×
ribbon

آموزش پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه

مدرس:Coursera

Joseph Santarcangelo

پایتون، زبانی قدرتمند و محبوب در دنیای برنامه نویسی، علم داده و هوش مصنوعی است. این زبان به... بیشتر
زیرنویس
4 (1)
474دانشجو
2ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

یادگیری پایتون، حبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی برای علم داده و توسعه نرم‌افزار

یادگیری نحوه به کارگیری منطق برنامه‌نویسی پایتون

یادگیری نحوه استفاده از کتابخانه‌های پایتون

یادگیری روش‌های دسترسی و استخراج داده از وب

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

5 فصل24 جلسه2 ساعت ویدیو
مقدمات پایتون
  انواع داده‌ها
03:12
  اصطلاحات و متغیرها
04:05
  عملیات روی Stringها
04:08
ساختار داده‌‌ها در پایتون
  لیست و تاپل‌ها
09:01
  دیکشنری‌ها
02:35
  ست‌ها
05:22
مبانی برنامه‌نویسی در پایتون
  Conditionها و Branching
10:27
  لوپ‌ها
06:55
  توابع
13:42
  کار با استثناها
03:59
  آبجکت‌ها و کلاس‌ها
11:02
کار با داده‌ها در پایتون
  خواندن فایل‌ها با Open
03:48
  نوشتن در فایل‌ها با Open
03:04
  بارگزاری داده‌ها با Pandas
03:13
  Pandas: کار برروی داده‌ها و ذخیره آن‌ها
02:16
  Numpy تک بعدی
11:33
  Numpy دو بعدی
07:23
APIها و جمع‌آوری داده‌ها
  APIهای ساده - بخش اول
05:23
  APIهای ساده - بخش دوم
01:48
  REST APIها و درخواست‌های HTTP - بخش اول
04:21
  REST APIها و درخواست‌های HTTP - بخش دوم
05:06
  اختیاری: اچ تی ام ال برای Web Scraping
05:10
  Webscraping
05:09
  کار با فرمت‌های مختلف فایل‌ها (CSV,XML,Json,xlsx)
04:20

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

پایتون، زبانی قدرتمند و محبوب در دنیای برنامه‌نویسی، علم داده و هوش مصنوعی است. این زبان به دلیل سادگی، خوانایی و کاربردهای گسترده، به انتخابی ایده‌آل برای افراد مبتدی و حرفه‌ای تبدیل شده است.

این دوره، با تمرکز بر کاربردهای عملی پایتون، شما را از صفر به برنامه‌نویسی در این زبان می‌رساند. بدون نیاز به هیچ‌گونه دانش قبلی!

آنچه در این دوره می‌آموزید:

  • مقدمات پایتون و انواع مختلف داده‌ها
  • ساختارهای داده پایتون مثل تاپل‌ها و فهرست‌ها
  • مفاهیم منطقی مثل Conditionها و Branching
  • استفاده از کتابخانه‌های پایتون مثل Pandas، Numpy و Beautiful Soup
  • انجام تسک‌ها مثل جمع‌آوری داده‌ها و انجام web scraping به‌وسیله APIها
  • استفاده از دفترهای Jupyter

با گذراندن این دوره، مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را در پایتون ارتقا خواهید داد، با کاربردهای مختلف این زبان در علم داده، هوش مصنوعی و توسعه آشنا خواهید شد و همچنین آمادگی لازم برای ورود به دنیای پویای برنامه‌نویسی و علم داده را پیدا خواهید کرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • علاقه‌مندان به یادگیری برنامه‌نویسی
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، علوم داده و مهندسی
  • افراد فعال در حوزه‌های علم داده، هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
  • کسانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در برنامه‌نویسی هستند

دیدگاه کاربران

4

بر اساس امتیاز 1 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
3دوره
4,209دانشجو
32نظر و امتیاز

جوزف دارای دکترای مهندسی برق است و موضوع مقاله اش درباره چگونگی استفاده از یادگیری ماشین، پردازش سیگنال و بینایی کامپیوتری برای تشخیص میزان تاثیر ویدیوها برروی شناخت انسان است. ایشان پس از دریافت مدرک دکتری در شرکت IBM شروع به فعالیت کرده و در حال حاضر نیز در همین مجموعه معتبر در حال کار است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.