نوع دوره
موضوعات
مدیریت و کسب و کار
تحلیل کسب و کار
ویژگی‌ها
همکار/دانشگاه
مرتب سازی:
جدیدترین‌ها
محبوب‌ترین
بالاترین امتیاز
30
دوره
آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)
ازآنجایی‌که امروزه زبان‌های برنامه‌نویسی زیادی در دسترس عموم مردم قرار دارند، گاهی تصمیم‌گیری برای انتخاب یک مورد از آنها دشوار است. در نتیجه، برنامه‌نویسان اغلب با معضل انتخاب یک زبان مناسب با مشکلات زیادی روبه رو می‌شوند.
زبان R یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی در کاربردهای خاص خودش است که با استفاده از آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی r مکتب‌خونه می‌توانید مسیر خود را با این زبان پیدا کنید.
R چیست؟
R یک‌زبان و محیطی برای محاسبات آماری و گرافیک است. این زبان برنامه‌نویسی متن باز است و اغلب به‌عنوان ابزاری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود.محیط نرمافزار R شامل مجموعه یکپارچه‌ای از امکانات نرم‌افزاری است که برای دستکاری داده‌ها، محاسبه و نمایش گرافیکی طراحی‌شده است.
ویژگی‌های محیط:
یک مرکز ذخیره‌سازی و مدیریت داده با کارایی بالا
مجموعه‌ای از عملگرها برای محاسبات آرایه، عمدتا ماتریس‍‌‍‌ها
مجموعه گسترده، به راحتی قابل درک و یکپارچه از ابزارهای میانی که به تجزیه و تحلیل داده‌ها اختصاص داده‌شده است
امکانات گرافیکی برای تجزیه و تحلیل و نمایش داده‌ها که روی صفحه یا نسخه چاپی کار می‌کند.
این زبان برنامه‌نویسی توسعه یافته، ساده و موثر، دارای توابع بازگشتی تعریف‌شده توسط کاربر، حلقه‌ها، شرطی‌ها و امکانات ورودی و خروجی است.
با توجه به ویژگی‌هایی که زبان برنامه‌نویسی R دارد امروزه نیاز مبرم به آموزش‌های این زبان بسیار بالا است. آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی r بهترین منبع برای شروع یادگیری این زبان است.
مدرس:
فرزاد مینویی
63 جلسه
17
ساعت
7,828
دانشجو
4.7
(118)
گواهینامه
30٪
1,069,000
748,300
تومانء
آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار
برای خیلی از افرادی که به حوزه تحلیل کسب و کار یا Business Analytics علاقمند هستند و می خواهند این مسیر شغلی را انتخاب کنند، روشن نیست که چطور باید شروع کنند. دلیل عمده این هست که Business Analytics یک حوزه بین رشته ای است و در حال حاضر چه در ایران و چه در خارج از ایران رشته های دانشگاهی که بطور مشخص این حوزه را به شما آموزش دهد وجود ندارد یا خیلی کم هستند. بنابراین شما نیاز دارید در چندین حوزه مهارت های مختلفی را یاد بگیرید.
یکی از این مهارت ها آشنایی و بکارگیری روش های آماری هست. آمار از این جهت حوزه جذابی است که می تواند درباره رفتارهای انسان ها در کسب و کار و البته سایر حوزه های دیگر پیش بینی‌هایی بکند که شاید افراد عادی فکر نمی کنند بشود این پیش بینی ها را کرد.
در این درس تلاش شده است که شما با قسمت های کاربردی و جذاب آمار آشنا شوید. به جای این که درگیر فرمول های پیچیده ریاضی شوید، یاد می گیرید چطور مثل یک تحلیل گر داده فکر کنید، چطور با داده های واقعی کار کنید و استنتاج های آماری کنید و در نهایت به تصمیم گیری در کسب و کار کمک کنید.
در این درس یاد می گیرید که با زبان برنامه نویسی R کار کنید و تحلیل های آماری انجام بدهید. در قالب ارائه، کوئیزها و پروژه مثال های مختلفی از حوزه های منابع انسانی، مالی، بازاریابی و فروش و سایر حوزه های کسب و کار را مشاهده خواهید کرد و گام به گام یاد خواهید گرفت که چطور روش های آماری را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرید.
آمار کاربردی برای تحلیل داده دومین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است. پیش نیاز این درس٫ دوره تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R است که اولین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است.
مدرس:
فرزاد مینویی
81 جلسه
24
ساعت
2,554
دانشجو
4.5
(30)
گواهینامه
30٪
1,069,000
748,300
تومانء
آمار در تجارت
دوره‌ی آموزش رایگان آمار در تجارت یکی از دروس اصلی و اجباری دانشجویان رشته‌ی آمار است. این دوره‌ی آموزشی در دانشکده‌ی آمار و ریاضی دانشگاه تهران توسط دکتر حمید پزشک تدریس شده است.
آمار به عنوان یک علم، عموما ابزاری است که به کمک علوم دیگر رفته و در تجزیه و تحلیل‌ها، تصمیم‌گیری‌ها، تحقیقات و ... این علوم را یاری می‌کند. شما در دوره‌ی آموزش رایگان آمار در تجارت خواهید دید که چگونه می‌توان در مباحث بازاریابی و تجارت از آمار استفاده کرد.
به آمار از دو جنبه نگاه می‌شود و در واقع برای تعریف آمار، دو تعریف متفاوت وجود دارد. تعریف اول آمار بیان می‌کند که: آمار عبارت است از تمام روش‌های جمع آوری، تنظیم، تجزیه و تحلیل، استنباط و نتیجه‌گیری در مورد چیزهای مختلف.
در دیدگاه دوم، آمار به این صورت تعریف می‌شود که: آمار علم کنترل عدم قطعیت است. اما تفاوت و اشتراک در بین این دو دیدگاه چیست؟ در دیدگاه اول آمار فقط به چند بخش تعمیم داده می‌شود، اما نگاه دوم اینگونه است که آمار را فراتر از موارد مطرح شده در دیدگاه اول می‌بیند و نگاهی کلی‌تر به آمار دارد.
در واقع دیدگاه اول زیر مجموعه‌ی دیدگاه دوم بوده و چیز متفاوتی را بیان نمی‌کند. دیدگاه دوم می‌گوید که طبیعتا در جمع‌آوری اطلاعات مقداری خطا و عدم قطعیت وجود دارد.
تنظیم، تجزیه و تحلیل، استنباط و نتیجه‌گیری اطلاعات نیز از این قاعده مستثنی نیست و در این موارد نیز خطا و عدم قطعیت وجود دارد. پس شخصی برای اندازه‌گیری و محاسبه‌ی این عدم قطعیت باید اعمالی را انجام دهد. آمار ابزاری است برای این شخص تا بتواند این عدم قطعیت در اندازه‌گیری و محاسبات را بسنجد.
چرا به آمار در تجارت نیاز داریم؟
همان‌طور که گفته شد آمار ابزاری است که در محاسبه و اندازه‌گیری عدم قطعیت‌ها به کمک علوم دیگر می‌پردازد. تجارت، بازاریابی و فروش نیز از این قاعده پیروی می‌کنند. اگر کار و شغل شما تجارت، فروش یا بازاریابی باشد، خواهید دید که برای بهبود عملکردها و توسعه کسب و کارتان به علم آمار نیاز جدی پیدا خواهید کرد.
بر فرض مثال شما قصد دارید تا به عنوان تاجر با کشورهای دیگر تجارت و داد و ستد کنید. در مرحله‌ی اول با این سوال مواجه خواهید شد که چه محصولی را برای تجارت انتخاب کنید و احتمالا به تحقیقات بازار نیاز پیدا خواهید کرد.
علم آمار به شما کمک خواهد کرد تا محصول مورد نظرتان را انتخاب کنید. در مرحله‌ی بعد احتمالا با عدم قطعیت دیگری مواجه شد. اینکه محصول مد نظرتان را به چه کشورهایی ببرید و به چه صورت به فروش برسانید. سوال‌های دیگری نیز پیش روی شما قرار خواهد گرفت.
فروش خود را در چه مکان‌هایی تقویت کرده و از فروش در کدام مناطق دست بکشید؟ فروش خود را چگونه افزایش دهید؟ چه محصولاتی را در کنار محصول انتخابی می‌توانید صادر کنید؟
برای پاسخ به این سوال‌ها و بسیاری سوال دیگر که ممکن است در خلال انجام فعالیت‌هایتان با آنها رو به رو شوید، نیاز است تا به علم آمار رجوع کنید و از روش‌های آماری استفاده کنید. لازم به ذکر است که در دوره‌ی آمار در تجارت دکتر حمید پزشک برای انجام پروژههای درسی از زبان برنامه‌نویسی Rاستفاده می‌کند و در ابتدای دوره فراگیری این زبان برنامه‌نویسی را مطالبه می‌کند.
پیشنهاد می‌شود که برای یادگیری این زبان برنامه‌نویسی ، دوره‌های آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) و آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار که توسط استاد فرزاد مینویی آموزش داده شده‌اند را مشاهده کنید.
همچنین پیشنهاد می‌شود تا اگر به حوزه‌ی تجارت و مباحث پیرامون آن علاقه دارید، دوره‌ی آموزش حقوق تجارت را که توسط دکتر حبیب رمضانی تدریس شده است، به عنوان دوره‌ای مکمل این درس، مشاهده بفرمایید.
دانشگاه تهران
مدرس:
حمید پزشک
27 جلسه
32
ساعت
3,710
دانشجو
5
(3)
رایگان
مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار - مقدماتی
ممکن است در ابتدا متوجه نشویم که اکسل چطور به تأسیس یک کسب‌وکار نوپا مربوط می‌شود. مهمترین کاربرد اکسل در کسب‌وکار، محاسبه‌ی درآمدها و هزینه‌های شماست؛ اینکه نشان دهید درآمدی که از مشتری کسب می‌کنید، از هزینه‌ای که متحمل شده‌اید بیشتر است. این کار به نظر ساده می‌آید، اما پیچیدگی آن زمانی مشخص می‌شود که صورت‌حساب‌ها، جداول و فرمول‌های پیچیده به میان می‌آیند. این کارها را در اکسل به‌راحتی می‌توانید انجام دهید.
نرمافزار صفحه گسترده اکسل یکی از فراگیرترین نرمافزارهایی است که در محیط‌های کاری در سراسر جهان استفاده می‌شود. یادگیری کار با این نرمافزار به معنای افزودن دارایی‌‌ای بسیار ارزشمند به سبد کسب‌وکار شماست. درزمانی که مشاغل دیجیتال بسیار سریع‌تر از مشاغل غیردیجیتالی رشد می‌کنند، مطمئن باشید که با افزودن مهارت‌های اکسل به مجموعه مهارت‌های شغلی‌تان، خود را جلوتر از بقیه قرار می‌دهید.
به‌طورکلی اکسل در بخش‌های تأمین مالی و حسابداری، بازاریابی و مدیریت محصول، مدیریت منابع انسانی و سایر بخش‌های هر کسب‌وکاری یکی از نرمافزارهای پرکاربرد است.
هدف از آموزش این دوره چیست؟
در دوره مقدماتی مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار، نکات ضروری نرمافزار اکسل را یاد خواهید گرفت؛ می‌توانید به طور ماهرانه در محیط کاربری اکسل کار کنید، محاسبات اولیه را با فرمول‌ها و توابع انجام دهید، صفحات گسترده را به‌صورت حرفه‌ای قالب‌بندی کنید و توزیع داده‌ها را از طریق نمودارها نشان دهید.
