×
ribbon

آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقای حرفه امنیت سایبری شما

مدرس:Coursera

Rav AhujaManish Kumar

این دوره کوتاه از مجموعه دوره های آموزش هوش مصنوعی و آموزش امنیت شبکه مکتب خونه به متخصصان... بیشتر
زیرنویس
3 (1)
126دانشجو
1:52ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک اصول اولیه هوش مصنوعی مولد و نقش آن در بهبود امنیت سایبری

پیاده‌سازی روش‌های هوش مصنوعی مولد در سناریوهای واقعی امنیت سایبری مانند اطلاعات تهدید و پاسخ به حادثه

تحلیل اثربخشی هوش مصنوعی مولد در مقابله با تهدیدات امنیت سایبری مانند فیشینگ و بدافزار

یادگیری استراتژی‌های محافظت از مدل‌های هوش مصنوعی مولد در برابر حملات

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

2 فصل21 جلسه1:52 ساعت ویدیو
شروع به کار با هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری
  معرفی دوره
03:13
  گذار از هوش مصنوعی مرسوم به هوش مصنوعی مولد و مزایای آن در امنیت سایبری
05:17
  آینده امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی مولد
07:15
  ریسک‌های هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
07:14
  ریسک‌های امنیتی مرتبط با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد
03:26
  تحلیل امنیت سایبری با استفاده از هوش مصنوعی مولد
08:05
  محافظت در برابر حملات مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP) علیه هوش مصنوعی مولد
05:08
  رهاسازی قدرت هوش مصنوعی مولد برای امنیت سایبری
03:50
  دمو: استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد در امنیت داده
03:35
  مروری بر پاسخ به حادثه و تحلیل پزشکی قانونی
08:33
  استفاده از هوش مصنوعی مولد برای خلاصه‌سازی گزارش‌ها و دستورالعمل‌های امنیت سایبری
04:48
وظایف SIEM و SOC با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  اولویت‌بندی حوادث بالقوه، تحلیل لاگ‌ها و کمک به تحقیقات
06:57
  تقویت مدیریت آسیب‌پذیری با هوش مصنوعی مولد
07:41
  دمو: تقویت جستجوی تهدید و تحلیل امنیتی
03:03
  دمو: ساده‌سازی مدیریت آسیب‌پذیری
02:38
  کشف پیشرفته تهدید با استفاده از هوش مصنوعی مولد در SIEM
04:17
  راه‌های ادغام هوش مصنوعی مولد در SIEM
06:13
  رمزگشایی UBEA با استفاده از هوش مصنوعی مولد
04:56
  دمو: کمک لحظه‌ای با استفاده از هوش مصنوعی مولد
02:29
  مسائل، نگرانی‌ها و ملاحظات استفاده از هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری
07:32
  ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی در امنیت سایبری
06:36

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

این دوره کوتاه از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی و آموزش امنیت شبکه مکتب خونه به متخصصان و علاقه‌مندان به امنیت سایبری ابزارهای جدید هوش مصنوعی مولد را برای مقابله با چالش‌های پیچیده امنیت سایبری ارائه می‌دهد. تمرکز اصلی دوره بر مبارزه با بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های ناشناخته است که سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین روی می‌آورند.

هوش مصنوعی مولد به عنوان یک فناوری تحول‌آفرین، به شناسایی و خنثی‌سازی آسیب‌پذیری‌های ناشناخته قبل از ایجاد آسیب جدی کمک می‌کند و حملات را تشخیص می‌دهد و جلوگیری می‌کند.

این دوره اصول پایه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در امنیت سایبری واقعی را شامل تحلیل رفتار کاربران و نهادها (UEBA)، هوش تهدید، خلاصه‌سازی گزارش‌ها، کتابچه‌های راهنما و تاثیر آن بر فیشینگ، بدافزار، اطلاعات نادرست و دیپ‌فیک‌ها بررسی می‌کند.

علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با تکنیک‌های احتمالی حملات پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند تزریق پرامپت و استراتژی‌های کاهش آنها آشنا می‌شوند. این دوره برای هر دو گروه حرفه‌ای‌های فعلی امنیت سایبری و کسانی که به دنبال شروع حرفه‌ای در این زمینه هستند مناسب است و مهارت‌های عملی و دانش به‌روزی را ارائه می‌دهد.
 
 

دیدگاه کاربران

3

بر اساس امتیاز 1 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
15دوره
5,215دانشجو
110نظر و امتیاز

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

Manish Kumar
1دوره
126دانشجو
1نظر و امتیاز

مانیش کومار دارای دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه بنگلور است. او به عنوان استاد در دپارتمان برنامه‌های کاربردی کامپیوتر در موسسه فناوری M S Ramaiah در بنگلور، هند مشغول به کار است. تخصص او در امنیت اطلاعات و جرم‌شناسی دیجیتال است. مانیش مقالات پژوهشی بسیاری در کنفرانس‌ها و مجلات معتبر منتشر کرده است. علاوه بر فعالیت‌های دانشگاهی، او در تحقیقات و مشاوره نیز فعال است و به طور منظم کارگاه‌ها، سخنرانی‌های فنی و آموزش‌هایی برای مؤسسات آموزشی، محققان، اعضای هیئت علمی، نهادهای مجری قانون و قضات برگزار می‌کند. او عضو فنی کمیته‌های مختلف دولتی برای ایجاد آزمایشگاه‌های جرم‌شناسی سایبری است و عضویت دائمی در چندین انجمن علمی و فنی دارد.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Rav Ahuja

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.