×
ribbon

آموزش پردازش سیگنال‌های EEG و کار با جعبه‌ابزار EEGLAB

مدرس:

گلناز بغدادی

ثبت و تحلیل سیگنال های الکتریکی مغز (EEG) به عنوان ابزاری جهت شناخت عملکرد مغز در حین انجام... بیشتر
گواهی‌نامه
4.5 (28)
12 دیدگاه
710دانشجو
20ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با مفاهیم و اصطلاحات مهم در حوزه پردازش سیگنال‌های EEG

تشخیص وجود نویز و آرتیفکت در سیگنال‌های EEG

حذف نویزها و آرتیفکت‌ها از سیگنال

آماده‌سازی سیگنال‌ها بر اساس فرضیات و سؤالات مطالعه

این دوره شامل:

20 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

7 فصل65 جلسه20 ساعت ویدیو
تشریح مفاهیم پایه و اصطلاحات
  مقایسه انواع روش‌های ثبت سیگنال‌های مغزی
17:11
  کاربردها و نقاط ضعف و قوت ثبت و پردازش EEG
21:05
  منشأ سیگنال‌های EEG
14:42
  سیستم‌ها و مونتاژهای ثبت EEG
20:54
  مشخصات EEG و تعریف اصطلاحات
22:10
  تعریف سیگنال و نویز و معرفی انواع منابع نویز در ثبت EEG
20:16
  آشنایی با شکل و الگوی نویزها و آرتیفکت های EEG
24:57
  فایل‌های مورد نیاز دوره
00:03
شروع کار با داده‌ها و آماده‌سازی سیگنال‌های EEG
  آموزش دانلود و نصب EEGLAB
15:00
  آشنایی با قابلیت‌های EEGLAB و انواع فرمت داده‌های EEG
18:20
  کار با داده .set و نحوه نصب plugin برای وارد کردن انواع فرمت داده
18:47
  نحوه وارد کردن داده mat و داده‌های متنی
16:42
  فرکانس نمونه برداری و تئوری نایکوئیست
16:08
  تعریف اصطلاحات و بررسی مشخصات اصلی سیگنال در EEGLAB
10:21
  ترسیم سیگنال در حوزه زمان و بررسی قابلیت‌های نمایشی
15:42
  حذف کانال‌های غیرمغزی و آشنایی با پنجره Dataset info
16:23
  ایجاد فایل locs برای تعیین موقعیت کانال‌ها
22:29
  انتخاب یا حذف بخش‌های خاصی از سیگنال
22:30
  انتخاب الکترود مرجع مناسب و تغییر الکترود مرجع در EEGLAB
23:22
  تغییر فرکانس نمونه برداری
08:11
پیش‌پردازش و حذف نویزها و آرتیفکت‌ها
  مفاهیم پایه انواع فیلترها
24:18
  مفاهیم تکمیلی مقایسه فیلترهای IIR و FIR
13:37
  دلایل ایجاد آفست و نحوه حذف آن
16:21
  پیاده سازی انواع فیلترها در EEGLAB
21:24
  نحوه حذف نویز برق شهر
24:10
  نحوه بازبینی چشمی و حذف آرتیفکت‌ها به کمک آن
16:45
  معرفی روش پنجره گذاری سیگنال
10:42
  پنجره گذاری سیگنال در EEGLAB
21:50
  روش آستانه گذاری در EEGLAB
21:59
  معرفی الگوریتم ICA
16:52
  آشنایی با نمایش های مختلف مولفه‌های ICA در EEGLAB
19:25
  تشخیص نویز و آرتیفکت از روی مولفه های ICA
21:33
  اجرای ICA در EEGLAB
22:02
  حذف نویز و آرتیفکت به کمک ICA در EEGLAB
12:12
  ذخیره داده‌های پیش پردازش شده جهت استفاده در MATLAB - بخش اول
16:22
  ذخیره داده‌های پیش پردازش شده جهت استفاده در MATLAB - بخش دوم
17:30
پردازش سیگنال EEG پیوسته
  آنالیز فرکانسی و معرفی تبدیل فوریه (بخش 1)
22:43
  تبدیل فوریه (بخش 2)
23:58
  تبدیل ویولت
24:01
  ترسیم طیف توان کانال ها در EEGLAB
18:53
  ترسیم طیف توان مولفه های ICA در EEGLAB
19:14
  مشخصه های آماری در EEGLAB
18:16
مرور مراحل بر روی سیگنال مربوط به بررسی توجه ماندگار در رانندگی
  مثال - بخش 1
22:06
  مثال - بخش 2
23:28
  مثال - بخش 3
23:07
  مثال - بخش 4
24:42
  مثال - بخش 5
14:27
آنالیز پتانسیل های وابسته به رویداد (ERP)
  مفاهیم و اصطلاحات اصلی مطالعات ERP
14:59
  تشریح روش متوسط گیری برای استخراج ERPها
22:05
  آنالیزهای قابل اجرا بر روی ERPها
24:05
  معرفی امواج یا مولفه های معروف در ERPها
21:25
  پیش پردازش سیگنال برای استخراج ERPها در EEGLAB
19:23
  اپک بندی سیگنال و بازبینی مجدد اپک ها در EEGLAB - بخش اول
22:36
  اپک بندی سیگنال و بازبینی مجدد اپک ها در EEGLAB - بخش دوم
07:19
  استخراج ERPها و نمایش آنها در حوزه زمان در EEGLAB
14:56
  آنالیز زمان فرکانسی ERPها در EEGLAB - بخش اول
20:54
  آنالیز زمان فرکانسی ERPها در EEGLAB - بخش دوم
06:13
  نحوه اکسپورت کردن ERPها از EEGLAB و کار بر روی آنها در محیط MATLAB
22:04
  نحوه تشکیل فایل زمان بندی رویدادها و بارگذاری آن در EEGLAB
11:53
  مرور مراحل اصلی مطالعات ERP
07:28
ایجاد یک مطالعه در EEGLAB و آنالیز گروهی سیگنال‌ها
  تعریف نظری مطالعه و اصطلاحات مرتبط
11:54
  پیش پردازش انفرادی و گروهی داده های مطالعه
09:36
  وارد کردن داده‌های یک مطالعه به EEGLAB و ایجاد مطالعه
10:38
  اجرای آنالیزهای گروهی روی داده های یک مطالعه مبتنی بر EEG پیوسته
16:32
  اجرای آنالیزهای زمانی گروهی روی داده های یک مطالعه مبتنی بر ERP
15:43
  اجرای آنالیزهای زمان-فرکانسی گروهی روی داده های یک مطالعه مبتنی بر ERP
23:59

