با شناخت الگوریتم‌ها و سیستم‌ها، راهکارهای هوش مصنوعی را با رعایت استانداردها و حریم خصوصی مقیاس دهید.
مبانی مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی
بررسی الگوریتم‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی
فهم نقش هوش مصنوعی در بهبود کارایی
آگاهی از استانداردها و حفظ حریم خصوصی
2 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتب‌خونه
دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین اما کمتر شناخته‌شده‌ترین زمینه‌ها در جهان است. طرز فکر ما در مورد تجارت را تغییر می‌دهد، اما آن‌قدر سریع در حال تغییر است که دانستن اینکه از کجا شروع کنیم دشوار است. اگر به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی هستید، به تیم مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین LinkedIn در این دوره آموزشی مبتدی، سومین و آخرین قسمت از سری Linked AI Academy AI-100 بپیوندید.
اصول اولیه نحوه عملکرد هوش مصنوعی را کشف کنید تا بتوانید آن را مانند یک حرفه‌ای مقیاس کنید. موارد استفاده را با نمونه‌های خاصی از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی لینکدین کاوش کنید.
دریابید که چگونه LinkedIn هوش مصنوعی را برای تقریباً یک میلیارد کاربر محصول توسعه و مقیاس می‌کند. در طول مسیر، این مربیان درباره ویژگی‌های برنامه‌هایی مانند جستجو، توصیه‌ها، طبقه‌بندی‌کننده‌های هرزنامه، انتخاب‌کننده حساب جعلی، تشخیص ناهنجاری، سیستم‌ها و بهره‌وری، اعتماد و حریم خصوصی، استانداردسازی و موارد دیگر بحث می‌کنند.
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.
Suman Sundaresh مدیر ارشد مهندسی نرم‌افزار و یادگیری ماشین در لینکدین است.
Suman بیش از پانزده سال تجربه حرفه‌ای در ارائه راه‌حل‌های داده‌کاوی آماری و یادگیری ماشین دارد. او دکترای خود را در رشته اطلاعات و علوم کامپیوتر از دانشگاه کالیفرنیا، ایروین دریافت کرده است. زمینه‌های تخصصی او شامل مدل‌سازی احتمالی، یادگیری ماشین، داده‌کاوی آماری و سیستم‌های پشتیبانی از تصمیمات است. او در حال حاضر رهبری تیمی از مهندسان یادگیری ماشین را بر عهده دارد که بهبود محصولات جستجو و توصیه‌های لینکدین را پیگیری می‌کنند.
Jenelle Bray مدیر مهندسی، یادگیری ماشین و علم داده برای مقابله با سوءاستفاده در لینکدین است.
در لینکدین، جنل رهبری تیم‌های مهندسان هوش مصنوعی را بر عهده دارد که مدل‌هایی را ایجاد می‌کنند تا رفتارهای سوءاستفاده‌گرایانه و تقلبی در این پلتفرم را شناسایی و جلوگیری کنند، از جمله حساب‌های جعلی، حساب‌های هک شده، جمع‌آوری داده‌ها و محتوای سوءاستفاده‌آمیز. جنل دکترای خود را در شیمی محاسباتی از مؤسسه فناوری کالیفرنیا دریافت کرده است. او در سال 2013 فلوشیپ پسادکتری خود را در دانشگاه استنفورد به اتمام رساند و در سال 2008، بورسیه علوم محاسباتی DOE را دریافت کرد.
آموزش مقیاسپذیری هوش مصنوعی آکادمی هوش مصنوعی لینکدین - AI-100: 3