بهترین راه برای یادگیری اکسل استفاده از اکسل است! در این دوره، با استفاده از مهارت‌ها و تکنیک‌های اکسل که در طول مسیر یاد می‌گیرید، طیف وسیعی از مشکلات تجاری را حل خواهید کرد.
برخی از کاربردهای اکسل به‌صورت خلاصه به شرح زیر است:
پیش‌بینی درآمدهای جدید و نرخ رشد درآمد و مشتری
ذکر رویدادها و تاریخ و ذخیره‌سازی اطلاعات کسب‌وکار
لیست کردن و دسته‌بندی هزینه‌های یک محصول و به‌روزرسانی ماهانه (و یا هر بازه زمانی دلخواه)
ایجاد انواع نمودارها و مصورسازی داده‌های کسب‌وکار
کمک به مدیران سازمان و شرکت برای تصمیم‌گیری مناسب‌تر و مبتنی بر داده‌ها
بررسی وضعیت فروش، انبار، موجودی، درآمد و ...
امکان قیاس متغیرهای مورد نظر و فیلتر کردن و ایجاد ارتباط و محاسبه انواع آنها
این دوره مناسب چه کسانی است؟
فرقی نمی‌کند که سمت کاری شما چیست؛ طراح محصول هستید یا برنامه‌نویس، حسابدار یا مدیر یا کارمند، کسب‌وکار نوپایی دارید یا نه، اکسل در تمام این سمت‌ها به کار شما می‌آید و یادگیری آن در فضای کسب‌وکار امروز ضروری است.
مدرس:
Nicky Bull - Prashan Karunaratne - Yvonne Breyer
57 جلسه
5
ساعت
2,588
دانشجو
4.7
(21)
گواهینامه
30٪
269,000
188,300
تومانء
آموزش هوش تجاری با Power BI
Microsoft Power BI، یک نرمافزار هوش تجاری (business intelligence) است که به شما ابزارهای لازم برای جمع‌آوری، آنالیز و تصویرسازی داده‌های کسبوکارتان را فراهم می‌کند. این نرمافزار قابلیت به‌اشتراک‌گذاری داده‌ها بین اعضای سازمان شما را فراهم می‌کند و برای بیزینسهای مختلف نیز قابلاستفاده است. با استفاده از Powerbi، شما به داده‌های خود دسترسی سریع و آسان خواهید داشت و بهبود عملکرد کسب‌وکار خود را تحقق خواهید داد. دوره آموزش هوش تجاری با Power BI با هدف آموزش ترفندهای پاور بی آی در مکتب خونه تهیه و تدوین شده است که در ادامه آن را معرفی خواهیم کرد.
دوره آموزشی هوش تجاری با Power BI
دوره آموزشی هوش تجاری با Power BI یک برنامه جامع است که بر توسعه مهارت در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، تجسم و گزارش دهی با استفاده از ابزار Power BI تمرکز دارد. شرکتکنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه به منابع داده‌های مختلف متصل شوند، داده‌ها را تبدیل و پاکسازی کرده، داشبوردها و گزارش‌های تعاملی ایجاد کنند و بینشهای خود را با سهامداران به اشتراک بگذارند. این دوره ویژگی‌های Power BI، مانند فرمول‌های DAX (Data Analysis Expressions) و تکنیک‌های مدلسازی داده‌ها را پوشش می‌دهد. این دانش آموزان را به دانش لازم برای استفاده از قابلیتهای Power BI برای هوش تجاری و تصمیم‌گیری مؤثر مجهز می‌کند.
دوره آموزشی هوش تجاری با Power BI برای چه کسانی مناسب است؟
دوره آموزشی هوش تجاری با Power BI برای افراد حرفه‌ای در نقشهایی مانند تحلیلگر کسب‌وکار، تحلیلگر داده و مدیرانی که به دنبال افزایش مهارت‌های خود در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، مصورسازی و گزارش دهی با استفاده از Power BI هستند مناسب است.
چه مطالبی در دوره power bi آموزش داده می‌شود؟
در دوره‌های آموزش هوش تجاری با Power BI، مباحث مختلفی ارائه می‌شود تا بتوانید با استفاده از نرمافزارهای Tableau و Power BI، داده‌های خود را تحلیل کرده و تصمیمات بهتری در مورد کسب‌وکار خود بگیرید. در این دوره‌ها، شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI، SQL Server) و همچنین طراحی پایگاه داده (Data Warehouse) و ETL به شما آموزش داده می‌شود.
علاوه بر این، در این دوره‌ها مطالبی درباره مدیریت فرایندهای کسب‌وکار (BPM) نیز ارائه می‌شود تا در کنار یادگیری تکنولوژیهای جدید، مفاهیم مدیریتی را نیز برای خود بهبود ببخشید. در نهایت، با تهیه داشبوردهای مدیریتی (Management Dashboard)، به‌صورت دقیق و در زمان معین، از وضعیت کسب‌وکار خود مطلع شوید و تصمیمات بهتری برای آینده بگیرید.
دوره هوش تجاری برای چه کسانی مفید خواهد بود؟
دوره آموزش هوش تجاری با پاور بی آی برای افراد زیر مناسب است:
صاحبان کسبوکارهای داده‌محور، کارشناسان و مدیران میانی در سازمان‌های خصوصی و دولتی
فارغالتحصیلانی که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند.
علاقه‌مندان به راهاندازی یا اشتغال در استارتاپ‌ها
علاقه‌مندان به مباحث هوشمندسازی کسب‌وکار
مدیران پروژه استقرار سیستم‌های هوش تجاری
تمام رشته‌های تحصیلی مهندسی و مدیریت
علاقه‌مندان به یادگیری تحلیل کسب‌وکار
مدرس:
محمد قاهری
71 جلسه
59
ساعت
2,551
دانشجو
4.1
(96)
گواهینامه
30٪
1,899,000
1,329,300
تومانء
آموزش پردازش و تحلیل داده با نرمافزار spss
SPSS، مخفف عبارت Statistical Package for the Social Science، به معني بستهی آماري براي علوم اجتماعي است. نرمافزار SPSS، يک برنامهی پرکاربرد، براي تحليل داده آماري است که براي اولين بار، نورمن اچ. ناي و همکارانش در سال 1968، آن را تولید کردند. امتياز اين نرمافزار در سال 2009، به شرکت IBM واگذار شد و هماکنون اين شرکت، مسئول به روزرساني آن است. امروزه، دادههاي آماري، در اکثر رشتههاي علوم انساني، کشاورزي، فني و مهندسي و علوم پزشکي، کاربرد دارد و در نتيجهی آن، نياز به استفاده از نرمافزارهاي آماري نيز، گسترش چشمگيري داشته است.
در اين ميان، در کشور ما، نرمافزار SPSS، بيشترين کاربرد را در بين نرمافزارهاي آماري موجود دارد؛ به طوري که در بیشتر مقالات و پاياننامهها، ردپايی از خروجيهاي آماري نرمافزار SPSS، مشاهده ميشود.
اين نرمافزار، با طراحي ساده، اکثر آزمونهاي آماري را در اختيار ما قرار ميدهد تا بتوانيم تحليلهاي مناسب موضوع خود را انجام دهيم. در اين دوره‌ی آموزشي، بخش‌های مباني نظري آزمونها، مسير آزمونها و عملگرها در SPSS و در نتيجه، تحليل خروجي آزمون مهم هستند که در اين دوره‌ی آموزشي، هر سه مورد بالا، آورده شده است.
آموزش SPSS در مکتب‌پلاس، متفاوت با ديگر آموزشهاي موجود در بازار است و آموزش، شامل سه بخش می‌شود؛ 1- مباني آماري در هر فصل، ارائه ميشود و بيش از 20 درصد حجم آموزش را در برميگيرد، 2- آزمون و عملکردها در نرمافزار، به همراه آموزش گزينههاي هر آزمون، که در حدود 20 درصد از حجم آموزش را در برميگيرد، 3- تحليل جداول خروجي هر آمار و آزمون، که 60 درصد از آموزش را پوشش ميدهد.
دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:
سجاد محمدیان
55 جلسه
41
ساعت
2,011
دانشجو
2.8
(14)
گواهینامه
30٪
349,000
244,300
تومانء
Advanced Data Visualization
مصورسازی داده‌ها (Data visualization) و آشنایی با ابزارهای Data visualization یک بخش مهم و پایه‌ای در تحلیل داده است. هدف از تصویرسازی داده و Data visualization در تحلیل داده‌های کمی و تحلیل داده‌های کیفی ، جمع‌بندی داده‌ها در قالب چند نمودار یا تصویر نیست. هدف اصلی تحلیل داده‌ها بر مبنای Data visualization این است که داده‌ها به‌گونه‌ای مؤثر تصویر شوند تا بتوان استنتاج‌هایی بر مبنای داده ارائه داد که به درک بهتر از مسئله کسب‌وکار و درنهایت تصمیم سازی بر مبنای تحلیل داده‌های خام و غیر شفاف پس از شفاف‌سازی داده‌ها منجر شود. به همین خاطر اگر Data visualization به شکل مؤثر صورت پذیرد، در صنعت و در بین مدیران طرفداران زیادی دارد. از سوی دیگر، وقتی یک تحلیلگر داده برای اولین بار با یک پایگاه داده مواجه می‌شود، یکی از اولین کارهایی که باید انجام دهد تصویرسازی داده از منظرهای مختلف است. چنین کاری اگر به‌درستی صورت گیرد به او درک بهتری از ادامه مسیر تحلیل داده می‌دهد. بخصوص اگر شما با حجم انبوهی از داده‌ها مواجه شوید، در گام‌های اولیه تحلیل داده نیاز دارید تا با گذراندن دوره Data visualization ، کلیات آن را درک کنید. به همین دلیل مهارت تصویرسازی داده یکی از مهمترین بخش‌های آموزش ابزارهای تحلیل داده به‌حساب می‌آید.
در این درس که می‌توان آن را یکی از بخش‌های اصلی هر مخاطب نرمافزار R دانست از طریق کار بر روی یک پایگاه داده واقعی با بیش از نیم میلیون رکورد، با ابزارهای نرمافزار R برای تصویرسازی داده و Data visualization آشنا خواهید شد ، همچنین این دوره زیرمجموعه‌ای از دوره Business Analytics و دوره آموزش نرمافزار R قرار می‌گیرد که بخش مهمی از مهارت افزایی تحلیلگر داده در کسب مشاغل مرتبط با بازار کار تحلیلگر داده خواهد بود.
اما به‌راستی دیداری‌سازی اطلاعات بیشتر از آن‌که به علوم نوین مرتبط باشد ریشه درگذشته‌ی تاریخ بشر دارد، تاکنون اندیشیده‌اید که انسان‌های نخستین و نقاشان دوره‌های ماقبل معاصر چطور وقایع و اطلاعات خود را به‌منظور درک بهتر رویدادها و تحلیل درست داده‌ها دیداری‌سازی یا Data Visualization می‌کردند؟
بصری سازی داده‌ها نه‌تنها در تحلیل داده کمک به سزایی می‌کند بلکه به اخذ تصمیمات استراتژیک در مواقع بحرانی نیز بهره شایانی خواهد رساند.
