×
ribbon

آموزش تحلیل داده با پایتون

مدرس:IBM

Joseph Santarcangelo

موفقیت در کسب وکار و دستیابی به سود و موفقیت در صنایع مختلف نیازمند تجزیه و تحلیل داده... بیشتر
پرطرفدار
زیرنویس
4.3 (31)
12 دیدگاه
3,410دانشجو
1:45ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

توسعه کد پایتون برای تمیز کردن و آماده‌سازی داده برای تجزیه و تحلیل

انجام تجزیه و تحلیل اکتشافی داده و استفاده از تکنیک‌های تحلیلی بر روی مجموعه‌ داده‌های واقعی با استفاده از کتابخانه‌هایی نظیر پاندا، نامپای و سایپای

تغییر داده با استفاده از فریم‌های داده، خلاصه‌سازی داده، درک توزیع داده، انجام همبستگی و ایجاد پایپ‌لاین داده

ساخت و ارزیابی مدل‌های رگرسیون با استفاده از کتابخانه یادگیری ماشین scikit-learn و استفاده از آن‌ها برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

5 فصل26 جلسه1:45 ساعت ویدیو
وارد کردن داده (Data Set)
  درک داده‌ها
02:45
  کتابخانه و پکیج‌های پایتون برای علم داده
02:46
  وارد کردن و خروجی گرفتن داده‌ها در پایتون
04:29
  شروع به تجزیه و تحلیل داده‌ها در پایتون
04:35
  دسترسی به پایگاه داده با پایتون
04:17
بررسی داده‌ها
  پیش پردازش داده‌ها با پایتون
02:28
  بررسی دیتای ناموجود در پایتون
06:16
  قالب‌بندی داده‌ها در پایتون
03:42
  نرمال‌کردن (Normalization) داده‌ها در پایتون
03:54
  Binning در پایتون
02:07
  تبدیل متغیرهای طبقه‌بندی (Categorical) به متغیرهای کمی در پایتون
02:20
روش تحلیل داده اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
  تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی
01:39
  آمار توصیفی
04:58
  GroupBy در پایتون
03:39
  همبستگی
02:49
  همبستگی - آمار
02:56
توسعه مدل
  توسعه مدل
02:02
  رگرسیون خطی و رگرسیون خطی چندگانه
06:52
  ارزیابی مدل با استفاده از تصویرسازی
05:02
  رگرسیون چند جمله‌ای و Pipeline
04:44
  اقدامات برای ارزیابی نمونه
04:04
  پیش‌بینی و تصمیم‌گیری
05:22
ارزیابی و اصلاح مدل
  ارزیابی و اصلاح مدل
07:49
  Overfitting، Underfitting و انتخاب مدل
04:38
  رگرسیون Ridge
04:47
  جستجوی شبکه
04:51

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

موفقیت در کسب‌وکار و دستیابی به سود و موفقیت در صنایع مختلف نیازمند تجزیه و تحلیل داده است. دوره تحلیل داده با پایتون این مسیر را متحول کرده تا دانشمندان و تحلیل‌گران بتوانند مبانی تجزیه و تحلیل داده تا ساخت و ارزیابی آن‌ها را فرا بگیرند. در این آموزش کاربردی از جمع‌آوری و واردکردن اطلاعات تا ایجاد پایپ لاین داده را به شکل ساده و ویدیویی ارائه می‌شود. همچنین آموزش این مهارت به‌صورت گام‌به‌گام و مرحله‌ای طراحی و با پروژ‌های عملی تکمیل شده است.  

دوره تحلیل داده با نرم‌افزار پایتون

در دوره آموزش تحلیل داده با نرم‌افزار پایتون با نحوه جمع‌آوری اطلاعات، تمیزکردن و قالب‌بندی داده آشنا می‌شوید. همچنین پس از تماشا آموزش‌های ویدیویی می‌توانید فریم داده را تغییر دهید و مدیریت کنید. ساخت مدل‌های رگرسیون یادگیری ماشین برای شما آسان می‌شود و در نهایت توانایی ایجاد پایپ‌لاین داده را به‌دست می‌آورید.

خروجی این دوره، شکل‌دهی و تمیزکردن داده، تجزیه و تحلیل داده و تصویرسازی داده‌هاست. پس از جلسات ویدیویی می‌توانید با مشارکت و تمرین در پروژه‌های عملی، مهارت خود را محک بزنید و برای ورود به بازار کار آماده شوید.

دوره آموزش تحلیل داده با پایتون برای چه کسانی مناسب است؟

یکی از پیش نیازهای این دوره داشتن دانش کافی در مورد برنامه نویسی با پایتون است، اگر چنین دانشی ندارید یا فکر می کنید بهتر است پیش از شروع این دوره بهتر است آن را تقویت کنید، می توانید به دسته بندی آموزش پایتون مکتب خونه مراجعه کرده و از دوره های موجود در آن استفاده کنید.

  • دوره تحلیل داده با نرم‌افزار پایتون به درک رفتار مشتری و افزایش فروش کمک می‌کند و برای بازاریابان یک مهارت ضروری است؛
  • این مهارت برای تشخیص تقلب، مدیریت ریسک و بهبود ارائه خدمات در موسسات مالی موثر است؛
  • تحلیل داده های مالی با پایتون فرآیند تولید را بهینه‌سازی می‌کند و با کاهش ضایعات، کیفیت را افزایش می‌دهد، بنابراین برای تولیدکنندگان مناسب است؛
  • این دوره انتخاب هوشمندانه‌ای برای پزشکان و محققان است؛ آن‌ها می‌توانند با کمک علم داده بیماری‌ها را تشخیص داده و به بهبود سریع‌تر بیماران کمک کنند؛ 
  • این دوره برای دانشجویان رشته آمار و علوم کامپیوتر مناسب است و به تقویت دروس دانشگاهی کمک می‌کند.

اگر می‌خواهید پا را فراتر بگذارید و درک عمیق‌تری از کاربردهای داده در دنیای واقعی پیدا کنید، پیشنهاد می‌شود پس از این آموزش، در دوره‌ی آموزش علم داده با پایتون شرکت کنید.

اگر می‌خواهید پا را فراتر بگذارید و درک عمیق‌تری از کاربردهای داده در دنیای واقعی پیدا کنید، پیشنهاد می‌شود پس از این آموزش، در دوره‌ های دسته بندی آموزش دیتا ساینس با پایتون شرکت کنید. این دوره ها مکملی عالی است که به شما نشان می‌دهد چگونه از داده‌ها بینش استخراج کنید، مدل‌های پیش‌بینی بسازید و تصمیمات استراتژیک مبتنی بر داده اتخاذ نمایید

دوره تحلیل داده با پایتون چیست و چه کاربردی دارد؟

تحلیل داده با Python فرآیند تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها برای استخراج اطلاعات و تصمیم‌گیری مناسب مبتنی بر داده است. زبان برنامه‌نویسی پایتون ساده و کاربردی است و به پیش‌زمینه نیاز ندارد؛ شما می‌توانید به‌سادگی زبان پایتون را یاد بگیرید و از آن برای تحلیل داده استفاده کنید. پایتون در انواع داده‌های عددی، متنی، تصویری و ترکیبی از آن‌ها کاربرد دارد. این نرم‌افزار از کتابخانه‌هایی مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn پشتیبانی می‌کند و امکان انجام تجزیه و تحلیل و ایجاد تصویرسازی را فراهم می‌آورد. شما می‌توانید با کمک این دوره، با تکنیک‌ها و ابزارهای لازم برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات کاربردی و ارزشمند آشنا شوید و کسب‌وکار خود را رونق بخشید.

سرفصل‌ها و مباحث اصلی دوره تحلیل داده با Python

  • واردکردن و خروجی گرفتن داده‌ها و دسترسی به پایگاه داده
  • بررسی داده‌ها شامل پیش‌پردازش داده‌ها، بررسی داده ناموجود، قالب‌بندی و نرمال‌کردن داده‌ها
  • تحلیل داده اکتشافی شامل آمار توصیفی، GroupBy، همبستگی و آمار
  • توسعه مدل از رگرسیون خطی و چندگانه تا رگرسیون چندجمله‌ای و Pipeline
  • ارزیابی و اصلاح مدل، رگرسیون Ridge، جست‌وجو شبکه