پیش‌نیاز‌ها

برای استفاده از محتویات این دوره نیاز است که نرم افزار MATLAB را بر روی سیستم خود نصب کنید (نصب نسخه 2018 و یا نسخه های جدیدتر MATLAB توصیه می شود) و همچنین آشنایی با محیط MATLAB توصیه می شود ولی ضروری نیست.

توضیحات دوره

ثبت و تحلیل سیگنال‌های الکتریکی مغز (EEG) به‌عنوان ابزاری جهت شناخت عملکرد مغز در حین انجام تکالیف عصب - شناختی، تشخیص و درمان بسیاری از بیماری‌ها و اختلالات عصبی، بازاریابی عصبی جهت طراحی جذاب‌تر صفحات تبلیغاتی و بسته‌بندی، معماری و طراحی شهری و دکوراسیون جهت تحریک سیستم احساسات در مغز به نحو مطلوب و یا طراحی بازی‌های تفریحی و درمانی استفاده می‌شود.

 تاکنون نرم‌افزارهای متعددی برای تحلیل این سیگنال ارائه شده است. یکی از آنها جعبه‌ابزار EEGLAB است که با اضافه‌شدن به محیط نرم‌افزار MATLAB امکان اجرای بسیاری از پردازش‌های مطرح در تحلیل سیگنال‌های EEG را فراهم می‌آورد. این جعبه‌ابزار متن‌باز بوده و میزان آمار ارجاع به این جعبه‌ابزار نشان می‌دهد که هر ساله تحقیقات قابل‌توجهی به کمک این جعبه‌ابزار به انجام می‌رسد.

