در دوره "R Programming"، شما به‌صورت گام‌به‌گام با برنامه‌نویسی در R آشنا شده و مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌های آماری و پردازش اطلاعات را به دست خواهید آورد. در ابتدا، نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای موردنیاز، راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی آماری و درک مفاهیم پایه‌ای زبان R را یاد می‌گیرید.

این دوره نه‌تنها به شما اصول اولیه زبان برنامه‌نویسی را معرفی می‌کند، بلکه نحوه اجرای آن‌ها در یک زبان سطح‌بالای آماری را نیز به شما آموزش می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را از منابع مختلف وارد R کنید، با بسته‌های R کار کنید، توابع سفارشی بنویسید و از ابزارهای این زبان برای پردازش و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده کنید.

همچنین، با ساختارهای کنترلی مانند حلقه‌های for و while، دستورات شرطی if-else و توابع برداری مانند apply، tapply، lapply و mapply آشنا خواهید شد که به شما کمک می‌کنند عملیات پیچیده را با کمترین کدنویسی انجام دهید.

این دوره علاوه بر برنامه‌نویسی، شما را با جنبه‌های عملی تحلیل داده آشنا می‌کند و شامل مطالعات موردی و مثال‌های کاربردی در حوزه داده‌کاوی، تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها است. شما می‌آموزید که چگونه داده‌ها را تمیز کرده، نواقص آن را برطرف کنید، عملیات فیلترگذاری و دسته‌بندی را انجام دهید و محاسبات آماری را با دقت و سرعت بالا اجرا کنید.

همچنین، با ابزارهای اشکال‌زدایی (Debugging) و پروفایلینگ (Profiling) در R آشنا می‌شوید تا بتوانید عملکرد کدهای خود را بهینه کرده و از اجرای کند و ناکارآمد جلوگیری کنید. بخش پایانی دوره شامل شبیه‌سازی داده‌ها، تولید اعداد تصادفی، مدل‌سازی آماری و تحلیل روندها است که به شما در اجرای پروژه‌های عملی کمک می‌کند.

این دوره به شما امکان می‌دهد تا با اصول استاندارد کدنویسی، مستندسازی صحیح و سازمان‌دهی مناسب کدها آشنا شده و کدهایی خوانا، بهینه و کارآمد بنویسید. در پایان، شما نه‌تنها به برنامه‌نویسی در R مسلط خواهید شد، بلکه قادر خواهید بود داده‌ها را به‌صورت حرفه‌ای تحلیل کرده، مدل‌های آماری بسازید و در پروژه‌های واقعی علم داده از آن‌ها استفاده کنید.

آموزش برنامه‌نویسی در R: پردازش، تحلیل و مصورسازی داده‌ها

دوره‌های مشابه

آموزش آمار و احتمال در پایتون

آموزش یادگیری ماشین

تسلط بر مدل‌های هوش مصنوعی با پرامپت‌نویسی حرفه‌ای

آموزش نگارش انگیزه‌نامه (SOP)

آموزش کاربردی اکسل 2024 (مقدماتی)

مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک (تحلیل داده‌های زیستی)

تعیین سطح زبان انگلیسی

آموزش رایگان پایتون کاربردی

دیگر دوره‌های Roger D. Peng

آموزش ابزارهای پایه در علم داده

آموزش تحلیل داده‌های علمی با رویکرد بازتولیدپذیری

آموزش استنتاج آماری برای تصمیم‌گیری داده‌محور

دیگر دوره‌های Jeff Leek

آموزش ابزارهای پایه در علم داده

آموزش تحلیل داده‌های علمی با رویکرد بازتولیدپذیری

آموزش استنتاج آماری برای تصمیم‌گیری داده‌محور

دیگر دوره‌های Brian Caffo

آموزش ابزارهای پایه در علم داده

آموزش تحلیل داده‌های علمی با رویکرد بازتولیدپذیری

آموزش استنتاج آماری برای تصمیم‌گیری داده‌محور

سوالات پرتکرار