×
ribbon

آموزش تجزیه‌وتحلیل رگرسیون: ساده کردن روابط داده‌های پیچیده

مدرس:Coursera

Google Career Certificates

**زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام گرفته است.** متخصصان داده از تحلیل رگرسیونی برای کشف روابط بین... بیشتر
زیرنویس
4.2 (4)
344دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

بررسی روابط در مجموعه داده‌ها

شناسایی مفروضات مدل رگرسیون

انجام رگرسیون خطی و لجستیک با استفاده از پایتون

تمرین ارزیابی و تفسیر مدل

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

6 فصل49 جلسه4 ساعت ویدیو
معرفی به روابط پیچیده داده‌ها
  معرفی دوره ۵
05:28
  Tiffany: کسب بینش‌های عملی با مدل‌های رگرسیون
02:59
  خوش‌آمدگویی
01:43
  PACE در تحلیل رگرسیون
04:53
  معرفی رگرسیون خطی
08:45
  رگرسیون خطی ریاضی
06:14
  معرفی رگرسیون لجستیک
07:27
  جمع‌بندی
03:10
رگرسیون خطی ساده
  خوش‌آمدگویی
03:50
  Jerrod: ارزش فوق‌العاده مشاوره
02:42
  برآورد حداقل مربعات معمولی
05:34
  ایجاد فرضیات رگرسیون خطی
04:59
  کاوش رگرسیون خطی با پایتون
10:01
  ارزیابی عدم قطعیت در تحلیل رگرسیون
05:04
  معیارهای ارزیابی مدل
05:17
  تفسیر و ارائه نتایج رگرسیون خطی
06:40
  جمع‌بندی
02:27
رگرسیون خطی چندگانه
  خوش‌آمدگویی
04:29
  معرفی رگرسیون چندگانه
04:01
  نمایش متغیرهای دسته‌بندی شده
06:22
  ایجاد فرضیات با رگرسیون خطی چندگانه
05:12
  تفسیر ضرایب رگرسیون چندگانه
06:14
  تفسیر نتایج رگرسیون چندگانه با پایتون
06:24
  مشکل بیش برازش
03:48
  بهترین روش‌های انتخاب متغیر
04:06
  تنظیم منظم‌سازی: رگرسیون لاسو، ریج و الشبکی الاستیک
04:23
  جمع‌بندی
03:19
آزمون فرضیه‌های پیشرفته
  خوش‌آمدگویی
03:51
  آزمون فرضیه با کای دو
06:00
  معرفی تحلیل واریانس
05:37
  کاوش آزمون‌های ANOVA یک‌طرفه در مقابل دوطرفه با پایتون
05:34
  آزمون‌های پس از ANOVA با پایتون
05:08
  Ignacio: کشف در هر مرحله از کار شما
03:07
  ANCOVA: تحلیل کوواریانس
06:01
  متغیرهای وابسته بیشتر: MANOVA و MANCOVA
04:54
  جمع‌بندی
02:13
رگرسیون لجستیک
  خوش‌آمدگویی
03:06
  یافتن بهترین مدل رگرسیون لجستیک برای داده‌های شما
06:30
  ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک با پایتون
04:09
  ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک دوتایی
04:31
  معیارهای کلیدی برای ارزیابی نتایج رگرسیون لجستیک
04:41
  تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک
06:34
  پاسخ به سوالات با مدل‌های رگرسیون
04:36
  جمع‌بندی
02:16
پروژه پایان دوره پنجم
  خوش‌آمدگویی
01:48
  Leah: استراتژی‌هایی برای به اشتراک‌گذاری مدل‌ها و تکنیک‌های مدل‌سازی
02:35
  معرفی پروژه پایان دوره پنجم
01:37
  جمع‌بندی پروژه پایان دوره و نکات موفقیت در کار آینده
02:34
  جمع‌بندی دوره
02:30

پیش‌نیاز‌ها

برای درک و استفاده بهتر از این دوره، داشتن دانش و مهارت‌های پایه‌ی تحلیل داده و ابزارهای مرتبط الزامیست.

توضیحات دوره

**زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام گرفته است.**

متخصصان داده از تحلیل رگرسیونی برای کشف روابط بین متغیرهای مختلف در یک مجموعه‌داده و شناسایی عوامل کلیدی مؤثر بر عملکرد کسب‌وکار استفاده می‌کنند. در این دوره، شما مدل‌سازی روابط بین متغیرها را تمرین خواهید کرد. با روش‌های مختلف مدل‌سازی داده و چگونگی استفاده از آن‌ها برای حل مسائل کسب‌وکار آشنا خواهید شد. همچنین روش‌هایی مانند رگرسیون خطی، تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون لجستیک را بررسی خواهید کرد.

کارمندان گوگل که هم‌اکنون در این حوزه فعالیت می‌کنند، با ارائهٔ فعالیت‌های عملی شبیه‌سازی‌شدهٔ وظایف مرتبط، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کار روزانهٔ خود و کمک به تقویت مهارت‌های تحلیل دادهٔ شما برای آمادگی شغلی، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • بررسی استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای توصیف روابط بین متغیرها با تاکید بر همبستگی
  • تعیین چگونگی گسترش رگرسیون چندگانه از رگرسیون خطی ساده در هر مرحله از فرآیند مدل‌سازی
  • اجرای و تفسیر آزمون‌های ANOVA یک طرفه و دو طرفه
  • ساخت انواع مختلف رگرسیون‌های لجستیک از جمله مدل‌های رگرسیون لجستیک دو جمله‌ای، چندجمله‌ای، ترتیبی و پواسون

دیدگاه کاربران

4.2

بر اساس امتیاز 4 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
51دوره
16,494دانشجو
376نظر و امتیاز

گواهی‌های شغلی Google بخشی از برنامه Grow with Google است که از طریق آموزش‌هایی مانند این درس در تلاش است تا به همه  کسانی که نیروی کار امروز را تشکیل می‌دهند و دانش‌آموزانی که نیروی کار فردا را هدایت می‌کنند آموزش دهد و با ایجاد بستری مناسب زمینه دسترسی به بهترین آموزش‌ها و ابزارهای Google برای رشد مهارت‌ها، مشاغل و کسب‌وکارها را ایجاد کند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Google Career Certificates

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.