×
ribbon

هوش مصنوعی برای مدیران: رویکردها، تکنیک‌ها و کاربردهای اجرایی

مدرس:

سید امیررضا صالحی امیری

هوش مصنوعی دیگر یک فناوری آینده نگرانه نیست؛ امروز در قلب تصمیم گیری ها، استراتژی ها و عملیات... بیشتر
جدید
گواهی‌نامه
4 (2)
2 دیدگاه
128دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیاردیبهشت ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک مدیریتی از هوش مصنوعی: اینکه هوش مصنوعی دقیقاً چیست، چه توانایی‌هایی دارد و چه برداشت‌های نادرستی درباره آن رایج است.

تشخیص مسائل سازمانی مناسب برای هوش مصنوعی و آشنایی با رویکردهای اجرای آن در سازمان.

آشنایی مفهومی با تکنیک‌های کلیدی هوش مصنوعی مانند پیش‌بینی، رتبه‌بندی، بخش‌بندی و تحلیل متن.

شناخت کاربردهای عملی هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند تصمیم‌گیری استراتژیک، عملیات، بازاریابی و منابع انسانی، همراه با ملاحظات اجرایی، ریسک‌ها و آینده این فناوری در مدیریت.

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

10 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

5 فصل23 جلسه4 ساعت ویدیو
فصل یکم: مبانی مدیریتی هوش مصنوعی
  درس یکم: ضرورت هوش مصنوعی برای مدیران
08:49
  درس دوم: تعریف مدیریتی هوش مصنوعی
07:31
  درس سوم: برداشت‌های نادرست از هوش مصنوعی
08:10
  درس چهارم: نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری
08:51
  درس پنجم: ارزش‌آفرینی و محدودیت‌های هوش مصنوعی
11:13
فصل دوم: رویکردهای اجرایی هوش مصنوعی در سازمان
  درس یکم: تصمیم‌گیری داده‌محور در مدیریت
09:41
  درس دوم: مسائل سازمانی قابل حل با هوش مصنوعی
10:36
  درس سوم: راهکارهای آماده در برابر توسعه داخلی
05:50
  درس چهارم: نقش مدیر در پروژه‌های هوش مصنوعی
10:19
  درس پنجم: دلایل شکست پروژه‌های هوش مصنوعی
08:43
فصل سوم: تکنیک‌های کلیدی هوش مصنوعی برای مدیران
  درس یکم: پیش‌بینی در برنامه‌ریزی و کنترل
08:52
  درس دوم: امتیازدهی و رتبه‌بندی هوشمند
10:39
  درس سوم: خوشه‌بندی و تحلیل الگوها
10:28
  درس چهارم: تحلیل متن و اسناد سازمانی
10:59
  درس پنجم: هوش مصنوعی مولد در مدیریت
08:27
  درس ششم: خطاها و سوگیری‌های الگوریتمی
08:01
فصل چهارم: کاربردهای عملی هوش مصنوعی در مدیریت
  درس یکم: پشتیبانی از تصمیم‌گیری استراتژیک
09:22
  درس دوم: بهبود عملیات و بهره‌وری سازمان
12:09
  درس سوم: بازاریابی و تجربه مشتری هوشمند
15:28
  درس چهارم: کاربردهای هوش مصنوعی در منابع انسانی
13:00
فصل پنجم: پیاده‌سازی، ریسک و آینده هوش مصنوعی
  درس اول: آمادگی سازمان برای هوش مصنوعی
12:12
  درس دوم: طراحی و ارزیابی پروژه‌های هوش مصنوعی
11:36
  درس سوم: ریسک‌های حقوقی و اخلاقی
15:19

توضیحات دوره

هوش مصنوعی دیگر یک فناوری آینده‌نگرانه نیست؛ امروز در قلب تصمیم‌گیری‌ها، استراتژی‌ها و عملیات سازمان‌ها قرار دارد. شاید شما به‌عنوان مدیر نیازی به پیاده‌سازی مدل‌ها یا کدنویسی نداشته باشید، اما درک اینکه سیستم‌ها چگونه تصمیم می‌گیرند، چه خروجی‌هایی تولید می‌کنند و چه تأثیری بر تیم و سازمان شما دارند، حیاتی است.

این دوره به شما کمک می‌کند تا از زاویه مدیریتی و استراتژیک، هوش مصنوعی را بفهمید؛ بدون ورود به پیچیدگی‌های فنی، اما با تمرکز بر تفسیر خروجی‌ها، شناخت محدودیت‌ها و استفاده هوشمندانه از تکنولوژی در تصمیم‌گیری. با این مهارت، شما می‌توانید فرایندها، عملکرد تیم‌ها و تصمیمات سازمانی را بهتر تحلیل و هدایت کنید و از اشتباهات ناشی از سوءبرداشت داده یا مدل جلوگیری نمایید.

در طول دوره، با رویکردی مفهومی و کاربردی، با انواع تکنیک‌های هوش مصنوعی، داده و زیرساخت‌های تحلیلی آشنا می‌شوید و از طریق مثال‌های واقعی یاد می‌گیرید که نتایج AI چگونه بر عملکرد سازمان و تصمیمات شما تأثیر می‌گذارند. این دانش به شما امکان می‌دهد تصمیماتی آگاهانه و استراتژیک اتخاذ کنید و با اعتماد به نفس بیشتری در محیط پرشتاب دیجیتال عمل کنید.

دیدگاه کاربران

4

بر اساس امتیاز 2 دانشجو

1
2
3
4
5

عرفان رضامند

15 روز پیش

4

مختصر و کاربردی

احسان امین بیدختی

22 روز پیش

4

خیلی محدود و توضیحات کلی بود

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
6دوره
2,035دانشجو
50نظر و امتیاز

سید امیررضا صالحی امیری، دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف، در زمینه‌های هوش مصنوعی، علوم تصمیم‌گیری و آمار احتمالات فعالیت می‌کند. او با کسب رتبه ۴ کشوری در آزمون‌های دکتری و کارشناسی ارشد مهندسی صنایع (1402 و 1400) و اخذ مدارک کارشناسی ارشد و کارشناسی از دانشگاه‌های شریف و نوشیروانی، در حل مسائل پیچیده با استفاده از رویکردهای میان‌رشته‌ای کار می‌کند. تمرکز او بر کاربرد هوش مصنوعی، بهینه‌سازی و تحلیل آماری در حوزه‌هایی مانند سلامت و پایداری است.

او بیش از ۷ مقاله در مجلات Q1 و ISI  منتشر کرده است که موضوعاتی مانند تحلیل پایداری انرژی، پیش‌بینی داده‌های نامتوازن در سلامت و مدل‌سازی عدم قطعیت را پوشش می‌دهند. او همچنین در کنفرانس‌های بین‌المللی مهندسی صنایع و علوم پایه ارائه‌هایی داشته و بیش از ده ها مقاله را در مجلات معتبر داوری کرده است. عضویت در بنیاد ملی نخبگان  و اجرا پروژه های کاربردی ارزیابی عملکرد از دیگر فعالیت‌های اوست.

دیگر دوره‌های سید امیررضا صالحی امیری