مثلاً در تحلیل داده‌های یک سانحه تصادف رانندگی در یک اتوبان سنگین شهر تهران، دیداری‌سازی اطلاعات می‌تواند حقیقت ماجرا را از زاویه‌ای دیگر موردبررسی قرار دهد و کار آنالیز و تحلیل این حادثه را آسان‌تر کند، یا در جریان بازی‌های المپیک، Data visualization می‌تواند با تحلیل دقیق هر بازی، عوامل موفقیت هر بازیکن و همچنین شرایط موجود برای موفقیت هر تیم را بررسی کند!
دنیای Data visualization، دنیای تحلیل و رصدهایی است که روزبه‌روز به جذابیت آن در دنیای تحلیلگران داده افزوده می‌شود.
در دوره تصویرسازی داده‌ها در مکتب‌خونه، به اهمیت این ابزار بیش‌ازپیش خواهیم پرداخت.
مدرس:
فرزاد مینویی
38 جلسه
16
ساعت
1,747
دانشجو
4.7
(14)
گواهینامه
30٪
1,069,000
748,300
تومانء
آموزش کاربردی نرمافزار SPSS
فارغ از آن‌که در چه رشتهای مشغول به تحصیل یا کار هستید، بدون شک آشنایی با علم آمار برای شما بسیار مفید و کاربردی خواهد بود و در نوشتن پایاننامهها و مقالات به کمکتان می‌آید. تحلیل داده‌های کمی و کیفی بهخصوص در حجم بالا، به سادگی از یک یا حتی چند نفر برنمیآید، اما نرم افزار Spss به راحتی آن را انجام می‌دهد. به کمک این نرم افزار می‌توانید انواع تحلیل‌های آماری را بر روی هر نوع دادهای انجام دهید و نمودارها و اشکالی به دست آورید که نتیجه‌گیری را برای شما سادهتر می‌کنند. به این ترتیب آشنایی با Spss و یادگیری این نرمافزار یکی از ضروریات برای دانشجویان به خصوص در رشته‌های علوم انسانی و ورزشی است.
نرم افزار SPSS چیست؟
قبل از شروع دوره آموزش SPSS، بهتر است با این نرم افزار آشنایی کلی داشته باشید. این برنامه را می‌توان یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای آماری دانست که کاربردهای بسیار گوناگون و متنوعی دارد.
نرم افزار SPSS از دو بخش آمار توصیفی و آمار استنباطی پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا از این دو طریق بتوانند داده‌های موردنظر خود را تحلیل کنند. این برنامه مانند اغلب نرم‌افزار‌ها دارای ورژنهای مختلفی است. درصورتیکه شما از یک سایت معتبر اقدام به دانلود آن کنید، هیچکدام از ورژنها نسبت به دیگری برتری نداشته و می‌توان همه را در یک سطح دانست. البته طبیعی است که نسخههای جدیدتر برخی امکانات جدیدتر و محاسبات دقیقتر را دارند.
قابلیتهای نرم افزار SPSS
یادگیری این نرم افزار برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققانی که در زمینههای مختلف فعالیت می‌کنند لازم و ضروری است. درصورتیکه شما قصد دارید در این حوزه‌ها قدم بگذارید، بهتر است هرچه سریع‌تر برای آموزش نرم افزار SPSS از مبتدی اقدام کنید.
با اس پی اس اس به زبان ساده، می‌توان اطلاعات و پرسشنامههایی که در اختیاردارید را با تحلیل‌های آماری به‌صورت گام به گام تحلیل کرده و در قالب جدولها و نمودارهای مختلف ارائه دهید. آموزش SPSS در بین آموزش نرم افزارهای مفید دیگر در این زمینه، بسیار رایجتر بوده، چراکه کاربرد بسیار بیشتری دارد. چند نمونه از قابلیتهای این برنامه را در این قسمت معرفی میکنیم.
تهیه خلاصههای آماری مانند نمودارها، جدولها و ...تهیه انواع جدول‌های سفارشی‌شده مانند جدول فراوانی، درصد فراوانی و ...انواع توابع ریاضی مانند لگاریتم، توابع مثلثاتی و ...روش‌های تجزیهوتحلیلهای دنبالههای زمانیتوانایی محاسبه انواع آمارها و داده‌های توصیفیقابلیت مبادله اطلاعات با سایر نرم افزارهای مرتبط مانند اکسلانجام آنالیز واریانس یکطرفه، دوطرفه و ...قابلیت پردازیش انواع مختلف رگرسیونکاربردهای نرم افزار SPSS
این نرم افزار را می‌توان پرکاربردترین نرم افزار در میان هم نوعان خود معرفی کرد. همین موضوع باعث شده تا یادگیری آن، تبدیل به یک امر واجب شود. اگر شما دانشجوی تحصیلات کمیلی باشید، بدون شک به یادگیری این نرم افزار آماری برای تکمیل پایاننامه خود نیاز خواهید داشت.
حتی اگر دانشتان نسبت به این برنامه مبتدی و بسیار محدود باشد، باید به دنبال ارتقای آن رفته و سعی کنید که نسبت به آن کاملا مسلط شوید. در شاخههایی مانند علوم اجتماعی و علوم انسانی که همواره از انواع پرسشنامهها برای بررسی روابط، رفتارها و... استفاده می‌شود، در اختیار داشتن این نرم افزار و تسلط کافی بر آن بسیار لازم است تا بتوان به تحلیل آماری انواع متغیرهای موجود پرداخت.
علم اقتصاد نیز از دیگر علومی است که نیاز به آموزش SPSS دارد. پژوهشگران فعال در این زمینه، با کمک این ابزار می‌توانند فرآیندهای زمانی اقتصادی و سایر موضوعات را بهخوبی تحلیل کنند. از دیگر علومی که به یادگیری این ابزار نیاز دارند، می‌توان به پزشکی، کشاورزی و همچنین انواع شاخههای صنعتی اشاره کرد. پس چنانچه شما در این زمینهها فعالیت می‌کنید، بهتر است دوره آموزش مقدماتی تا پیشرفته آموزش نرم افزار SPSS را سپری کنید.
مهارت‌های بعد از یادگیری SPSS
دوره‌های آموزش SPSS بسیار جامع هستند و شما می‌توانید در طول آنها انواع ویدئوهای مختلف به زبان فارسی را مشاهده کرده و اطلاعات خود را درباره این نرم افزار ارتقا دهید. بعد از سپری کردن دوره آموزشی با تمامی بخش‌های مختلف این برنامه آشنا شده و می‌توانید بهخوبی با آن کار کنید. یکی از مهارت‌هایی که حین آموزش نرم افزار SPSS به آن پرداخته می‌شود، نحوه جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات است. برای این کار شما نیاز به تنظیم انواع پرسشنامهها دارید تا بتوانید اطلاعات کاملا جامع و صحیحی را به دست آورید. بدون شک هرچه داده‌ها و اطلاعات درستتری را داشته باشید، می‌توانید تحلیل‌های آماری درستتری نیز به دست آورید.
زمانی که به این برنامه مسلط شدید، دیگر فرقی نمی‌کند که میخواهید از آن برای چه کاربردی استفاده کنید، شما می‌توانید انواع داده‌ها، پرسشنامهها و هر آنچه در این زمینه در اختیار دارید را وارد نرم افزار کرده و تحلیل‌های موردنظر خود را بر روی آنها اعمال کنید.
فرصت شغلی با آموزش SPSS
امروزه با تغییراتی که در دنیای کار به وجود آمده است، شما باید به هر نحوی، مهارت‌های خود را در زمینه تکنولوژی ارتقا دهید. در این زمینه می‌توانید به آموزش انواع نرم افزارهای مختلف رو آورید. یکی از این نرم افزار‌ها SPSS است. با یادگیری این نرم افزار می‌توانید ضمن ارتقای شغلی، فرصت‌های کاری جدیدی را نیز برای خود ایجاد کنید. همان‌طور که اشاره کردیم این نرم افزار در زمینههای مختلف کاربرد دارد، در همین راستا شما می‌توانید با یادگیری آن و انجام انواع تحلیل‌های آماری درست به کمک آن، در هر حوزه کاری که دوست دارید، پیشرفت داشته باشید. با آموزش نرم افزار SPSS می‌توانید با سرعتی بسیار بالا، از تمامی رقیبان کاری خود جلو زده و شانس استخدام خود را در مشاغل مختلف، افزایش دهید.
مدرس:
محمد صادق کیانی
35 جلسه
8
ساعت
1,681
دانشجو
4.3
(18)
گواهینامه
30٪
819,000
573,300
تومانء
آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)
در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی kmeans و الگوریتم Naive Bayes و الگوریتم Apriori روش‌هایی هستند که در این درس آموزش داده می‌شوند. مباحث به‌گونه‌ای انتخاب شدند که بیشترین کاربردها را در دنیای کسب‌وکار داشته باشند و دانشجویان پس از یادگیری بتوانند آنها را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرند.
الگوریتم‌هایی آموزش داده‌شده در درس زبان برنامه نویسی R پیشرفته، عمدتاً برای پیش‌بینی و کشف الگوها بکار می‌روند. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بالا قابل پاسخ دادن هستند:
• چگونه می‌توان رضایت مشتریان را از خدمات سازمان افزایش داد؟• کدام‌یک از مشتریان سازمان سودآورتر از بقیه هستند؟• چگونه تقلب را در حوزه‌های مختلف مانند ادعای خسارت در بیمه، پول‌شویی، هزینه‌های بیمارستانی و فرار مالیاتی شناسایی کنیم؟• احتمال آن‌که فردی که متقاضی وام است، نتواند وام خود را پس دهد، چقدر است؟• چگونه کاربران را بر اساس رفتار آنها خوشه‌بندی کنیم و به هریک از آنان خدمات سفارشی‌شده ارائه دهیم؟ • چه بسته‌ای از محصولات را در کنار یکدیگر قرار دهیم تا فروش افزایش یابد؟
مدرس:
فرزاد مینویی
53 جلسه
18
ساعت
1,671
دانشجو
4.9
(16)
گواهینامه
30٪
1,239,000
867,300
تومانء
آموزش طراحی پژوهش علمی و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار SPSS و R
در این دوره با آموزش spss و آموزش نرم افزار R، تحلیل آماری، طراحی و تحقیق علمی با این نرم افزار ها آموزش داده می شود. هر فرد در فرآیند انجام پژوهشهایی مثل پایان نامه یا تحقیقهای علمی با دادههایی سروکار دارد که برای نتیجه گیری و استفاده از آنها در پژوهش خود نیاز به تحلیل آنها دارد؛ برای تحلیل آماری داده ها و اطلاعات باید با چهار موضوع مهم آشنایی داشته باشید؛
اولین موضوع روش تحقیق است یعنی اینکه هر فرد که قصد انجام پژوهش را دارد باید بداند که چگونه یک پژِوهش را طرح ریزی کند یا به جمع آوری اطلاعات بپردازد.
دومین بحث آشنایی با علم گسترده آمار است؛ آمار علم وعمل توسعه دانش است با استفاده از آمار می‌توان ویژگی‌ها و اطلاعات را اندازه‌گیری و پردازش کرد. اینکه شما با مفاهیم آماری چقدر آشنا باشید کمک کنندهی شما در فرآیند پروژه خواهد بود و قطعا نتیجهی بهتری را بدست خواهید آورد.
