×
ribbon

آموزش مصورسازی داده با پایتون

مدرس:IBM

Saishruthi SwaminathanDr. Pooja

با کتابخانه‌های پایتون، داده‌ها را به نمودارها، نقشه‌ها و داشبوردهای تعاملی تبدیل کنید و بینش‌ها را به‌وضوح ارائه دهید

زیرنویس
4.9 (7)
4 دیدگاه
480دانشجو
2ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

اجرای تکنیک‌ها و نمودارهای مصورسازی داده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون، از جمله Matplotlib، Seaborn و Folium

ایجاد انواع مختلف نمودارها و چارت‌ها از قبیل خطی، مساحتی، هیستوگرام، میله‌ای، دایره‌ای، جعبه‌ای، پراکندگی و حبابی

ایجاد مصورسازی پیشرفته داده از جمله نمودارهای وافل، ابر کلمات، نمودارهای رگرسیون، نقشه‌ها با نشانگرها و نقشه‌های کلوپلت

تولید داشبوردهای تعاملی شامل نمودارهای پراکندگی، خطی، میله‌ای، حبابی، دایره‌ای و سانبرست با استفاده از چارچوب Dash و کتابخانه Plotly

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

پیش‌نیاز‌ها

برای درک و استفاده بهتر از این دوره نیاز است تا به زبان برنامه‌نویسی پایتون تسلط نسبی داشته باشید.

توضیحات دوره

یکی از مهارت‌های مهم کارشناسان داده و تحلیلگران موفق، توانایی تعریف یک داستان جذاب از طریق مصورسازی داده‌ها و یافته‌ها به یک شیوه قابل درک و محرک است.

در این دوره، شما چندین روش برای به نحو موثر مصورسازی داده‌های کوچک و بزرگ خواهید آموخت. شما قادر خواهید بود داده‌هایی که در نگاه اول معنای کمی دارند را به یک فرم تجسمی تبدیل کنید که بتواند بینش‌ها را منتقل کند.

این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه با ابزارها و تکنیک‌های مختلف تجسم داده کار کنید. شما خواهید آموخت چگونه انواع مختلفی از نمودارها و چارت‌های پایه و پیشرفته را ایجاد کنید، از جمله: نمودارهای وافل، نمودارهای مساحتی، هیستوگرام‌ها، نمودارهای میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای، نمودارهای پراکندگی، ابر کلمات، نقشه‌های کلوپلت و موارد بسیار دیگر! شما همچنین داشبوردهای تعاملی ایجاد خواهید کرد که حتی افراد بدون تجربه‌ی علم داده را قادر به بهتر درک داده و اتخاذ تصمیمات موثرتر و اطلاعاتی خواهند کرد.

دیدگاه کاربران

4.9

بر اساس امتیاز 7 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
480دانشجو
6نظر و امتیاز

سایشروتی سوامیناتان، داده‌شناس و توسعه‌دهنده در تیم CODAIT شرکت IBM است، که اصلی‌ترین تمرکز او بر دموکراتیزه‌کردن داده و هوش مصنوعی از طریق فناوری‌های متن‌باز است. او دارای کارشناسی ارشد در مهندسی برق با تخصص علوم داده و مدرک کارشناسی در الکترونیک و ابزاردقیق است. علاقه اصلی او به غرق شدن در اقیانوس داده، برداشت از بینش‌ها و استفاده از هوش مصنوعی به منظور کمک به جامعه است. پیش از این، او به عنوان توسعه‌دهنده نرم‌افزار فعالیت می‌کرد و در ماموریت انتشار دانش و تجربیاتی که در فرآیند یادگیری خود به دست آورده بود، مشغول بود. او همچنین پیشوای گروه آموزش کودکان روستایی است و جلساتی در راستای تقویت نقش زنان برگزار می‌کند.

3دوره
704دانشجو
12نظر و امتیاز

دکتر پوجا، یک شخصیت موفق با تقریباً دو دهه تجربه در ارائه آموزش و ارتقاء بخش عظیمی از علم کامپیوتر و مهندسی است. با پس‌زمینه قوی در حوزه آموزش، او تمام حرفه خود را به اشتراک گذاشتن دانش و الهام‌بخشی دیگران از طریق تخصص خود اختصاص داده است. او جلسات آموزشی عملی بر روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از پایتون برای افراد صنعتی، دانش‌آموزان و یادگیرندگان ارائه داده است. علاوه بر این، او با NITTTR همکاری کرده و دوره‌هایی برای پورتال آموزش آنلاین ملی (پورتال Swayam (NPTEL)) در زمینه "تحلیل هوشمند شبکه" با استفاده از "ماژول یادگیری ماشین" را پیاده‌سازی کرده است. او متخصص پایتون ماهری است و در زمینه مصورسازی داده فعالیت دارد. با علاقه عمیق به تبدیل مجموعه‌داده‌های پیچیده به تصاویر جذاب، دکتر پوجا یک کتاب با عنوان "تجسم داده با پایتون" منتشر کرده است.

poster

آموزش مصورسازی داده با پایتون

480دانشجو
4.9(7)

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.