مکتب خونه هوش مصنوعیمفاهیم هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی

مینی دوره ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر

مدرس:

علیرضا اخوان‌پور

در این دوره، قدم به قدم یاد می گیرید چطور یک مدل هوش مصنوعی شخصی را مستقیماً داخل... بیشتر

پرطرفدار

گواهی‌نامه

4.4 (21)

5 دیدگاه

2,072دانشجو

3ساعت

سرفصل‌ها

مقدماتی سطح دوره

بروزرسانیآبان ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره

محتوای دوره

سرفصل‌ها

پیش‌نیاز‌ها

توضیحات دوره

دیدگاه کاربران

درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

یادگیری اصول پایه‌ای جاوااسکریپت برای کار با مدل‌های هوش مصنوعی در محیط مرورگر

یادگیری اجرای Local LLM در مرورگر بدون نیاز به سرور یا پردازش ابری

یادگیری کار با Prompt API برای تعامل، مدیریت پرامپت‌ها و کنترل پاسخ‌های مدل

یادگیری شخصی‌سازی خروجی مدل با استفاده از Initial Prompts و JSON Schema

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

4 فصل14 جلسه3 ساعت ویدیو

مقدمه‌ای بر جاوا اسکریپت (Java Script)

5 جلسه51 دقیقه

معرفی مینی دوره ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر

00:42

آشنایی با جاوا اسکریپت

17:13

حلقه‌ها و شرط‌ها

17:17

کار با DOM

16:00

منابع دوره

00:03

پیاده‌سازی Local LLM در مرورگر

8 جلسه1 ساعت و 49 دقیقه

پیاده‌سازی Local VLM (Vision Language Models)

1 جلسه17 دقیقه

جمع‌بندی

1 جلسه6 دقیقه

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

در این دوره، قدم‌به‌قدم یاد می‌گیرید چطور یک مدل هوش مصنوعی شخصی را مستقیماً داخل مرورگر اجرا کنید، بدون نیاز به سرور، GPU حرفه‌ای، یا هزینه‌های پردازشی. تمام پردازش‌ها روی دستگاه کاربر انجام می‌شود و شما یاد می‌گیرید چطور از جدیدترین قابلیت‌های Web AI و Local LLM/VLM استفاده کنید تا یک سیستم کاملاً شخصی‌سازی‌شده بسازید.

این دوره با یک مقدمه سریع و کاربردی از JavaScript شروع می‌شود تا مطمئن باشید برای پیاده‌سازی مدل‌ها در مرورگر آماده‌اید. سپس وارد دنیای Local LLMها می‌شویم: از راه‌اندازی اولیه، پرامپت‌نویسی، Prompt API، مدیریت حافظه، استریم پاسخ‌ها، تا اختصاصی‌سازی مدل با Initial Prompts و JSON Schema.

در ادامه نیز یاد می‌گیرید چطور یک Vision Language Model (VLM) را داخل Google Chrome اجرا کنید تا مدل شما توانایی تحلیل تصویر را هم داشته باشد.

در پایان دوره، شما می‌توانید:

یک LLM محلی روی مرورگر کاربر اجرا کنید
مسیر پاسخ‌دهی مدل را کنترل کنید (استریم، توقف، پاک‌کردن حافظه، کلون‌کردن سشن)
خروجی مدل را با پرامپت سیستمی و JSON Schema مهندسی و ساختاربندی کنید
یک VLM محلی روی مرورگر راه‌اندازی کنید
پایه یک Personal AI Agent را بدون نیاز به Backend بسازید

این دوره کاملاً پروژه‌محور است و برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند هوش مصنوعی را در سطح کاربردی و عملی در مرورگر پیاده‌سازی کنند، از توسعه‌دهندگان وب تا علاقه‌مندان به AI و کسانی که می‌خواهند یک AI شخصی و خصوصی برای خود بسازند.