سومین عنوان استفاده از نرم افزاهای قوی در تحلیل داده‌ها و نتیجه‌گیری از اطلاعات در طرحهای پژوهشی است که با استفاده از خروجی گرفتن از نرم افزاهای مربوطه می‌توان هدفهای مورد نظر را اجرایی کرد
به کمک تفسیر خروجیها و گزارش نویسی فرایند تحقیق مورد نظر در نرم افزار به پایان می‌رسد. از جمله نرم افزارهای پر کاربرد می‌توان به نرم افزارهای SPSS و R اشاره کرد. اما چیزی که امروزه شاهد آن هستیم وجود خلا آموزشی است که این ترتیبهای گفته شده در آنها رعایت نمیشود؛ به همین دلیل ما با ایجاد بستری مناسب برای آموزش، قدم به قدم طراحی پژوهش علمی و تحلیل آماری ارائه میدهیم تا فراگیر خروجی مناسب روز جامعه و نتیجهی مدنظر خود را دریافت کند.
نرم افزار SPSS
نرم افزار SPSS که مخفف عبارت Statistical Pakage for the Social Science می باشد، یک نرم افزار جامع وکاربردی برای انجام تحلیل‌های آماری و داده کاوی است که در رشته های مختلف به خصوص علوم اجتماعی و رفتاری مورد استفاده گسترده قرار می‌گیرد. این نرم افزار با انجام قابلیتهای مختلف آماری همچون محاسبات میانگین، واریانس، انحراف معیار و سایر عملیاتها مورد توجه کاربران است؛ کاربرد دیگر این نرم افزار را می توان تحلیل داده‌ها و داده کاوی می‌توان گفت که توسط نرم افزار SPSS Modeler انجام می شود که با استفاده از آن می‌توان به تجزیه و تحلیل داده‌های وارد شده واطلاعات پرسشنامه کرد همچنین مدلهایی را برای پیش بینیها ایجاد کرد و به تحلیل آنها پرداخت؛ این نرم افزار این امکان را به کاربر می‌دهد که بدون نیاز به دانشی از برنامه نویسی، الگوریتم های داده کاوی را در پژوهشهای آماری خود به کار بگیرد.
نرم افزار R
نرم افزار R یک زبان برنامه نویسی شی گرا می باشد که برای محاسبات آماری طراحی شده است و باید گفت یکی از مهمترین و برجسته ترین نرم افزار‌ها در حوزه علم داده که برای ورود به این حوزه باید با آن آشنا بود، نرم افزار R است؛ این نرم افزار در موضوعاتی همچون: ساخت مدلهای پیش بینانه، توصیفی، استقرار مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین و آمار کاربرد گسترده دارد؛ علاوه بر علم داده در یکی از فیلدهای جذاب که به تازگی مورد توجه قرار گرفته است به نام حوزه متن کاوی نیز نرم افزار R از جمله زبان‌های برنامه نویسی مورد نیاز است؛ از مزیت های این نرم افزار آماری می توان به موارد زیر اشاره کرد:
1. نرم افزار R دارای زبان رایگان و متن باز است که بر روی سیستم عاملهای مختلفی اجرا می شود
2. دارای راهنمای داخلی است
3. قابلیتهای گرافیکی قابل ملاحظهای دارد
4. دارای زبان قوی است اما در عین حال یادگیری سادهای دارد
5. توابع آماری پیش ساخته زیادی دارد
6. با استفاده از نرم افزار R می‌توان به سادگی توابع مورد نظر کاربر را ساخت
تفاوتهای نرم افزار SPSS و R
با توجه به اینکه دو نرم افزار SPSS و R کاربردهای گسترده ای در حوزه های آماری و داده کاوی دارند، اما هر کدام مزیت‌ها و محدودیتهایی دارند که موجب برتری یکی بر دیگری می‌شود؛ بطور مثال بین یادگیری هر دو نرم افزار، یادگیری نرم افزار SPSS ساده تر از نرم افزار R است و R یکی از سخت ترین نرم افزار‌ها در یادگیری است، نرم افزار SPSS طیف وسیعی از امکانات را در منو ابزار خود دارد در حالی که نرم افزار R در این مورد ضعیف عمل کرده است اما در کیفیت و راحتی استفاده از روش‌های آماری نرم افزار R پیشتاز است، در خروجی گرفتن، تبدیل خروجی به فرمتهای دیگر، جامع بودن خروجی و ارائه خروجی‌های گرافیکی، نرم افزار SPSS جلوتر از R قرار گرفته است.
با توجه به آنچه که گفته شد، دوره های آموزشی فراوانی در حوزه آموزش اس پی اس اس و آر(spss و R) ارائه می شود تا علاوه بر یادگیری نرم افزارهای ایده آل دانش و مهارت مورد نیاز قبل از آن هم آموزش داده شود؛ بسیاری از دوره های آموزشی به جای پرداختن به هر سه رکن تنها به آموزش نرم افزار اکتفا می کند که متاسفانه باعث می شود فراگیر بدون دانش و پایهی اصلی به کار با نرم افزار بپردازد که نتیجه ی خوبی هم عاید نمیشود؛ در دوره ی آموزشی پیش رو سعی شده تا با ایجاد پایه ای قوی در دانش روش تحقیق و علم آمار، نرم افزارهای مورد نیاز را در حوزه‌های علوم داده و تحلیل‌های آماری به علاقه مندان یادگیری این حوزه آموزش داد. در پایان این دوره فراگیر به مهارت های مختلفی چون کار با داده‌ها، متغیرها و شاخص ها، روش‌های مختلف توزیع، ترسیم وتحلیل نمودارها وجدولها و سایر مباحث تسلط کافی را بدست آورد، در این دوره علاوه بر یادگیری همزمان چندین دوره تمرین هایی برای هر فصل در اختیار قرار داده می‌شود تا دانش یادگرفته به اجرا درآورده شود؛ ما در این راه همراه شما خواهیم بود.
مدرس:
سعید حسنی - محمد صادق کیانی
117 جلسه
15
ساعت
1,647
دانشجو
4.1
(22)
گواهینامه
30٪
1,129,000
790,300
تومانء
آموزش ابزار Tableau
امروزه مصورسازی داده‌ها یک تکنیک بسیار مهم است زیرا بصری سازی به درک بهتر و سریع‌تر اطلاعات بسیار کمک می‌کند؛ بنابراین، کار با ابزارهای مصورسازی داده‌ها مانند Tableau به هرکسی کمک می‌کند تا داده‌ها را بهتر درک کند و ابزار مهمی درزمینهٔ علم داده به‌صورت کلی و داده‌کاوی به‌صورت تخصصی به‌حساب می‌آید. دوره آموزش Tableau با هدف آموزش این ابزار مصورسازی داده تدوین و شده است که در ادامه به معرفی دوره آموزش Tableau و همچنین جنبه‌های مختلف این نرمافزار خواهیم پرداخت.
نکته: ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید.
نرمافزار تبلو Tableau چیست؟
نرمافزار تبلو Tableau به‌منظور تجزیه‌وتحلیل و مصورسازی داده‌ها طراحی‌شده است. در این نرمافزار برای مصورسازی داده از نوع نمودار از مکعبهای پردازش تحلیلی آنلاین، پایگاه داده‌های ابری، پایگاه داده‌های رابطهای و صفحات گسترده استفاده می‌شود. علاوه بر این در نرمافزار Tableau می‌توان داده‌ها را از یک موتور داده در حافظه بازیابی، استخراج و ذخیره کرد. اصلیترین قابلیت این نرمافزار را می‌توان سهولت تجزیه‌وتحلیل و به اشتراکگذاری حجم بزرگی از اطلاعات دانست.
هدف از یادگیری دوره آموزش Tableau چیست؟
هدف از دوره جامع آموزش Tableau تجزیه‌وتحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از نرمافزار تبلو به‌صورت گامبهگام است. نرمافزار Tableau ابزاری به‌حساب می‌آید که به‌طور گستردهای برای تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده استفاده می‌شود و بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با علوم داده ضروری میدانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از چندین منبع ازجمله اکسل، سهولت استفاده، SQL سرور و مخازن داده مبتنی بر ابر از خصوصیات مهم این نرمافزار است.
دوره آموزش نرمافزار تبلو مناسب چه کسانی است؟
در واقع نرمافزار Tableau ابزاری قدرتمند و همهکاره برای مصورسازی دادههاست؛ لذا یادگیری این نرمافزار برای تمام کسانی که می‌خواهند در کسب‌وکار و یا شرکت خود موفق عمل کنند، توصیه می‌گردد. یکی از خصوصیات اصلی این نرمافزار را می‌توان سهولت استفاده از آن دانست. سهولت استفاده از این نرمافزار باعث می‌شود تا سریع مباحث مربوط به تجزیه‌وتحلیل داده‌های کسب‌وکار خود را انجام دهید. تسلط به این نرمافزار به شما این امکان را می‌دهد تا در محیط کار خود تصمیمات عالی بگیرید.
بعد از فراگیری دوره آموزش نرمافزار تبلو چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟
شما در طول این دوره آموزش تبلو با مهارت‌های مانند مصورسازی داده‌ها و نحوه ویرایش مصورسازی داده‌ها نظیر جدول‌های برجسته، نمودارها، نمودارهای پراکندگی، هیستوگرامها، نقشهها و داشبورد را کسب می‌کنید.
همچنین بهمرور شما با ویژگی‌های جدید خاص در این نرمافزار مانند Viz Animations یا انیمیشنهای Viz آشنا میشوید. این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا حرکت انیمیشنی برای علامتهای موجود در تجسم داده ایجاد کنید. این موضوع باعث می‌شود که شما نحوه تغییر داده‌های خود را به‌صورت بصری دنبال کنید و نحوه تغییر یافتن داده‌های خود را بهتر ببینید و درک کنید. دوره آموزش Tableau دوره بسیار مناسبی برای علاقه‌مندان به علومی مانند آمار و داده برای اهداف مصورسازی است.
ویژگی‌های متمایز دوره آموزش نرمافزار تبلو چیست؟
در این دوره آموزش Tableau، شما مطالبی نظیر نصب نرمافزار تبلو، اتصال به منابع داده مرتب‌سازی اطلاعات و فیلتر کردن داده‌های خود را خواهید آموخت. در این دوره، شما آنچه را که برای تحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از نرمافزار Tableau که لازم است بدانید را یاد خواهید گرفت.
همان‌طور که گفته شد یکی از خصوصیات نرمافزار سهولت استفاده آن است. در واقع نرمافزار Tableau محیطی را برای کاربران ایجاد می‌کند تا تمام فعالیت خود را به‌صورت Drag drop اطلاعات و تصاویر انجام دهند.
در پایان این دوره آموزش نرم افزار تبلو نیز تمرینهایی به‌منظور تسلط شما بر این نرمافزار وجود دارد. یکی از نکات مثبت این دوره آموزش Tableau را می‌توان ارائه مثالهای واقعی برای نشاندادن تواناییهای نرمافزار تبلو برای مصور کردن داده‌ها دانست.
