×
ribbon

آموزش پردازش سیگنال‌های EEG و کار با جعبه‌ابزار EEGLAB

ثبت و تحلیل سیگنال های الکتریکی مغز (EEG) به عنوان ابزاری جهت شناخت عملکرد مغز در حین انجام... بیشتر
گواهی‌نامه
4.6 (19 امتیاز)
679دانشجو
مقدماتی

گلناز بغدادی

مشخصات دوره
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با مفاهیم و اصطلاحات مهم در حوزه پردازش سیگنال‌های EEG

تشخیص وجود نویز و آرتیفکت در سیگنال‌های EEG

حذف نویزها و آرتیفکت‌ها از سیگنال

آماده‌سازی سیگنال‌ها بر اساس فرضیات و سؤالات مطالعه

پردازش‌های زمانی و فرکانسی سیگنال‌ها

آنالیز پتانسیل‌های وابسته به رویداد (ERP) در حوزه زمان و فرکانس

محتوای دوره

7 فصل65 جلسه20 ساعت ویدیو
تشریح مفاهیم پایه و اصطلاحات
  مقایسه انواع روش‌های ثبت سیگنال‌های مغزی
مشاهده
"17:11
  کاربردها و نقاط ضعف و قوت ثبت و پردازش EEG
"21:05
  منشأ سیگنال‌های EEG
"14:42
  سیستم‌ها و مونتاژهای ثبت EEG
"20:54
  مشخصات EEG و تعریف اصطلاحات
"22:10
  تعریف سیگنال و نویز و معرفی انواع منابع نویز در ثبت EEG
"20:16
  آشنایی با شکل و الگوی نویزها و آرتیفکت های EEG
"24:57
  فایل‌های مورد نیاز دوره
"00:03
شروع کار با داده‌ها و آماده‌سازی سیگنال‌های EEG
پیش‌پردازش و حذف نویزها و آرتیفکت‌ها
پردازش سیگنال EEG پیوسته
مرور مراحل بر روی سیگنال مربوط به بررسی توجه ماندگار در رانندگی
آنالیز پتانسیل های وابسته به رویداد (ERP)
ایجاد یک مطالعه در EEGLAB و آنالیز گروهی سیگنال‌ها

پیش‌نیاز‌ها

برای استفاده از محتویات این دوره نیاز است که نرم افزار MATLAB را بر روی سیستم خود نصب کنید (نصب نسخه 2018 و یا نسخه های جدیدتر MATLAB توصیه می شود) و همچنین آشنایی با محیط MATLAB توصیه می شود ولی ضروری نیست.

توضیحات دوره

ثبت و تحلیل سیگنال‌های الکتریکی مغز (EEG) به‌عنوان ابزاری جهت شناخت عملکرد مغز در حین انجام تکالیف عصب - شناختی، تشخیص و درمان بسیاری از بیماری‌ها و اختلالات عصبی، بازاریابی عصبی جهت طراحی جذاب‌تر صفحات تبلیغاتی و بسته‌بندی، معماری و طراحی شهری و دکوراسیون جهت تحریک سیستم احساسات در مغز به نحو مطلوب و یا طراحی بازی‌های تفریحی و درمانی استفاده می‌شود.

 تاکنون نرم‌افزارهای متعددی برای تحلیل این سیگنال ارائه شده است. یکی از آنها جعبه‌ابزار EEGLAB است که با اضافه‌شدن به محیط نرم‌افزار MATLAB امکان اجرای بسیاری از پردازش‌های مطرح در تحلیل سیگنال‌های EEG را فراهم می‌آورد. این جعبه‌ابزار متن‌باز بوده و میزان آمار ارجاع به این جعبه‌ابزار نشان می‌دهد که هر ساله تحقیقات قابل‌توجهی به کمک این جعبه‌ابزار به انجام می‌رسد.

نتایج گزارش شده در سایت مرکز علوم اعصاب سوارتز نشان می‌دهد که این جعبه‌ابزار نسبت به جعبه‌ابزارهای مشابهی که برای پردازش سیگنال‌های EEG در محیط‌های دیگر از جمله پایتون طراحی شده‌اند، از محبوبیت و استقبال بیشتری برخوردار بوده است.

این جعبه‌ابزار دارای یک واسط گرافیکی با کاربری ساده است که به محققین در حوزه‌های غیرمهندسی بدون نیاز به داشتن دانش و تجربه در خصوص الگوریتم‌های پردازش سیگنال و همچنین افرادی که به‌تازگی تحلیل سیگنال EEG را شروع کرده‌اند، این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به کدنویسی و انجام عملیات پیچیده، سیگنال‌های خود را پردازش و تحلیل کنند.