دیدگاه کاربران

4.4

بر اساس امتیاز 21 دانشجو

مهدی رمضانی

4 ماه پیش

خیلی خوب بود ای کاش میشد از این llm های کوچک ceredintal رایگان گرفت!!! برای اتوماسیون ها و ... می‌دونم حرف عجیبی زدم،

علی بیگدلی

5 ماه پیش

این انتخاب که بشه پلتفرمی داشته باشی که بتونی تحلیل در سرور و یا در سیستم کاربر اتفاق بیافته بی نهایت کمک کننده هستش به خصوص پلتفرم هایی که مشکل حساسیت داده دارن ولی با این حال نیازمندی هایی وجود داره که به سادگی با همین روش قابل رفع هستش! دوره به شدت راهبردی هستش و سر نخ ها به خوبی داده میشه و آماده سازی و ارائه مطالب هم عالی بود. * فقط یه نکته می تونم اضافه کنم که ای کاش فایل ها به صورت پیوست در مکتبخونه هم در دسترس قرار میگرفت تا در شرایط خاص دوستان بتونن استفاده کنن.

حمیدرضا نیکخو

6 ماه پیش

عالی بود، لذت بردم

سینا شکوری

6 ماه پیش

به عنوان یه software engineer که چند سالی هست تخصصی وب کار میکنم باید بگم شدیداً حال کردم :) اینکه بتونی یه LLM کوچیک رو مستقیم توی مرورگر بالا بیاری، بدون سرور و بدون هیچ دردسری، واقعا جالبه و خیلی کاربردیه و قطعا در آینده ای خیلی نزدیک تجربه کاربری های وب و اپلیکیشن های تحت وب رو متحول میکنه.

کاربر بیست و هشت

21 روز پیش

good

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین

دو زبانه

علیرضا اخوان‌پورمدرس و متخصص هوش مصنوعی

12دوره

56,658دانشجو

1,191نظر و امتیاز

علیرضا اخوان‌پور، متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با بیش از ۱۰ سال سابقه تدریس و فعالیت حرفه‌ای، یکی از چهره‌های شناخته‌شده در این حوزه است. او علاوه بر سابقه ۷ سال مدیریت فنی در مجموعه دانش‌بنیان شناسا، در طراحی و پیاده‌سازی چندین پروژه عملی در زمینه پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و مدل‌های یادگیری عمیق نقش کلیدی داشته است.

از سال ۱۳۹۴ به عنوان مدرس در دانشگاه شهید رجایی فعالیت خود را آغاز کرد و از سال ۱۳۹۵ به طور تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به تدریس مشغول است. در کنار تدریس، او چاپ مقالات بین‌المللی و داوری بیش از ۱۰ مقاله علمی را نیز در کارنامه دارد و تجربه عملی خود را با پیاده‌سازی پروژه‌های صنعتی و پژوهشی موفق ترکیب کرده است.

حضور او در محیط‌های آکادمیک با ارائه ورکشاپ در دانشگاه‌های امیرکبیر، شریف و تهران همراه بوده و دوره‌های تخصصی خود را در جهاد دانشگاهی شریف، دانشگاه تهران و سازمان‌های بزرگی مانند معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی، همراه اول و دیجی‌کالا برگزار کرده است. همچنین در حوزه بانکی و تلکام، دوره‌های تخصصی برای کارکنان بانک‌های قوامین، سپه و صادرات و همراه اول و ایبیکام ارائه کرده و مدرس رویداد علم داده ایرانسل بوده است.

او در سایت مکتب‌خونه نیز دوره‌های پرمخاطبی در زمینه LLM، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و OpenCV ضبط کرده که تجربه عملی گسترده او در پروژه‌های واقعی را نیز پوشش می‌دهند.

علیرضا اخوان‌پور به عنوان منتور و مشاور هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده همتک و شرکت‌های معتبر مانند همراه اول و ایبیکام همکاری داشته و مدیریت سایت تخصصی Class.Vision را بر عهده دارد، که در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند.

حضور موثر او در رویدادهای مهم مانند کنفرانس MVIP، فیس کاپ، داده ایرانسل و من برنامه‌نویسم و تولید محتوا در آکادمی همراه اول، مکتب‌خونه، کلاس ویژن و نماتک، به همراه تجربه عملی در چندین پروژه صنعتی و پژوهشی موفق، نقش برجسته او در گسترش دانش و کاربرد هوش مصنوعی در کشور را نشان می‌دهد.