Lynda
مدرس:
Curt Frye
89 جلسه
5
ساعت
1,480
دانشجو
2.9
(7)
30٪
209,000
146,300
تومانء
آموزش رایگان مدیریت داده محور کسب و کار | تحلیل کسب و کار
در دنیای امروز، داده‌ها به یکی از ارزشمندترین دارایی‌های هر کسب‌وکار تبدیل شده‌اند. مدیریت داده-محور به مدیران و تصمیم‌گیران کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌ها، تصمیمات بهتری بگیرند و عملکرد کسب‌وکار خود را بهبود بخشند. این دوره، دانشجویان را با مفاهیم و تکنیک‌های مدیریت داده-محور و تحلیل داده‌های کسب و کار آشنا می‌کند. در این دوره، دانشجویان با مباحث اصلی زیر آشنا خواهند شد:
مفاهیم پایه مدیریت داده‌محور
جمع‌آوری و تمیزکاری داده‌ها
تجزیه و تحلیل داده‌ها
تحلیلگری مبتنی بر هوش تجاری
یادگیری ماشین و کاربردهای آن در تحلیل کسب و کار
کاربردهای مدیریت داده-محور در کسب‌وکار
مخاطبان دوره:
این دوره برای دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مدیریت، اقتصاد، مهندسی، علوم داده و سایر رشته‌های مرتبط با کسب‌وکار مناسب است. همچنین، این دوره برای مدیران و تصمیم‌گیران کسب‌وکار که قصد دارند دانش خود را در زمینه مدیریت داده‌محور افزایش دهند، مفید خواهد بود.
سرفصل‌های اصلی دوره:
فصل 1: مفاهیم پایه مدیریت داده‌محور: آشنایی با KPI و OKR
فصل 2: جمع‌آوری و تمیزکاری داده‌ها: فرآیندهای ETL
فصل 3: تجزیه و تحلیل داده‌ها: انواع روش‌های تحلیل متداول در کسب و کار
فصل 4: هوش تجاری: کاربردها در بازاریابی، مالی، منابع انسانی و تولید
فصل 5: یادگیری ماشین
فصل 6: ابزارهای کاربردی مدیریت داده‌محور در کسب‌وکار: آشنایی با Power BI
اکسل و SQL Server
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مدرس:
علیرضا شیخ
17 جلسه
17
ساعت
707
دانشجو
4.7
(7)
رایگان
تخصص‌های تحلیل کسب و کار
مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار - متوسط
اولین نسخه از برنامه اکسل در سال 1990 میلادی منتشر شد و باتوجه به کاربرد بسیار زیاد، این برنامه روزبه‌روز نقش بیشتری در کسب‌وکارها پیدا کرده است. به دلیل نقش گسترده اکسل در محاسبات، حفظ داده‌ها و رسم توابع، این نرمافزار به جزء جدایی ناپذیر کسب‌وکارها و فعالیت‌های اداری مختلف تبدیل شده است.
باتوجه‌به ویژگی‌های منحصربه‌فرد این برنامه، تسلط و مهارت در کار با اکسل به‌عنوان یکی از مهارت‌های کاربردی همه افراد در کسب‌وکارها شناخته می‌شود. داشتن این مهارت‌ها می‌تواند موقعیت‌های شغلی مناسبی را برای افراد فراهم کند.
در دوره آموزش مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار مباحثی مطرح می‌شود که سطح آگاهی و دانش شما برای کار با این نرمافزار را بالا خواهد برد. آنچه در این دوره به شما آموزش داده می‌شود شامل طیف وسیعی از مهارت‌هایی است که برای کار با اکسل موردنیاز همه افراد خواهد بود.
هدف از برگزاری دوره آموزش مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار – متوسط چیست؟
هدف اصلی از برگزاری دوره آموزش مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار - متوسط رساندن شرکت کنندگان به سطح بالاتری از مهارت کار با اکسل است. به ترتیبی که مخاطبان در انتهای دوره می‌توانند به همه مهارت‌های کار با این نرمافزار مسلط شوند و افراد بتوانند بسیاری از نیازهای محاسباتی خودشان را به کمک اکسل برطرف کنند.
دوره آموزش مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار - متوسط برای چه کسانی مناسب است؟
باتوجه‌به محتوای ارائه شده در این دوره که شامل همه مباحث مورد نیاز برای کار با اکسل می‌شود، همه افرادی که به نحوی در مسیر شغلی و تحصیلی خودشان با اکسل سروکار دارند می‌توانند در این دوره شرکت کنند و از مباحثی که در این دوره ارائه می‌شود استفاده کنند.
دوره آموزش مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار - متوسط در چند فصل تهیه و تدوین شده است؟
محتوای دوره آموزش مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار در دوازده فصل تهیه شده است. دوازده فصل این دوره شامل مقدمات، آشنایی با کاربردهای اکسل، رسم نمودارها و جدول‌های مختلف، فرمول‌نویسی و سایر مباحث مهم و کاربردی است. با این تعریف این دوره را می‌توانیم به‌عنوان یکی از گسترده‌ترین دوره‌های آموزشی مربوط به اکسل بدانیم.
دوازده فصلی که در این دوره به آنها پرداخته شده است در چهارده هفته و طی هشت ساعت ویدیو آموزشی برنامه‌ریزی شده است.
Macquarie University
مدرس:
Nicky Bull - Prashan Karunaratne - Yvonne Breyer
98 جلسه
8
ساعت
1,316
دانشجو
4
(8)
30٪
299,000
209,300
تومانء
آموزش هک رشد
هک رشد فرایند تسریع پیشرفت شرکتهای استارتاپی است. هرچند به عقیده برخی هک رشد و بازاریابی از جهاتی نزدیک به یکدیگر هستند ولی در عمل تفاوتهای زیادی میان آنها وجود دارد.
در هک رشد هدف اصلی چیدن عوامل و عناصر یک استارتاپ به ترتیبی است که در کوتاهترین زمان بیشترین میزان رشد حاصل شود. دوره آموزش هک رشد با هدف آموزش این ترفند جذاب و کاربردی در مکتب خونه تهیه شده است که در ادامه آن را معرفی خواهیم کرد.
دوره آموزش هک رشد
دوره آموزش هک رشد برای آموزش مهارت‌ها و استراتژی‌های موردنیاز برای رشد سریع یک کسب‌وکار به افراد یا تیمها، معمولاً با استفاده از تکنیک‌های بازاریابی کمهزینه و خلاقانه طراحی شده است. هدف از هک رشد یافتن راههای خلاقانه و غیر متعارف برای به دست آوردن و حفظ مشتریان، افزایش درآمد و مقیاسسازی کسب‌وکار است.
این دوره موضوعاتی مانند جذب مشتری، حفظ و استراتژی‌های ارجاع، بازاریابی ایمیلی، بازاریابی رسانههای اجتماعی، بازاریابی محتوا، تست A/B، تجزیه‌وتحلیل و موارد دیگر را پوشش می‌دهند.
دوره آموزش هک رشد برای چه کسانی مناسب است؟
دوره آموزش هک رشد برای افراد و تیمهای مختلف مناسب است، از جمله:
1. کارآفرینان: اگر در حال راهاندازی یک کسب‌وکار جدید هستید، دوره آموزش هک رشد می‌تواند ابزارها و استراتژیهایی را که برای به دست آوردن سریع و مقرونبهصرفه مشتریان، افزایش درآمد و توسعه کسبوکارتان نیاز دارید، در اختیار شما قرار دهد.
2. حرفه ایهای بازاریابی: اگر یک بازاریاب هستید، دوره آموزشی هک رشد می‌تواند به شما کمک کند مهارت‌های جدیدی را توسعه دهید و با آخرین روندها و تکنیک‌های بازاریابی دیجیتال به روز بمانید. همچنین می‌تواند به شما کمک کند تا رویکردی مبتنی بر داده بیشتر برای بازاریابی داشته باشید و تأثیر کمپینهای خود را به طور مؤثرتری اندازه گیری کنید.
3. مدیران محصول: اگر شما مسئول توسعه یک محصول جدید هستید، دوره آموزش هک رشد می‌تواند به شما در شناسایی و اولویتبندی ویژگی‌هایی که باعث رشد می‌شوند و همچنین توسعه و اجرای استراتژی‌های موثر برای ورود به بازار کمک کند.
4. حرفهایهای فروش: اگر در زمینه فروش هستید، یک دوره آموزشی هک رشد می‌تواند به شما کمک کند تا استراتژی‌های جدیدی برای جذب و حفظ مشتریان ایجاد کنید و همچنین روابط قوی تری با مشتریان فعلی ایجاد کنید.
5. تیمهای نوپا: اگر بخشی از یک تیم استارت آپ هستید، دوره آموزش هک رشد می‌تواند به شما کمک کند تا طرز فکر و رویکرد رشد را توسعه دهید و همچنین یاد بگیرید که چگونه استراتژی‌های رشد موثری را ایجاد و اجرا کنید که می‌تواند به شروع شما کمک کند.
مباحث دوره آموزش هک رشد
در فصل اول این درس به مقدمات در مبحث هک رشد و 8 گام در شروع هک رشد و استراتژی‌های موثر در این حوزه پرداخته شده و در فصل دوم در مورد تاکتیکهای هک رشد با ذکر مثال به تفضیل صحبت شده است.
در این دوره سعی شده تا با استفاده از مثالهای متعدد و همچنین پروژههای دنیای واقعی محیط تعاملی و کاربردی را برای درگیری هر چه بیشتر کاربر فراهم سازد.
مدرس:
محمدرضا فرحی
55 جلسه
12
ساعت
1,184
دانشجو
4.2
(4)
گواهینامه
30٪
1,129,000
790,300
تومانء
وبینار رایگان مسیر شغلی هوش مصنوعی و دیتا ساینس
در این وبینار که در پلتفرم اسکایروم برگزار شدهاست، دکتر علی دهقانی به صورت مختصر در رابطه با مسیر شغلی و دنیای حرفه‌ای هوش مصنوعی و دیتا ساینس که امروزه یکی از بحث برانگیزترین و پر درآمدترین مشاغل به حساب می‌آید، صحبت می‌کنند و به سوالات شما پاسخ داده می‌شود.
هدف این برنامه آشنا کردن دانشجویان با مسیر شغلی و حرفه‌ای هوش مصنوعی و دیتا ساینس است تا بتوانند با شناخت بیشتری قدم در این راه بگذارند و این مسیر شغلی را انتخاب کنند.
ما در مکتب‌خونه برای شما عزیزان مسیر یادگیری این حرفه را نیز طراحی کردهایم. با کلیک برروی لینک زیر می توانید دورههایی که برای دستیابی به این مسیر شغلی برایتان مفید است را مشاهده نمایید. برای اطلاعات بیشتر به نقشه راه یادگیری ماشین سر بزنید.
