45
  جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال
"72:44
  جلسه دهم: توزیع نرمال
"75:07
  جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن
"37:15
  جلسه دوازدهم: توزیع توأم
"75:29
  جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS
"76:09
  جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی
"66:28
  جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل
"74:59
  جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی
"75:03
  جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ
"75:33
  جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس
"71:50
  جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار
"70:56
  جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)
"76:26
  جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان
"71:47
  جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z
"53:38
  جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)
"68:28
  جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)
"105:41
  جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی
"63:36
  جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی
"36:12
  جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
"68:11

توضیحات دوره

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است.

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

درس آمار و احتمال مهندسی که در دوره‌ی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ارائه شده فرصتی است برای یادگیری مباحث نظری احتمال، مباحث کاربردی آمار و تلفیق آن با برنامه‌نویسی به زبان R و استفاده از این دانش در نمایش و تحلیل داده‌ها.

با سپاس فراوان از دکتر شریفی زارچی که با وجود مشکل قلبی پیش آمده برای ایشان و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس را به پایان رساندند.

***جلسه 12 به‌صورت ناقص ضبط شده‌است***

 

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.8

از مجموع 344 امتیاز

116نظر

23 ساعت پیش

تدریس بسیار عالی. به تمام دانشجویان هوش مصنوعی توصیه میشه. به عنوان پیش زمینه به خصوص برای درس ماشین لرنینگ بهش نیاز دارید. با آرزوی سلامتی جناب دکتر.

هانا سلطانی

2 روز پیش

خوبه عالی

دانشجوی دوره

23 ساعت پیش

مانند همیشه خیلی عالی بود.سپاس از آقای دکتر شریفی زارچی

دانشجوی دوره

12 روز پیش

شاهکار

سعید سعدونی

12 روز پیش

عالي

محمد یزدانی

18 روز پیش

استاد کاملا مسلط بر موضوع بودند و برای من دوره بسیار مفیدی بود. دید بهتری نسبت به مفاهیمی که قبلا در دانشگاه خونده بودم پیدا کردم.

پيمان گردانی

21 روز پیش

دورود اینکه استاد شریفی زارچی در تدریس بینظیر هستن شکی نیست، ۵ ستاره ایی هم که میدم بخاطر استاد و سایت خوب مکتب خونس ممنون از همگیتون که برای یادگیری و آموزش تلاش کردید. این رو مینویسم فقط بخاطر شرایط حال حاظر. امروز که اردیبهشت ۴۰۵ هست متاسفانه به خاطر نبود اینترنت نه میشه برنامه R رو نصب کرد و نه میشه از gitچیزی دانلود کرد ، ممنون میشم اگر راه حلی داره بگید ،واقعا واقعا تاسف باره که بخاطر شرایط موجود از یادگیری هم محروم شدیم.

دانشجوی دوره

25 روز پیش

عالی

دانشجوی دوره

4 ماه پیش

پیچیده ترین مباحث با گیرا ترین بیان تدریس شد. ایجاد انگیزه در هر مبحث به روشنی برای خود استاد هم مهم بود و چقدر این ارزشمنده. همین ها یه کلاس رو از خسته کننده بودن در میاره☆

پارمیدا بیکی فیروزجاهی

4 ماه پیش

بینهایت تشکر میکنم از مکتبخونه 💙این از فرصت‌های خوب برا همه وإنشاءالله همیشه بسوی بهترین ها پیش برید؛ خداروشکر میکنم که با استاد زارچی آشنا شدم خدا بهترین رقمبراتون بزنه در دوعالم همیشه زنده و فرخنده باشید. يا مهدي. (از دانشجویان دوره)

معصومه زهيري راد

4 ماه پیش

من تخصصم ریاضیات هست و دانشجو نیستم و تا حالا که 52 سالم هست دوره های مختلفی زیادی از مباحث ریاضیات و امار احتمال و.... دیده ام . به جرات میتوانم بگوییم بیان شیوا و قابل فهم مباحت امار و احتمالتوسط دکتر زارچی به بهترین شکل ممکن ارائه شده . بهترین اموزشی که تا حالا دیدم . سلامت باشندو پایدار

کیوان حیدری هراتمه

4 ماه پیش

درود بر جناب شریفی زارچی باشرف ♥️

دانشجوی دوره

4 ماه پیش

اصلا خدا، بهترین دوره فارسی آمار و احتمال، شاید توی خاورمیانه و حداقل جز تاپ 10 آسیا سطح دوره برای کسی که میخواد مقدماتی شروع کنه بالاست ولی در کل واسه کسی که این مفاهیمو خونده ولی نفهمیده عالیه

پرهام قربان نیا دلاور

4 ماه پیش

با شرف مثل علی شریفی زارچی!

دانشجوی دوره

4 ماه پیش

فوق العاده ترین استاد کشور

محمدامین صفرزاده

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

علی شریفی زارچی
10دوره
79,917دانشجو

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان‌ و هم‌چنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های علی شریفی زارچی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید