این دوره، سومین دوره از هفت دوره در گواهینامه تحلیل داده‌های پیشرفته گوگل است. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه داستانی را درون داده‌ها پیدا کنید و آن داستان را به شیوه‌ای جذاب بیان کنید. شما کشف خواهید کرد که چگونه متخصصان داده از داستان‌سرایی برای درک بهتر داده‌های خود و انتقال بینش‌های کلیدی به هم‌تیمی‌ها و سهامداران استفاده می‌کنند. همچنین به تمرین تحلیل داده‌های اکتشافی پرداخته و یاد می‌گیرید که چگونه تجسم‌های داده‌ای موثر ایجاد کنید.

کارمندان گوگل که در حال حاضر در این زمینه مشغول به کار هستند، شما را از طریق فعالیت‌های عملی که شبیه‌سازی وظایف مرتبط است، مثال‌هایی از کارهای روزمره‌شان و کمک به ارتقاء مهارت‌های تحلیل داده‌هایتان برای آماده‌سازی شما برای شغلتان، راهنمایی خواهند کرد.

یادگیرندگانی که هفت دوره این برنامه را به پایان برسانند، مهارت‌های لازم برای درخواست شغل در زمینه علم داده و تحلیل داده‌های پیشرفته را خواهند داشت. این گواهینامه فرض می‌کند که دانش پایه‌ای از اصول، مهارت‌ها و ابزارهای تحلیلی که در گواهینامه تحلیل داده‌های گوگل پوشش داده شده‌اند، دارید.

تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

از ابزارهای پایتون برای بررسی ساختار و فرمت داده‌های خام استفاده کنید
کتابخانه‌های مرتبط پایتون را برای پاکسازی داده‌های خام انتخاب کنید
نحوه تبدیل داده‌های دسته‌ای به داده‌های عددی با پایتون را نشان دهید
مهارت‌های اعتبارسنجی ورودی را برای اعتبارسنجی یک مجموعه داده با پایتون به کار ببرید
تکنیک‌هایی برای ایجاد تجسم‌های داده‌ای قابل دسترس با Tableau شناسایی کنید
تصمیمات مربوط به داده‌های ناقص و نقاط دورافتاده را تعیین کنید
داده‌ها را با دستکاری رشته‌های تاریخ ساختاردهی و سازماندهی کنید

آموزش تبدیل داده‌ها به دانش: سفر به ورای اعداد

دوره‌های مشابه

آموزش بلاک‌چین و رمزارزها

آموزش جامع ترید NFT ( فیلیپ NFT)

آموزش تئوری و عملی فارکس (مقدماتی)

آموزش بازار فارکس و تحلیل تکنیکال

آموزش برنامه نویسی جامع پایتون

آموزش درک برنامه نویسی

تعیین سطح زبان انگلیسی

آموزش جامع طراحی سایت با وردپرس

دیگر دوره‌های Google Career Certificates

آموزش افزایش بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی

اصول پرامپت نویسی

آموزش پایه‌های یادگیری ماشین

آموزش سیستم‌عامل‌ها: راز تبدیل شدن به یک کاربر حرفه‌ای

آموزش مدیریت سیستم و خدمات زیرساخت فناوری اطلاعات

آموزش مقدماتی Git و GitHub

آموزش بیت‌ها و بایت‌های شبکه‌های کامپیوتری

آموزش امنیت فناوری اطلاعات: دفاع در برابر هنرهای تاریک دیجیتال

آموزش خودکارسازی وظایف امنیت سایبری با پایتون

آموزش ملزومات هوش مصنوعی گوگل

آموزش مبانی پشتیبانی فنی

آموزش دارایی‌ها، تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها

آموزش اتصال و حفاظت: شبکه‌ها و امنیت شبکه

آموزش اصول اولیه امنیت سایبری

آموزش تجزیه‌وتحلیل رگرسیون: ساده کردن روابط داده‌های پیچیده

آموزش تکنیک‌های عیب‌یابی و دیباگینگ (Troubleshooting and Debugging)

آموزش استفاده از پایتون برای تعامل با سیستم‌عامل

آموزش آماده شدن برای مشاغل امنیت سایبری

آموزش قدرت آمار

آموزش تحلیل داده با برنامه‌نویسی R

آموزش تحلیل داده برای پاسخ به سوالات

آموزش پردازش داده‌ها: پاکسازی داده‌ها

آموزش آماده‌سازی داده‌ها برای کاوش

آموزش اشتراک‌گذاری داده‌ها از طریق هنر مصورسازی

آموزش شروع به کار با پایتون

آموزش مبانی علم داده

آموزش اصول مدیریت پروژه

آموزش طراحی تجربه کاربری (UX) و آمادگی ورود به بازار کار

آموزش حل مسئله خلاقانه

آموزش تصمیم‌گیری بر اساس داشبوردها و گزارش‌ها

آموزش مدل‌های داده و پایپ‌ لاین‌ها

آموزش مبانی هوش تجاری (BI)

آموزش شروع پروژه موفق

آموزش ایجاد رابط کاربری پویا (UI) برای وب‌سایت‌ها

آموزش ساخت طرح‌ها و نمونه‌های اولیه با دقت بالا در فیگما

آموزش مدیریت پروژه‌ها در دنیای واقعی

آموزش اجرای تحقیقات UX و آزمایش مفاهیم اولیه

آموزش اجرای پروژه

آموزش مراحل برنامه‌ریزی پروژه

آموزش افزایش وفاداری مشتریان در تجارت الکترونیک

آموزش فروش: ساخت، راه‌اندازی و مدیریت E-commerce Stores

آموزش تجزیه‌ و تحلیل بازاریابی و اندازه‌گیری: ارزیابی برای موفقیت

آموزش ایمیل مارکتینگ: تفکر خارج از Inbox

آموزش ساخت وایرفریم و پروتوتایپ‌های با دقت پایین

آموزش تعامل با مشتریان آنلاین: از Like تا Lead

آموزش جذب و تعامل با مشتریان به کمک دیجیتال مارکتینگ

آموزش شروع طراحی UX: همذات‌پنداری، تعریف و ایده‌پردازی

آموزش مبانی دیجیتال مارکتینگ و E-commerce

آموزش مبانی طراحی تجربه کاربری (UX)

آموزش اصول چابکی مدیریت پروژه

سوالات پرتکرار