مدرس:
علیرضا دهقانی
1 جلسه
1:33
ساعت
1,159
دانشجو
5
(4)
رایگان
آموزش کشف تقلب و تحلیل آماری صورت‌های مالی
واژه تقلب، یک واژهی همگانی است که همه افراد در کارهای زیادی از آن استفاده می‌کنند و این واژه را بارها به زبان می‌آورند. تقلب در واقع به معنای انجام کاری فریبکارانه و نادرست است که برای رسیدن به یک سود و منفعت، افراد آن را صورت می‌دهند. در هر کاری افراد به راحتی از تقلب کردن استفاده می‌کنند تا بتوانند کار خود را به خوبی پیش ببرند. تقلب عبارتی است که به معنای سو استفاده فرد از موقعیت و نفوذ خود برای به کارگیری غلط داراییها و منابع سازمانی میباشد. آیا تا به حال با کشف تقلب در صورت‌های مالی آشنا شده‌اید؟
برای کشف این راه و روش ابتدا باید بدانید که اصلا تقلب در صورت های مالی به چه صورت است. تقلب در صورت مالی یعنی ارائه نادرست، حذف اقلام و افشا نکردن کافی اطلاعات که برای فریب استفاده کنندگان صورت‌های مالی به کار برده می‌شود که اغلب این کار برای سرمایهگذاران و اعتباردهنگان انجام می‌شود که اغلب با بیشنمایی داراییها، درآمدها و کم نمایی بدهیها و هزینهها همراه میباشد. در این روش افراد از شیوههای زیادی برای کشف تقلب در صورت‌های مالی استفاده کرده‌اند ولی لازم است بدانید که این روش‌ها زیانهایی را نیز به همراه دارد و همیشه هم استفاده کردن از راه تقلب به سود افراد نخواهد بود.
این دوره شامل دو بخش مجزاست که برای دو گروه مخاطب متفاوت در نظر گرفته شده است. بخش اول این دوره برای افرادی طراحی شده که یا به عنوان بازرس یا به عنوان سرمایه گذار، در پی ارزیابی صورت‌های مالی یک شرکت هستند (و طبعا یک فرد خارجی محسوب می شوند). در این بخش به این دسته از افراد ابزارهایی ساده معرفی می شود تا به هدف خود دست یابند. بخش دوم این دوره برای بازرسان درون سازمانی و یا مدیرانی طراحی شده است که علاقهمند به بهبود سلامت آمار و ارقام شرکت خود هستند.
شرکتهای فعال در بورس اوراق بهادار به طور فصلی صورت‌های مالی خود را برای مطالعه سرمایه گذاران منتشر می‌کنند. در علم حسابداری برای راستی آزمایی ارقام مندرج در این صورت‌های مالی ابزارهای متفاوتی وجود دارد. از جمله این ابزارها، روش‌های آماری است که بدون ورود به جزئیات دفاتر و صرفا با تحلیل عددی درصد ریسک تقلب در صورت‌های مالی را بدست می دهد.
آزمون بنفورد و امتیاز ام دو نمونه از روش‌های آماری هستند که توسط حسابرسان برای کشف دستکاری در صورت‌های مالی استفاده می شوند. مزیت این روش‌ها در آن است که صرفا با اتکا به داده‌های ارائه شده در صورت‌های مالی فصلی شرکت‌ها قابل محاسبه هستند و امکان ارزیابی کلی را برای ناظری که از بیرون به شرکت نگاه می‌کند فراهم می‌آورند.
در این دوره ضمن توضیح دو ابزار آماری فوقالذکر نحوه بکار گیری از آنها در اکسل و زبان برنامه نویسی آر نیز آموزش داده می‌شود. امتحان پایانی این دوره شامل کشف تقلب در صورت‌های مالی یک شرکت فرضی خواهد بود. به دلیل اتکای زیاد این ابزارهای آماری به زبان برنامه نویسی آر، آموزش مقدماتی این زبان به اختصار ارائه خواهد شد. به علاوه یک نسخه این زبان شامل کتابخانههای لازم برای کشف تقلب به صورت قابل حمل (بدون نیاز به نصب) در اختیار کاربران قرار خواهد گرفت.
برخلاف بخش اول دوره که برای ناظران خارجی در نظر گرفته شده است، در بخش دوم سعی خواهد شد روش‌های جلوگیری و انصراف انگیزی از تقلب به مدیران آموزش داده شود. در طی این بخش مروری بر انواع تقلبها و رفتارهای تقلبگونه موجود در شرکت‌ها خواهیم داشت. مواد آموزشی در این بخش به مدیران در ساختن یک محیط عاری از تقلب کمک خواهد نمود.
در این بخش از دوره به این سوال جواب خواهیم داد که چرا کارمندان دست به تقلب خواهند زد؟ کارمندان غالبا متقلب چه ویژگی‌هایی دارند؟ عوامل اثرگذار در فساد مالی چه هستند؟ چگونه می توان یک برنامه مبارزه با تقلب در شرکت پیاده‌سازی کرد؟ به علاوه به بازرسان کشف تقلب، در مورد نحوه بازرسی و چارچوبهای اخلاقی این حوزه آموزش داده خواهد شد.به دلیل شیوع تقلبهای رایانهای، یک ویدئوی مجزا برای آموزش انواع مخاطراتی از این دست تخصیص یافته است. حملاتی از قبیل فیشینگ و باج افزار‌ها معرفی و راههای مقابله با آنها آموزش داده خواهد شد. در پایان این بخش نیز یک کوئیز متناسب با آموزش‌های ارائه شده قرار داده شده است.
برخی از منابع مفید برای این درس در این لینک قابل دسترسی است
https://drive.google.com/drive/folders/1ukjXP96zOD38aEr3wVf56bQShiL1_vgw?usp=drive_link
مدرس:
جواد کاظمی‌تبار
13 جلسه
11
ساعت
816
دانشجو
4.2
(9)
گواهینامه
30٪
779,000
545,300
تومانء
آمورش کاربردی فرایندکاوی
امروزه بسیاری از سازمان‌ها در حال تولید داده هستند. سیستم‌های اطلاعاتی سازمان مانند برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)، مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM) ، مدیریت ارتباط با تامین‌کنندگان (SRM) و... حجم عظیمی از داده‌ها را در هر ساعت تولید می‌کنند. با این حال متاسفانه سازمان‌های کمی از این داده‌ها به منظور تولید ارزش استفاده می‌کنند.
در دوره آموزش کاربردی فرایندکاوی با چه می‌آموزیم؟
فرآیندکاوی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین این داده‌ها را به اطلاعات و بینش‌هایی برای بهبود فرآیندهای کسب و کار تبدیل می‌کند. فرآیندکاوی قابلیت شناخت و بیان آنچه را در سازمان‌ها و توسط افراد انجام شده را دارد و این شناخت آغازی برای ایجاد بهبود در فرایندهای کسب و کار است. فرآیندکاوی علمی نوین و در حال گسترش است و کاربردهای آن رو به افزایش است که از آن جمله می‌توان به پیش‌بینی فعالیت‌های بعدی در حین اجرای فرآیند اشاره کرد.
با توجه به رشد چشمگیر سیستم‌های اطلاعاتی از یک سو و پیشرفت الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و تاثیر آن در چرخه مدیریت فرآیند در سال‌های آتی شاهد نقش پررنگتکنیک‌های فرآیندکاوی در قسمت قابل توجهی از چرخه مدیریت فرآیند (BPM) خواهیم بود. از این رو لازم است کارشناسان مدیریت فرآیند و فناوری اطلاعات با فراگیری تکنیک‌های فرآیندکاوی بتوانند از رویکرد‌های داده محور فرآیندکاوی در این چرخه بهره گیرند.
در دوره آموزش کاربردی فرایندکاوی چه نرمافزارهایی می‌آموزیم؟
در این دوره به منظور کسب مهارت و اجرای پروژههای اجرایی نرمافزارهای Disco ، ProMو Celonis با جزئیات کامل تشریح می‌شوند. لازم به ذکر است این نرم افزار‌ها در گزارش اخیر گارتنر جز برترین نرم‌افزار‌ها در این حوزه شناخته شده‌اند.
مدرس:
امیرسعید نیکخواه قمصری - سید احمد دلیری سرشکه
26 جلسه
6
ساعت
319
دانشجو
4.6
(8)
30٪
1,829,000
1,280,300
تومانء
آموزش طراحی داشبوردهای هوش تجاری با PowerBI
یکی از قدرتمندترین ابزارهای Self Service BI هوش تجاری و مصورسازی داده‌ها است و به کمک آن می‌توانید به‌سرعت گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی فوق‌العاده‌ای را طراحی نمایید، همچنین می‌توانید داده‌های خود را از منابع مختلف اطلاعاتی فراخوانی نموده و پس از تبدیل و تمیز نمودن، آنها را آنالیز و تحلیل نمایید و نیز می‌توانید داشبوردهای خود را پس از طراحی، در دستگاه‌های مختلف مانند، کامپیوتر لپ‌تاپ، تلفن همراه، تبلت و محیط وب مشاهده نمایید.
نرمافزار Power BI چیست؟
مایکروسافت پاور بی آی (Microsoft Power BI) یک بستر هوش تجاری و مدیریت اطلاعات کسب‌وکار است که ابزارهایی برای جمع‌آوری، تجزیه‌وتحلیل، تجسم و به‌اشتراک‌گذاری داده‌ها برای کاربران غیرفنی کسب‌وکار فراهم می‌کند. رابط کاربری Power BI برای کاربرانی که با Excel آشنا هستند کاملاً آشنا بوده و ادغام آن با سایر محصولات مایکروسافت، آن را به یک ابزار سرویس‌دهی بسیار متنوع تبدیل می‌کند.
هدف از یادگیری دوره آموزش Power BI چیست؟
در این دوره ضمن آشنایی با اصول و مفاهیم هوش تجاری، با نحوه ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی در Power BI آشنا خواهید شد. رویکرد ما در این دوره میان‌رشته‌ای است؛ یعنی نگاه ما در این دوره هم مدیریتی است، هم مهندسی و هم کامپیوتری. هوش تجاری به سازمان کمک می‌کند که دیدی از گذشته، حال و آینده سازمان داشته باشند. وظایف معمول هوش تجاری در سازمان شامل گزارش‌دهی، داده‌کاوی، فرایندکاوی، بهینه‌کاوی، تحلیل‌های پیشگیرانه و … است. از جنبه‌های جذاب هوش تجاری، کشف فرصت‌های تازه در کسب‌وکار از راه تحلیل داده است.
این دوره به شما کمک می‌کند سازمانتان یا واحدتان را از هوش تجاری بهره‌مند کنید، و اگر دانشجو هستید در این دوره مهارتی را به دست می‌آورید که بتوانید با آن به سازمان‌ها کمک بزرگی کنید.
دوره آموزش نرمافزار Power BI مناسب چه کسانی است؟
- مدیران و سرپرستان برای استفاده از داشبوردها و گزارش‌های مدیریتی، مدیریت مؤثر فرایندها و افزایش بهره‌وری اعضای واحد دستگاه‌ها و روش‌ها در سازمان‌ها
- اعضای واحد تحلیل داده در سازمان‌ها
- دانشجویان و دانش‌آموختگان رشته‌های: مدیریت کسب‌وکار (MBA)، مدیریت صنعتی، مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی، مهندسی صنایع، مهندسی فناوری اطلاعات و …
- کلیه علاقه‌مندان به مباحث هوش تجاری، سیستم‌ها و فرایندها
داده‌های خود در فایل اکسل را بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی و دیتابیس، تبدیل به داشبوردهای جذاب و کاربردی مدیریتی کنید.
مدرس:
مهدی زارعی
38 جلسه
4
ساعت
610
دانشجو
2
(5)
30٪
999,000
699,300
تومانء
آموزش داده کاوی به صورت عملی با پایتون
این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانههای مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانههایی مانند numpy، pandas، pyspark، matplotlib، scikit-learn، pytorch و networkx استفاده می‌شود.
در ابتدا با چرخه عملی داده‌کاوی در صنعت آشنا شده و سپس با کتابخانه numpy به‌عنوان ابزاری برای کار با داده‌های عددی از جمله آرایهها، ماتریس‍‌‍‌ها و بردارها آشنا میشویم. سپس با استفاده از کتابخانه pandas، به‌عنوان ابزاری برای کار با داده‌های جدولی، مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌ها و پردازش داده‌های بزرگ را فرامیگیریم. در ادامه، با کتابخانه pyspark، به‌عنوان یک ابزار برای پردازش داده‌های بزرگ و توزیع شده، آشنا میشویم و با استفاده از آن، داده‌ها را به‌صورت موازی پردازش میکنیم. سپس با کتابخانه matplotlib، به‌عنوان ابزاری برای تولید نمودارها و نمایش داده‌ها در قالب گرافیکی، آشنا میشویم و با استفاده از آن، داده‌های خود را به‌صورت گرافیکی نمایش میدهیم. در ادامه با کتابخانه scikit-learn، به‌عنوان یک ابزار برای یادگیری ماشین و استفاده از الگوریتم‌های تحلیل داده، آشنا میشویم و با استفاده از آن، داده‌های خود را با استفاده از روش‌های مختلف تحلیل میکنیم. سپس با کتابخانه pytorch، به‌عنوان یک ابزار برای طراحی و پیاده‌سازی شبکههای عصبی، آشنا میشویم و با استفاده از آن، داده‌های خود را با استفاده از شبکههای عصبی تحلیل میکنیم. در نهایت با کتابخانه networkx، به‌عنوان یک ابزار برای تحلیل شبکهها و گرافها، آشنا میشویم و با استفاده از آن، داده‌های خود را در قالب شبکههای گرافی تحلیل میکنیم.
در دوره آموزش داده کاوی شرکتکنندگان چه می آموزند؟
در این دوره، شرکتکنندگان به دانش و مهارت‌های لازم برای کار با داده‌های بزرگ، تحلیل داده‌ها و استفاده از روش‌های مختلف داده‌کاوی و تحلیل داده، با استفاده از ابزارهای مختلف پایتون، آشنا می‌شوند.
هدف از دوره آموزش داده کاوی چیست؟
هدف این دوره، آشنایی با ابزارهای مختلف داده‌کاوی و تحلیل داده و یادگیری کار با آنها است. با پایان این دوره، شرکتکنندگان می‌توانند به‌صورت مستقل، داده‌های خود را تحلیل کرده و از روش‌های مختلف داده‌کاوی و تحلیل داده برای بهبود کیفیت تصمیم‌گیری استفاده کنند.
مدرس:
محمد نظری
30 جلسه
5
ساعت
595
دانشجو
4
(3)
30٪
259,000
181,300
تومانء
آموزش چگونگی تهیه گزارش مدیریتی
دوره چگونگی تهیه یک گزارش مدیریتی با هدف نحوه ساخت و ارائه یک گزارش حرفه‌ای آماده شده است. هدف از این دوره ارائه نکات و ظرافتهای ساخت و ارائه یک گزارش است. هرچند ممکن است در نگاه اول این نکات بدیهی و ساده به نظر برسند، اما تجربه ثابت کرده است که افراد بسیار کمی به این نکات - حتی با فرض دانستن آنها - توجه میکرده و در گزارش‌ها خود پیاده می‌کنند. ساخت و ارائه یک گزارش خوب و استاندارد، یکی از ملاکهایی است که تفاوت افراد حرفه‌ای از غیرحرفهای در محیط کار را نشان می‌دهد؛ لذا رعایت این نکات شما را به سمت حرفهایتر شدن سوق خواهد داد. این دوره حاصل تجربه چند سال اینجانب در شرکتهای بین‌المللی و حضور در کنار افراد حرفه‌ای است. از آنجایی که گزارش‌ها در راستای کمک به حل مسئله و ریشهیابی است، همواره جایگاه بسیار مهمی را در سازمان‌ها ایفا می‌کنند. لذا نگاه افرادی در کلاس جهانی به این موضوع نگاه خاص و حرفه‌ای بوده و به رعایت تمامی نکات در گزارش‌ها همواره توجه ویژهای شده است.
مدرس:
مسیح میری ها
7 جلسه
3
ساعت
232
دانشجو
3.5
(6)
30٪
119,000
83,300
تومانء
آموزش نرمافزار NVivo
پژوهش کیفی یکی از نیازهای ضروری در پژوهشهای کشور به‌حساب می‌آید که کمتر به آن پرداخته شده است. در سال‌های اخیر نگاه پژوهشگران حوزه علوم انسانی به این روش پژوهش تغییر نموده است. بنابراین نیاز به ارائه ابزارهایی خواهد بود که بتوان این روش را تسهیل نمود. پژوهشهای کیفی از حیث تنوع در روش انجام، به چندین دسته متفاوت برحسب کاربرد آن در یک یا چند رشته خاص علوم انسانی تقسیمبندی میگردند اما پایه مشترک همه آنها کدگذاری روی مدارک و تحلیل یافتههای تحقیق با این کدها است. نرمافزار تحلیل کیفی NVivo برای پاسخ به چنین نیازی طراحی گردیده است. این نرمافزار به کمک ابزارهای متنوعی که ارائه می‌دهد محقق را از ورود اطلاعات پژوهش کیفی و شروع تحقیق تا مدلسازی و تحلیل و نتیجه‌گیری یاری مینماید. دوره آموزش نرم افزار NVivo با هدف آموزش این ابزار در مکتب خونه تهیه و تدوین شده است که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت.
نرم افزار Nvivo چیست؟
نرم افزار Nvivo عمدتاً برای تجزیه‌وتحلیل متون در روش تحقیق کیفی و کدگذاری در تحقیق کیفی به کار میرود. بهاینترتیب که داده‌ها (متن مصاحبههای انجام شده، یا پاسخهای تشریحی به پرسشنامهها) وارد این نرم افزار می‌شوند، سپس امکان کدگذاری متن وجود دارد و در نهایت از نرمافزار برای بررسی کدهای موجود و ارتباط آنها با خصوصیات افراد شرکتکننده استفاده می‌شود. قابلیت سازماندهی اطلاعات و جستجوی واژه در تمام داده‌های موجود کمکهای بسیار بزرگی به محقق محسوب می‌شوند.
در این نرمافزار امکاناتی برای مدلسازی و نمایش مدل با اشکال هندسی هم وجود دارد. این برنامه بهخوبی با سایر نرم افزار آماری و همچنین محصولات آفیس سازگار است. با این ابزار این امکان برای پژوهشگر مهیا خواهد بود تا داده‌های موردنظر را در نرمافزارهای مرتبط باز کند. پژوهشگران، متخصصین و دانشجویان رشته‌های مختلف بهخصوص رشته آمار، مدیریت و علوم اجتماعی از این نرمافزار استفاده می‌کنند.
آموزش نرم افزار NVivo
NVivo بسته نرم‌افزاری کامپیوتری تولید شده توسط QSR International است که از تحلیل کیفی و ترکیبی پشتیبانی می‌کند. این نرم افزار قدرتمند برای محققانی طراحی شده است که با اطلاعات متنی و یا چندرسانهای دارای حجم کم یا زیاد کار می‌کنند که در آن سطوح عمیقی از تجزیه‌وتحلیل لازم است. این داده‌ها می‌توانند متن مصاحبهها، پاسخهای نظرسنجی باز، داده‌های تصویری و صوتی ، مقالات، رسانههای اجتماعی و محتوای وب باشند. دوره آموزش NVivo با هدف آموزش کامل این ابزار تهیه و تدوین شده است و کاربران می‌توانند از آن استفاده لازم را ببرند.
دوره آموزش نرم افزار NVivo چیست؟
دوره آموزش نرم افزار NVivo با هدف ارائه مهارت‌های ضروری به پژوهشگران در استفاده از نرم افزار NVivo برگزار می‌شود. تمرکز این دوره بر کسب اطمینان در راهاندازی یک پروژه کارآمد، مدیریت و سازماندهی اطلاعات و داده‌ها، کاوش و مفهومسازی داده‌ها و تحلیل و تجسم داده‌ها است. این دوره اغلب برای کسانی مناسب خواهد بود که روی یک پروژه تحقیقاتی کار می‌کنند یا در شرف شروع آن هستند. این دوره هیچ مهارت قبلی در استفاده از NVivo را نیاز ندارد؛ زیرا ما از صفر تا 100 کار با این نرم افزار را به شما آموزش خواهیم داد.
درباره دوره آموزش نرم افزار NVivo
این دوره با هدف ارائه مهارت‌های ضروری در استفاده از نرم افزار NVivo به محققان برگزار می‌شود و برای توسعه دانش و مهارت‌های خود در مدیریت و تجزیه‌وتحلیل داده‌های کیفی به شما کمک خواهد کرد. تمرکز بر توسعه مهارت‌های ضروری NVivo از طریق تجربه عملی است؛ به همین دلیل در طی دوره، داده‌های نمونه به شما ارائه خواهند شد. با این کار شرکتکنندگان تشویق می‌شوند که داده تحقیقاتی خود را برای تحلیل در این نرم افزار به کار ببرند؛ این می‌تواند شامل داده‌های اولیه رونویسی شده، فایلهای ادبیات، متن مصاحبههای مربوطه و یا گزارش‌های مربوط به پایاننامه و غیره باشد. این آموزش با استفاده از نرم افزار پلتفرم ویندوز انجام خواهد شد. انتظار میرود که شرکتکننده استفاده از آخرین نسخه نرم افزار را در اولویت قرار دهد و آن را روی دستگاه خود نصب کنند.
این دوره ترکیبی از بحث، نمایش و کار عملی است که بخش‌های زیر را در برمیگیرد:
بحثهای متنی: اصول توسعهای، روششناختی و تحلیلی
مروری بر نرم افزار: رابط، معماری، ابزار
برنامه‌ریزی تحلیلی: حصول اطمینان از راهبردهای تحلیلی، استفاده مناسب از ابزارهای نرم‌افزاری را هدایت می‌کند
آموزش هدایت شده: آموزش گامبهگام در عملکرد NVivo و استفاده از ابزار برای کارهای تحلیلی
پشتیبانی فردی: زمانی برای شرکتکنندگان برای بحث در مورد پروژههای خود با مدرس دوره
محتوای آموزشی دوره آموزش نرم افزار NVIVO
محتوا دوره آموزش نرم افزار انویوو شامل موارد زیر خواهد بود:
مقدمهای بر نرم افزار و مدیریت داده‌ها
در این بخش نصب، باز کردن نرم افزار، راهاندازی یک پروژه و در نظر گرفتن چارچوب طراحی، ایجاد، وارد کردن و مدیریت داده‌های مبتنی بر متن. حاشیهنویسیها، یادداشتها، پیوندها و NCapture شرح داده خواهد شد.
تجزیه‌وتحلیل داده‌های مبتنی بر متن
بررسی کدهای آموزش داده‌شده، تکنیک‌های کدگذاری و فرآیندهای تحلیلی با استفاده از ابزارهای تجزیه‌وتحلیل متن از جمله کدگذاری، کدگذاری خودکار، جستجوی متن و جستجوهای فراوانی کلمه، مدیریت گرهها، ادغام، جابجایی و تغییر ساختار کدگذاری در این قسمت شرح داده خواهد شد.
استفاده از منابع چندرسانهای داده
وارد کردن، رونویسی، کدگذاری و مدیریت داده‌های مبتنی بر چندرسانهای، تصمیم‌گیری چندمعیاره و استفاده از بستههای نرم‌افزاری رایگان از جمله بستههای کتابشناختی با NVivo نشان داده خواهد شد.
تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیشرفته (نقد ساختار کدگذاری)
حرکت از کدگذاری توصیفی به کدگذاری مقولهای، موضوعی، مفهومی یا نظری شرح داده خواهد شد.
پرسوجو، تجسم، کاوش و گزارش داده‌های شما
آزمون فرضیهها و ایجاد اعتبار، طرح سؤالاتی برای آزمایش قدرت گزارههای در حال ظهور و یا نتایج حاصل از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و روش تحقیق مورد بحث قرار خواهد گرفت. شناسایی راههای پاسخ به این سؤالات با استفاده از Queries و سایر ابزارهای کاوش و تجسم در NVivo با اجرای کوئریهای کدگذاری، ایجاد نمودارها و مدلها مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
پیش نیازهای شرکت در دوره آموزش نرم افزار انویوو
برای شرکت در این دوره آموزش NVivo تنها به نرم افزار NVivo (نسخه 12 یا NVivo "R1" جدید) نیاز دارید که باید قبل از شروع دوره روی کامپیوتر خود نصب کنید. همچنین باید Endnote را روی کامپیوتر شخصی خود نصب کرده؛ زیرا استفاده از NVivo با Endnote نشان داده خواهد شد.
مهارت‌های آموخته شده در انتهای دوره آموزش NVivo
در انتهای این دوره آموزش NVivo شما قادر خواهید بود که:
ساختار NVivo و نحوه استفاده از آن در طول یک پروژه تحقیقاتی را بدانید.
در قسمتهای مختلف نرم افزار پیمایش کنید و برای انجام تجزیه‌وتحلیل از آن استفاده کنید.
اهمیت برنامه‌ریزی تحلیلی در استفاده قدرتمند از ابزارهای NVivo را درک کنید.
راهاندازی یک پروژه NVivo برای منعکس کردن طراحی تحقیقات اولیه و تغییر ساختار آنها با خصوصیات موردنیاز برای پیشرفت پروژه تحقیقاتی
ابزارهای NVivo را که می‌توانند برای انجام وظایف تحلیلی خاص مورد استفاده قرار گیرند، شناسایی کنید.
جمع‌بندی
در دوره آموزش نرم افزار NVivo، مقدمهای بر عملکردهای اساسی NVivo از طریق تمرینات عملی در تهیه، مدیریت و تجزیه‌وتحلیل داده‌های کیفی ارائه می‌شود. شرکتکنندگان مهارت‌های ضروری لازم برای مدیریت و تجزیه‌وتحلیل مجموعه داده‌های کیفی کوچک را از طریق پلت فرم نرم افزار NVivo توسعه خواهند داد. ساختار کار به‌گونه‌ای است که پشتیبانی گامبهگام را ارائه می‌دهد؛ و در نهایت شما قادر به تجزیه‌وتحلیل داده‌های پروژه خودخواهید بود.
مدرس:
ساجده غلامی چهارطاق
24 جلسه
5
ساعت
202
دانشجو
3
(1)
30٪
589,000
412,300
تومانء
آموزش مبانی اولیه تحلیل کسب‌کار با استفاده از Spreadsheets
در این دوره آموزشی ، وظایف یک تحلیلگر تجاری مانند یادگیری مفاهیم اولیه‌ی تجزیه و تحلیل داده‌ها و آمار توصیفی را خواهید آموخت. همچنین با نحوه‌ی تجسم داده‌ها در Google Sheets با استفاده از انواع توابع و ارائه آنها با استفاده از انواع مختلف نمودارها آشنا خواهید شد. این دوره برای افرادی مناسب است که می‌خواهند در مورد تجزیه و تحلیل کسب‌وکار و نقش یک تحلیلگر بیاموزند.
سرفصل های آموزش تحلیل کسب و کار spreadsheets در مکتب خونه
دوره آموزش تحلیل کسب و کار spreadsheets در مکتب خونه سرفصلی کامل به شرح زیر دارد:
- مبانی Google Sheets
- بررسی داده‌ها با استفاده از توابع ریاضی
- پاکسازی داده‌ها با استفاده از حذف تکراری‌ها، تقسیم کردن، فیلتر و مرتب‌سازی
- تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از توابع منطقی و تجمیع
- تجسم‌سازی داده‌ها با استفاده از نمودارها
آموزش تحلیل کسب و کار spreadsheets در مکتب خونه
تجزیه و تحلیل کسب و کار با صفحات گسترده یک رویکرد قدرتمند و همه کاره برای به دست آوردن بینش و تصمیم گیری آگاهانه است. آموزش تحلیل کسب و کار spreadsheets در مکتب خونه، به شما در درک مبانی تجزیه و تحلیل کسب و کار، تسلط بر عملکردها و تکنیک‌های صفحه گسترده و پیروی از بهترین شیوه‌ها کمک می‌کند تا یک تحلیلگر حرفه‌ای کسب و کار شوید. به یاد داشته باشید که به طور مداوم ابزارها و فناوری‌های جدید را یاد بگیرید و با آنها سازگار شوید تا در زمینه تحلیل کسب و کار همیشه بروز باشید.
Coursera
مدرس:
Omnya Khaled
5 جلسه
0:32
ساعت
149
دانشجو
3
(1)
30٪
169,000
118,300
تومانء
آموزش مبانی هوش تجاری (BI)
هوش تجاری (BI) مجموعه‌ای از فرآیندها، فناوریها و استراتژیها است که برای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده‌های تجاری استفاده می‌شود. هدف هوش تجاری کمک به مدیران و سایر تصمیمگیرندگان تجاری در اتخاذ تصمیمات آگاهانهتر با استفاده از داده‌ها است.
هوش تجاری شامل طیف وسیعی از فعالیتها می‌شود، از جمله:
جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، مانند پایگاههای داده، سیستم‌های CRM و سیستم‌های فروش
تجزیه و تحلیل داده‌ها برای شناسایی الگوها و روندها
ارائه داده‌ها به صورت بصری، مانند نمودارها و داشبوردها
هوش تجاری به طور فزایندهای در کسبوکارهای مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. با افزایش حجم داده‌های تجاری، هوش تجاری به ابزاری ضروری برای تصمیم‌گیری در دنیای کسب‌وکار تبدیل شده است.
در اینجا چند نمونه از نحوه استفاده از هوش تجاری در کسب‌وکارها آورده شده است:
یک خردهفروش می‌تواند از هوش تجاری برای شناسایی محصولاتی که بیشترین فروش را دارند و سپس تمرکز تبلیغات خود را بر روی آن محصولات قرار دهد.
یک بانک می‌تواند از هوش تجاری برای شناسایی مشتریانی که در معرض خطر عدم پرداخت وام هستند و سپس اقدامات پیشگیرانهای برای کاهش خطر انجام دهد.
یک تولیدکننده می‌تواند از هوش تجاری برای شناسایی روندهای تولید و سپس بهبود بهره‌وری خود استفاده کند.
دوره آموزش مبانی هوش تجاری (BI) که توسط گوگل تهیه شده است، به شما کمک می‌کند مهارت‌های لازم را برای درخواست مشاغل سطح پایه به عنوان یک حرفهایهوش تجاری (BI) پرورش دهید. افرادی که در BI کار می‌کنند به سازمان‌ها کمک می‌کنند داده‌های صحیح را پیدا کنند، از داده‌ها برای کمک به رشد و بهبود کسب و کار استفاده کنند و بینشها را به عمل تبدیل کنند. در این دوره، شما نقش متخصصان BI را در سازمان کشف خواهید کرد و ابزارهای BI را که می‌توانید در محل کار خود استفاده کنید، بررسی خواهید کرد.
متخصصان گوگل که در حال حاضر در BI مشغول به کار هستند، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند و با ارائه فعالیت های عملی که شبیهسازیهای شغلی را شبیهسازی می‌کند، مثالهایی را از کار روزمره خود به اشتراک میگذارند و به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های هوش تجاری خود را برای آماده شدن برای یک شغل در این زمینه ایجاد کنید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
تفاوتهای کلیدی بین هوش تجاری (BI) و تجزیه و تحلیل داده را ایجاد کنید.
نحوه استفاده از داده در فرآیندهای تجاری و تصمیم‌گیری را کاوش کنید.
روش‌های تأثیر متخصصان BI در سازمان‌های خود را توضیح دهید.
موارد استفاده و مزایای ابزارهای BI را شناسایی کنید، از جمله مدلهای داده، پایپ لاینها، تجسمهای داده و داشبوردها.
داده‌ها را با استفاده از مفاهیم کلیدی BI کسب، دستکاری و ادغام کنید.
متریکهای مرتبط با اهداف پروژه و سؤالات ذینفعان را انتخاب و تعریف کنید.
یک پروژه BI را با همکاری ذینفعان برای تعیین الزامات پروژه، اجرای وظایف و ارائه بینش‌هایی که تصمیم‌گیری را راهنمایی می‌کنند، توسعه و اجرا کنید.
Coursera
مدرس:
Google Career Certificates
38 جلسه
2
ساعت
149
دانشجو
3
(4)
30٪
149,000
104,300
تومانء
آموزش تصمیم‌گیری بر اساس داشبوردها و گزارش‌ها
در دوره آموزش تصمیم‌گیری بر اساس داشبوردها و گزارش‌ها، شما مفاهیمی که در مورد نیازهای ذینفعان یاد گرفتهاید را عملی می‌کنید، به تهیه و طراحی داده‌های بصری هوش تجاری (BI) و ابزارهای گزارش‌دهی مانند داشبوردها میپردازید. همچنین یاد می‌گیرید چطور با استفاده از داشبوردهای منعطف و تعاملی که می‌توانند داده‌ها را در طول زمان طولانی بررسی کنند، به سوالات تجاری پاسخ دهید.
کارمندان گوگل که در حال حاضر در بخش هوش تجاری کار می‌کنند، با به اشتراک گذاشتن نمونههایی از کارهای روزمره خود و کمک به شما در ساخت مهارت‌های هوش تجاری برای آمادگی برای یک حرفه در این زمینه، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند. پس از گذراندن این دوره، مهارت‌های لازم برای درخواست شغلهای هوش تجاری را بدست خواهید آورد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید به:
توضیح دهید که داده‌های بصری هوش تجاری چگونه به سوالات تجاری پاسخ می‌دهند.
پیچیدگیهایی را که ممکن است در حین ایجاد داده‌های بصری هوش تجاری به وجود بیایند را شناسایی کنید.
نمودارهایی تهیه کنید که داده‌های هوش تجاری را در طول زمان نشان می‌دهند.
از ابزارهای داشبورد و گزارش‌دهی استفاده کنید.
داشبوردهایی بسازید که با استفاده از بهترین شیوه‌ها نیازهای ذینفعان را برآورده کنند.
با توجه به تغییر الزامات پروژه، داشبورد را تکرار کنید.
ارائههای هوش تجاری را برای به اشتراک گذاشتن بینشها با ذینفعان طراحی کنید.
برای مصاحبههای هوش تجاری رزومه خود را ایجاد یا به‌روزرسانی کنید.
Coursera
مدرس:
Google Career Certificates
34 جلسه
1:33
ساعت
104
دانشجو
3.5
(2)
30٪
339,000
237,300
تومانء
1
2