به دوره آموزشی مقدمه‌ای بر پایتورچ خوش آمدید.

در این دوره، شما با یکی از قدرتمندترین ابزارهای یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. پایتورچ، فریم‌ورکی محبوب و انعطاف‌پذیر است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق پیچیده را به‌راحتی طراحی و اجرا کنید.

چرا پایتورچ؟

یادگیری آسان: پایتورچ از زبان برنامه‌نویسی محبوب و شناخته‌شده پایتون استفاده می‌کند. به همین دلیل، یادگیری آن برای کسانی که با پایتون آشنایی دارند، بسیار آسان خواهد بود.

انعطاف‌پذیری بالا: پایتورچ ابزاری بسیار انعطاف‌پذیر است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق را به روش‌های مختلف طراحی و اجرا کنید.

قدرت: پایتورچ از قدرت پردازش GPUها پشتیبانی می‌کند و به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق را به‌سرعت اجرا کنید.

جامعه بزرگ: پایتورچ از جامعه‌ای بزرگ و فعال از توسعه‌دهندگان و کاربران برخوردار است که می‌توانند در حل مشکلات شما به شما کمک کنند.

در این دوره چه چیزهایی خواهید آموخت؟

در این دوره، شما با مبانی پایتورچ آشنا خواهید شد و موارد زیر را خواهید آموخت:

مدل‌های یادگیری عمیق را با پایتورچ طراحی و اجرا کنید.
از GPUها برای تسریع در اجرای مدل‌های خود استفاده کنید.
از کتابخانه‌های مختلف پایتورچ برای انجام پردازش تصویر در یادگیری عمیق استفاده کنید.
مدل‌های خود را برای پیش‌بینی‌های واقعی به کار ببرید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد، از جمله موارد زیر مفید خواهد بود:

دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های علوم کامپیوتر.
متخصصان داده و هوش مصنوعی.
هر کسی که به یادگیری عمیق و پایتورچ علاقه‌مند است.

پیش‌نیازهای این دوره:

آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
آشنایی با مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

محتوای دوره

فصل اول: مقدمه‌ای بر پایتورچ

تنسورها
داده
مدل
آموزش یک مدل ساده MLP برای پردازش تصویر
ذخیره و بازیابی مدل
استفاده از مدل آموزش‌دیده

فصل دوم: بینایی ماشین (پردازش تصویر) با پایتورچ

آموزش شبکه MLP بر روی یک دیتاست جدید
طراحی، پیاده‌سازی و اجرای شبکه عصبی کانولوشن CNN چندلایه برای دیتاست CIFAR-10
یادگیری انتقالی و استفاده از تنظیم دقیق مدل قدرتمند VGG-16 و بررسی اجمالی مدل Res-Net
پیاده‌سازی مدل سبک Mobile-Net برای طبقه‌بندی تصاویر دیتاست Cats and Dogs

پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

مدل‌های یادگیری عمیق پیچیده برای طبقه‌بندی تصاویر با پایتورچ را طراحی و اجرا کنید.
همچنین می‌توانید از مدل‌های پیش آموزش‌دیده بزرگ برای این کار استفاده نمایید.
از GPUها برای تسریع در اجرای مدل‌های خود استفاده کنید.
مدل‌های خود را برای پیش‌بینی‌های واقعی به کار ببرید.

آموزش مقدمه‌ای بر پایتورچ

دوره‌های مشابه

آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

آموزش یادگیری عمیق با تاکید بر بینایی ماشین

آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاین‌تیون پیشرفته

آموزش MLOps

آموزش پرامپت نویسی چت جی پی تی

آموزش تخصصی و کاربردی GetX به همراه حل تمرین

آموزش نورون شماره--11

مینی دوره ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر

دیگر دوره‌های کیوان محمودی

آموزش جامع پایتون و تحلیل داده (پروژه‌محور و کاربردی)

سوالات پرتکرار