نتایج گزارش شده در سایت مرکز علوم اعصاب سوارتز نشان می‌دهد که این جعبه‌ابزار نسبت به جعبه‌ابزارهای مشابهی که برای پردازش سیگنال‌های EEG در محیط‌های دیگر از جمله پایتون طراحی شده‌اند، از محبوبیت و استقبال بیشتری برخوردار بوده است.

این جعبه‌ابزار دارای یک واسط گرافیکی با کاربری ساده است که به محققین در حوزه‌های غیرمهندسی بدون نیاز به داشتن دانش و تجربه در خصوص الگوریتم‌های پردازش سیگنال و همچنین افرادی که به‌تازگی تحلیل سیگنال EEG را شروع کرده‌اند، این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به کدنویسی و انجام عملیات پیچیده، سیگنال‌های خود را پردازش و تحلیل کنند.

در این کارگاه ابتدا با بیانی ساده مفاهیم نظری و اصطلاحات مطرح در حوزه پردازش سیگنال‌های EEG تشریح می‌گردد و سپس به طور عملی سیگنال‌های EEG ثبت شده در شرایط مختلف به کمک این جعبه‌ابزار مورد پردازش قرار می‌گیرند. می‌شود.

 این دوره برای چه کسانی مفید خواهد بود؟

 این دوره برای افرادی که پیش‌زمینه لازم در خصوص الگوریتم‌های پردازش سیگنال و برنامه‌نویسی را نداشته؛ ولی علاقه‌مند به تعریف پروژه‌هایی در حوزه علوم اعصاب شناختی مبتنی بر ثبت و مطالعه سیگنال‌های الکتریکی مغز (EEG) هستند، مفید خواهد بود. ولی برای محققینی که با الگوریتم‌های محاسباتی پردازش سیگنال (DSP یا BSP) آشنا هستند، شرکت در دوره‌های پیشرفته پردازش سیگنال EEG توصیه می‌شود.

دیدگاه کاربران

4.5

بر اساس امتیاز 28 دانشجو

1
2
3
4
5

محمدکاظم شمشیری

11 روز پیش

5

خیلی جامع و عالی و قابل فهم

سمیرا اصلانی

13 روز پیش

5

ساده روان و مناسب افراد میان رشته ای هم هست

سیمین علی بانی

20 روز پیش

5

دوره عالی بود. ممنون از مدرس و تیم مکتب خونه

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

5

بسیار عالی بود ویدیو های اخر مربوط به مطالعاتerp ناقص است و احتمالا آپلود نشده است

سیدمیثم دیباجی

3 ماه پیش

5

سلام- با تشکر از زحمات شما در تدریس این دوره گمان می کنم یک ویدیو که مرتبط با قبل از ویدیوی آخر است بارگزاری نشده است ممنون می شوم یک بار چک بفرمایید

نگار ملکیان

3 ماه پیش

5

درود. خسته نباشید یک بخشی از ویدئوها ناقص هست.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
1دوره
710دانشجو
28نظر و امتیاز

گلناز بغدادی، دانش آموخته رشته مهندسی پزشکی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. مهارت‌ها و فعالیت‌های اصلی وی در حوزه پردازش سیگنال‌های زیستی و مدلسازی محاسباتی سیستم‌های زیستی می‌باشد. او دارای بیش از ۱۳ سال تجربه در تدریس دانشگاهی و برگزاری دوره‌های کوتاه مدت مرتبط با علم اعصاب شناختی محاسباتی و پردازش سیگنال‌های الکتروفیزیولوژیکی است. وی همچنین دارای تجربه انجام پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی مختلف بر روی سیگنال‌های EEG و دیگر سیگنال‌های زیستی در مراکز نوآوری و شرکت‌های دانش بنیان است.

 

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.