در این کارگاه ابتدا با بیانی ساده مفاهیم نظری و اصطلاحات مطرح در حوزه پردازش سیگنال‌های EEG تشریح می‌گردد و سپس به طور عملی سیگنال‌های EEG ثبت شده در شرایط مختلف به کمک این جعبه‌ابزار مورد پردازش قرار می‌گیرند. می‌شود.

 این دوره برای چه کسانی مفید خواهد بود؟

 این دوره برای افرادی که پیش‌زمینه لازم در خصوص الگوریتم‌های پردازش سیگنال و برنامه‌نویسی را نداشته؛ ولی علاقه‌مند به تعریف پروژه‌هایی در حوزه علوم اعصاب شناختی مبتنی بر ثبت و مطالعه سیگنال‌های الکتریکی مغز (EEG) هستند، مفید خواهد بود. ولی برای محققینی که با الگوریتم‌های محاسباتی پردازش سیگنال (DSP یا BSP) آشنا هستند، شرکت در دوره‌های پیشرفته پردازش سیگنال EEG توصیه می‌شود.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.6

از مجموع 19 امتیاز

9نظر

19 روز پیش

بسیار عالی بود ویدیو های اخر مربوط به مطالعاتerp ناقص است و احتمالا آپلود نشده است

دانشجوی دوره

2 ماه پیش

سلام- با تشکر از زحمات شما در تدریس این دوره گمان می کنم یک ویدیو که مرتبط با قبل از ویدیوی آخر است بارگزاری نشده است ممنون می شوم یک بار چک بفرمایید

سیدمیثم دیباجی

2 ماه پیش

درود. خسته نباشید یک بخشی از ویدئوها ناقص هست.

نگار ملکیان

1 سال پیش

دور بسیار عالی بود و سرکار خانم دکتر بغدادی گام به گام با بیان بسیار شیوا و عالی اموزش می دادند.

امیررضا بهادری

1 سال پیش

با تشکر از تدریس فوق العاده و بی بدیل استاد گرامی خانم دکتر بغدادی و دست اندرکاران مکتب خونه میشه گفت این جامع ترین دوره کار با ای ای جی لب مقدماتیه استاد با تبحر بی نظیر در مباحث پردازش سیگنال،برنامه نویسی زبان متلب و نرم افزار مربوطه تمامی آن چیزی که برا این تولباکس ضروریه رو ایراد فرمودند به تمامی افرادی که میخوان ای ای جی لب رو یاد بگیرن توصیه میکنم ثبت نام و استفاده بفرمایند

حسن زیرکی

2 سال پیش

خانم دکتر بسیار عالی و کامل توضیح میدن، و اینکه قسمت های ریاضیاتی و مهندسی رو ساده، قابل فهم و جذاب گفتند. خیلی سپاس گزارم از ایشون که این دوره را برای ما تهیه کردند. فقط اینکه آنالیز گروهی ادامه داره ولی بقیه ویدیو ها نیست.

سارا سوری

1 سال پیش

سلام خانم دکتر ممنون از توضیحات فصیح و کامل شما ولی در پارت هفتم فکر میکنم یک ویدیو جاافتاده و توضیحات مربوط به بخش ERP کامل نیست لطفا اصلاح کنید . ممنون

دانشجوی دوره

2 سال پیش

تدریس خانم بغدادی عالی هست. فقط ای کاش فایلهای پاورپوینت که روی آن توضیح نوشته اند در دسترس قرار می گرفت

فاطمه الهی

2 سال پیش

اموزش استاد بسیار عالی بود ولی ویدئو ها ناقص هست

دانشجوی دوره

گواهی‌نامه

آموزش پردازش سیگنال‌های EEG و کار با جعبه‌ابزار EEGLAB

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

گلناز بغدادی
1دوره
679دانشجو

گلناز بغدادی، دانش آموخته رشته مهندسی پزشکی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. مهارت‌ها و فعالیت‌های اصلی وی در حوزه پردازش سیگنال‌های زیستی و مدلسازی محاسباتی سیستم‌های زیستی می‌باشد. او دارای بیش از ۱۳ سال تجربه در تدریس دانشگاهی و برگزاری دوره‌های کوتاه مدت مرتبط با علم اعصاب شناختی محاسباتی و پردازش سیگنال‌های الکتروفیزیولوژیکی است. وی همچنین دارای تجربه انجام پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی مختلف بر روی سیگنال‌های EEG و دیگر سیگنال‌های زیستی در مراکز نوآوری و شرکت‌های دانش بنیان است.

 

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

مهارت‌هایی که می‌آموزید