مکتب خونه دانشگاهی: علوم‌پایه، انسانی، پزشکیرشته ریاضیآمار

آموزش رایگان آمار توصیفی

مدرس:دانشگاه شهید بهشتی

شهرام منصوری

آمار توصیفی به تنظیم و طبقه بندی داده ها، نمایش ترسیمی و محاسبه ی مقادیری از قبیل نما،... بیشتر

4.3 (63)

27 دیدگاه

6,677دانشجو

5ساعت

سرفصل‌ها

مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره

محتوای دوره

سرفصل‌ها

توضیحات دوره

دیدگاه کاربران

درباره مدرس

این دوره شامل:

5 ساعت ویدئو

1 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل39 جلسه5 ساعت ویدیو

آمار توصیفی

39 جلسه4 ساعت و 31 دقیقه

جلسه 1: کلیات و تعاریف

08:41

جلسه 2: تعریف علم آمار

09:03

جلسه 3: جمع‌آوری اطلاعات

13:12

جلسه 4: تعریف آماره - روش‌های آماری

08:40

جلسه 5: در چه مواردی نمونه‌گیری می‌کنیم؟

07:53

جلسه 6: محصول بررسی آماری چیست؟

06:33

جلسه 7: مفهوم سیگما و کاربرد آن

04:45

جلسه 8: سازماندهی و تنظیم مشاهدات

08:53

جلسه 9: رده‌بندی داده‌ها و تعاریف

08:13

جلسه 10: نمودارها و انواع آن

05:31

جلسه 11: هیستوگرام

13:57

جلسه 12: نمودار توزیع و فراوانی تجمعی

05:27

جلسه 13: تجزیه و تحلیل داده‌ها

05:46

جلسه 14: میانگین حسابی

04:11

جلسه 15: خواص میانگین حسابی

03:28

جلسه 16: ادامه خواص میانگین

04:01

جلسه 17: محاسبه میانگین به روش میانگین فرضی

05:54

جلسه 18: ادامه میانگین فرضی

04:00

جلسه 19: سایر میانگین‌ها

10:57

جلسه 20: میانه

05:39

جلسه 21: تعریف چارک‌ها، دهک‌ها و صدک‌ها

10:19

جلسه 22: محاسبه چارک‌ها، دهک‌ها و صدک‌ها با جدول فراوانی

07:10

جلسه 23: محاسبه با استفاده از جدول رده‌بندی داده‌ها

02:52

جلسه 24: داده‌های پرت

07:05

جلسه 25: مثال داده‌های پرت

02:39

جلسه 26: میانگین پیراسته

06:04

جلسه 27: نمودار جعبه‌ای

06:14

جلسه 28: حد یا نما

05:56

جلسه 29: مقایسه میانگین، میانه و مد

04:40

جلسه 30: پارامترهای پراکندگی

14:51

جلسه 31: ادامه پارامترهای پراکندگی

02:56

جلسه 32: خواص میانگین

03:58

جلسه 33: محاسبه واریانس با استفاده از میانگین فرضی

08:51

جلسه 34: قاعده سه‌سیگما برای داده‌های نرمال

05:34

جلسه 35: پارامترهای نسبی پراکندگی

05:51

جلسه 36: چگونگی توزیع

13:18

جلسه 37: فرم‌های توزیع فراوانی

04:43

جلسه 38: چولگی

05:34

جلسه 39: نمره استاندارد شده

07:47

توضیحات دوره

آمار توصیفی به تنظیم و طبقه‌بندی داده‌ها، نمایش ترسیمی و محاسبه‌ی مقادیری از قبیل نما، میانگین، میانه و … می‌پردازد که حاکی از مشخصات یکایک اعضای جامعه‌ی مورد بحث است. در آمار توصیفی اطلاعات حاصل از یک گروه، همان گروه را توصیف می‌کند و اطلاعات به دست آمده به دسته‌جات مشابه نسبت داده نمی‌شود.

به‌طورکلی از سه روش استفاده از جداول، استفاده از نمودار و محاسبه مقادیری خاص در آمار توصیفی برای خلاصه‌سازی داده‌ها استفاده می‌شود. از نظر تاریخی می‌توان گفت از لحظه‌ای که شمارش اختراع شد علم آمار نیز گسترش پیدا کرد.

مهم‌ترین موضوعاتی که در این دوره به آن می‌پردازیم شامل موارد زیر است:

تعریف آماره و بررسی روش‌های آماری
روش رده‌بندی داده‌ها
هیستوگرام
نمودار توزیع و نمودار فراوانی تجمعی
تجزیه و تحلیل داده
محاسبه میانگین و میانه و چارک
داده‌های پرت
نمودار جعبه‌ای
پارامتر پراکندگی
قاعده سه‌سیگما

دوره آموزش رایگان آمار توصیفی برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای دانشجویان در رشته‌های رواشناسی،مدیریت و حسابداری و حتی مهندسی قابل استفاده و مناسب است.

منابع یا هر نوع الزاماتی که این دوره براساس آن‌ها تدریس می‌شود:

منابع استفاده شده در این دوره کتاب‌های مختلف از جمله دکتر نیکوکار و برونکات است

دوره آموزش رایگان آمار توصیفی طی چند جلسه و کدام دانشگاه ضبط شده‌است؟

این دوره طی 39 جلسه و در دانشگاه شهید بهشتی ضبط شده‌است.

دیدگاه کاربران

4.3

بر اساس امتیاز 65 دانشجو

سبحانی کیا

لحظاتی پیش

خوب

سید امید میررفیع

5 روز پیش

عالی تشکر از استاد منصوری

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

توضیحات و مثال ها خوب و کاربردی بودند، ممنونم

اکرم عیوضی نژاد

4 ماه پیش

بیان شیوا و محتوای عالی

حدیث فیض آبادی

7 ماه پیش

کوتاه بودن زمان هر قسمت خیلی کمک کننده و مفید بود واقعا

سینا رشیدیانی

1 سال پیش

به نظرم برای مبتدی ها حرف نداره

شهرام منصوری

7دوره

30,709دانشجو

139نظر و امتیاز

دکتر شهرام منصوری عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی و دانشیار دانشکده ریاضی هستند ایشان دارای مدرک دکترا آمار از دانشگاه تربیت مدرس می‌باشند. عنوان رساله (پايان‌نامه) دكتری ایشان تعيين توريع احتمال ماکسيمم آنتروپی تحت قيود مختلف است.