بعد از گذراندن دوره آموزش تحلیل داده با Python چه مهارت‌هایی کسب می‌کنید؟

بعد از گذراندن آموزش تحلیل داده با پایتون از صفر تا صد، مهارت‌های زیر را کسب خواهید کرد:

  • ورود و مدیریت انواع مختلف داده‌ها
  • استفاده از ابزارهای لازم برای تحلیل داده‌ها
  • امکان استفاده از پایتون برای تحلیل داده‌های بزرگ در سازمان‌های وسیع
  • کسب مهارت برای تحلیل داده‌های پیچیده و حل چالش‌ها در بازار کار
  • آمادگی برای یادگیری مفاهیم پایه‌ای آمار و ریاضیات

مزایا مرتبط با دوره آموزش کامل تحلیل داده با Python

پایتون یک انتخاب هوشمندانه برای تحلیل داده است و مزایا متعددی را به همراه دارد:

  • توسعه کدهای تحلیل داده
  • انعطاف‌پذیری در انواع مختلف داده
  • امکان تحلیل داده در مقیاس‌های بزرگ و پیچیده
  • امکان ادغام با دیگر زبان‌ها و ابزارهای تحلیل داده
  • یادگیری ساده و آسان بدون نیاز به پیش‌زمینه

نکات نهایی برای شروع مسیر یادگیری تحلیل داده با نرم‌افزار پایتون

دوره تحلیل داده با نرم‌افزار Python، شما را با مراحل ابتدایی تجزیه و تحلیل داده تا ایجاد تصویرسازی گرافیکی آشنا می‌کند و یک تجربه عملی و موثر را برای شما فراهم می‌آورد. با کمک این دوره می‌توانید کسب‌وکار کوچک یا سازمانی خود را ارتقا دهید و با کاهش چالش‌ها، به افزایش سود خود کمک کنید. برای تجربه موفقیت و پیشرفت شغلیتان، همین حالا ثبت نام خود را انجام دهید و با دنیا شگفت‌انگیز پایتون آشنا شوید. 

 

دیدگاه کاربران

4.3

بر اساس امتیاز 31 دانشجو

1
2
3
4
5

محمد علی محمدی نیا

7 روز پیش

5

عالی

فرشید جوادی

17 روز پیش

5

عالی بود

مائده مهدیزاده

1 ماه پیش

5

Perfect

فاطمه امیری

4 ماه پیش

5

عالی

نیایش زرگر

5 ماه پیش

5

دوره ی خوبی بود از اول با یه دیتاست پیش رفت و همه مباحث مدنظر با این دیتاست گفته شد. این ویژگی خوبی بود. به طور کلی دوره خوبیه. پیشنهادش میکنم. موفق باشید.🌹

دانشجوی دوره

10 ماه پیش

5

سلام و خسته نباشید اگر میشد منابع و فایلهای مورد اشاره در دوره را نیز پیوست میکردید کیفیت آموزش بسیار بالاتر میرفت . بسیاری از این منابع به صورت لینک هستند و امکان تهیه آنها وجود دارد. با تشکر

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
3دوره
4,303دانشجو
42نظر و امتیاز

جوزف دارای دکترای مهندسی برق است و موضوع مقاله اش درباره چگونگی استفاده از یادگیری ماشین، پردازش سیگنال و بینایی کامپیوتری برای تشخیص میزان تاثیر ویدیوها برروی شناخت انسان است. ایشان پس از دریافت مدرک دکتری در شرکت IBM شروع به فعالیت کرده و در حال حاضر نیز در همین مجموعه معتبر در حال کار است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

دوره آموزش تحلیل داده با Python چه کاربردی دارد؟

این دوره به تحلیل‌گران و دانشمندان کمک می‌کند تکنیک‌ها و ابزارهای لازم برای حل مسائل پیچیده را یاد بگیرند و چالش‌های کسب‌وکار خود را حل کنند.

بعد از دوره تحلیل داده با Python چه توانایی‌هایی خواهم داشت؟

پس از پایان دوره، می‌توانید داده‌های ساده و پیچیده را تجزیه و تحلیل، بررسی و قالب‌بندی کنید.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.