×
ribbon

آموزش پاسخ به پرسش‌های جالب با داده‌ها

مدرس:Coursera

Barbara Ericson

دوره "Answering Interesting Questions with Data" از دانشگاه میشیگان به شما کمک می کند تا یاد بگیرید چگونه... بیشتر
زیرنویس
بدون امتیاز
166دانشجو
1:51ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

خواندن و استخراج داده از منابع اینترنتی

مدیریت و ذخیره‌سازی داده با SQL

تبدیل داده به اطلاعات قابل استفاده از طریق مصورسازی

گسترش مهارت‌های برنامه‌نویسی و همکاری حرفه‌ای با برنامه‌نویسان

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

4 فصل62 جلسه1:51 ساعت ویدیو
HTML و Beautiful Soup
  ملاقات با دکتر Barb Ericson
04:32
  خوش‌آمدگویی به دوره
01:12
  این دوره چه تفاوتی دارد؟
01:19
  پایتون چیست؟
01:13
  چرا به‌صورت گروهی کار کنیم؟
01:21
  نقش‌های POGIL
01:23
  نحوه نوشتن کد در کتاب الکترونیکی
01:46
  بارگذاری مجدد تاریخچه کد شما
01:01
  خوش‌آمدگویی به فصل اول
01:16
  مقدمه‌ای بر HTML
01:09
  رفع اشکال HTML
01:49
  مدل شیء‌گرای سند (DOM)
01:29
  ویژگی‌ها
01:31
  کلاس‌های CSS
02:02
  مقدمه‌ای بر Beautiful Soup
03:20
  نحوه مطالعه بخش‌های مربوط به Beautiful Soup
01:17
  find در مقابل find_all
01:42
  مشاهده سورس صفحه و بررسی عناصر HTML
01:45
  چرا از class_ با find یا find_all استفاده کنیم؟
00:57
  ایجاد یک شیء Soup از یک URL
01:18
XML، JSON و APIها
  خوش‌آمدگویی به فصل دوم
01:00
  XML چیست؟
01:01
  اصطلاحات XML
01:33
  تحلیل XML
01:50
  رفع اشکال XML
01:47
  JSON چیست؟
00:56
  مقایسه XML با JSON
01:50
  پردازش JSON
01:04
  API چیست؟
01:11
  API‌های رایگان
01:54
  مجوز API
02:20
  دریافت داده‌های JSON از API
01:12
  استفاده از Params برای تعیین پارامترهای API
01:20
پایگاه‌های داده و SQL
  خوش‌آمدگویی به فصل سوم
01:09
  چرا از پایگاه داده استفاده کنیم؟
01:28
  مقدمه‌ای بر SQLite
00:40
  چگونه DB Browser را دانلود کنیم
01:06
  کاوش یک پایگاه داده با DB Browser
02:49
  مقدمه‌ای بر SQL در DB Browser
03:30
  بیانیه‌های SQL پایه
02:55
  استفاده از پایتون برای اجرای SQL
02:10
  کلیدواژه‌های SELECT بیشتر
01:08
  استفاده از پایتون برای انتخاب داده‌ها
02:13
  استفاده از پایتون برای بیانیه‌های SQL
01:50
  استفاده از fetchone و fetchall
02:24
پایگاه‌های داده بیشتر و مصورسازی داده‌ها
  خوش‌آمدگویی به فصل چهارم
01:11
  مقدمه‌ای بر جمع‌آوری داده‌ها از توییتر
00:52
  کد برای جمع‌آوری داده‌ها از توییتر
04:37
  کد برای جداول چندگانه
05:14
  کد با JOIN
02:25
  اهداف طراحی پایگاه داده
01:32
  مقدمه‌ای بر OMDB
02:10
  جداول برای OMDB
02:27
  انواع کلیدها و بهترین شیوه‌ها
01:42
  مقدمه‌ای بر Matplotlib
00:45
  چرا داده‌ها را ترسیم کنیم؟
01:27
  اصطلاحات کلیدی
02:15
  نمودارهای نمونه
01:37
  بهبودها
01:34
  نمودار دایره‌ای نمونه
01:11
  ترسیم داده‌های میشیگان و جورجیا
02:43
  نمودارهای جفتی
02:27

پیش‌نیاز‌ها

برای درک و استفاده بهتر از این دوره یک آشنایی نسبی از SQL و مباحث دیتا پیشنهاد می‌شود.

توضیحات دوره

دوره "Answering Interesting Questions with Data" از دانشگاه میشیگان به شما کمک می‌کند تا یاد بگیرید چگونه داده‌ها را در قالب‌های مختلف بخوانید و برنامه‌هایی برای جمع‌آوری داده از اینترنت بنویسید.

پس از اتمام این دوره، شما با توانایی استفاده از داده‌ها برای پاسخ به سوالات سطح بالا و جالب توانمند خواهید شد.

یک جزء اساسی در جمع‌آوری و تحلیل داده، توانایی ذخیره‌سازی و مدیریت مؤثر داده‌ها پس از بازیابی آن‌ها است.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه از SQL برای مدیریت داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای استفاده کنید تا مجموعه‌های داده متصل ایجاد کنید و به درک روابط و معنایی که می‌توان از داده‌ها استخراج کرد، بپردازید.

داده‌ها یک ابزار قدرتمند هستند، اما پتانسیل آن‌ها تنها زمانی آزاد می‌شود که به اطلاعات منطقی تبدیل و نمایان شوند. این فرآیند به عنوان مصورسازی داده شناخته می‌شود و برای درک و تحلیل داده‌ها کلیدی است.

شما آموزش خواهید دید که چگونه از نمودارها، نمودارهای پراکنده، گراف‌ها و سایر رسانه‌ها استفاده کنید تا داده‌های خود را به اطلاعات ارزشمندی تبدیل کنید که می‌توانند برای پاسخ به سوالات جالب مورد استفاده قرار گیرند.

این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به گسترش دانش Python خود، یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی متنی، یا توانایی برقراری ارتباط با برنامه‌نویسان در یک محیط حرفه‌ای علاقه‌مند هستند.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
4دوره
489دانشجو

Barbara Ericson دکترای خود را در موسسه فناوری جورجیا در آتلانتا، جورجیا تحت نظر دکتر جیمز فولی به پایان رسانده است. وی مدرک کارشناسی خود را در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه وین استیت در دیترویت، میشیگان و مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه میشیگان دریافت کرده است. او در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی مختلفی از جمله آزمایشگاه‌های تحقیقاتی جنرال موتورز، تحقیقات ارتباطات بل و موسسه تحقیقات علوم کاغذ کار کرده است. او چندین کتاب در زمینه محاسبات رسانه‌ای تألیف کرده است که رویکردی برای آموزش برنامه‌نویسی است و در آن دانش‌آموزان برنامه‌هایی می‌نویسند که رسانه‌ها را دستکاری می‌کنند. وی در زمینه‌های متنوعی از جمله تجربه کاربری، هوش مصنوعی، گرافیک سه‌بعدی، کاربردهای پزشکی، پایگاه‌های داده و آموزش محاسباتی فعالیت کرده است. او دارای دو اختراع در زمینه تغییرات پایگاه داده برای استدلال مبتنی بر موارد است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.