آموزش پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه
Joseph Santarcangelo
آنچه در این دوره میآموزید
یادگیری پایتون، حبوبترین زبان برنامهنویسی برای علم داده و توسعه نرمافزار
یادگیری نحوه به کارگیری منطق برنامهنویسی پایتون
یادگیری نحوه استفاده از کتابخانههای پایتون
یادگیری روشهای دسترسی و استخراج داده از وب
محتوای دوره
پیشنیازها
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
توضیحات دوره
پایتون، زبانی قدرتمند و محبوب در دنیای برنامهنویسی، علم داده و هوش مصنوعی است. این زبان به دلیل سادگی، خوانایی و کاربردهای گسترده، به انتخابی ایدهآل برای افراد مبتدی و حرفهای تبدیل شده است.
این دوره، با تمرکز بر کاربردهای عملی پایتون، شما را از صفر به برنامهنویسی در این زبان میرساند. بدون نیاز به هیچگونه دانش قبلی!
آنچه در این دوره میآموزید:
- مقدمات پایتون و انواع مختلف دادهها
- ساختارهای داده پایتون مثل تاپلها و فهرستها
- مفاهیم منطقی مثل Conditionها و Branching
- استفاده از کتابخانههای پایتون مثل Pandas، Numpy و Beautiful Soup
- انجام تسکها مثل جمعآوری دادهها و انجام web scraping بهوسیله APIها
- استفاده از دفترهای Jupyter
با گذراندن این دوره، مهارتهای برنامهنویسی خود را در پایتون ارتقا خواهید داد، با کاربردهای مختلف این زبان در علم داده، هوش مصنوعی و توسعه آشنا خواهید شد و همچنین آمادگی لازم برای ورود به دنیای پویای برنامهنویسی و علم داده را پیدا خواهید کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- علاقهمندان به یادگیری برنامهنویسی
- دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای کامپیوتر، علوم داده و مهندسی
- افراد فعال در حوزههای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه نرمافزار
- کسانی که به دنبال ارتقای مهارتهای خود در برنامهنویسی هستند
اطلاعات بیشتر
گواهینامه

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتبخونه، در صورتی که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهینامه رسمی پایان دوره توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
قابل اشتراکگذاری در
دورههای پیشنهادی مشابه
درباره استاد

جوزف دارای دکترای مهندسی برق است و موضوع مقاله اش درباره چگونگی استفاده از یادگیری ماشین، پردازش سیگنال و بینایی کامپیوتری برای تشخیص میزان تاثیر ویدیوها برروی شناخت انسان است. ایشان پس از دریافت مدرک دکتری در شرکت IBM شروع به فعالیت کرده و در حال حاضر نیز در همین مجموعه معتبر در حال کار است.
اطلاعات بیشتر






