آموزش تحلیل داده‌ها در مدیریت حقوق و مزایا

در دنیای امروز، تصمیم‌گیری درباره پرداخت و مزایا دیگر فقط به تجربه و حدس و گمان محدود نمی‌شود، بلکه به داده‌هایی نیاز دارد که بتوانند به شما تصویر دقیق‌تری از آنچه کارکنان نیاز دارند و ... بیشتر

جدید
زیرنویس
15 دانشجو
مقدماتی
AIHR

AIHR TEAM

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۱۲/۱۲

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

استفاده از داده‌های جبران خدمات و مزایا (C&B) برای کشف بینش‌های ارزشمند و پاسخ به سؤالات کلیدی کسب‌وکار

یادگیری معیارگذاری (Benchmarking) داده‌های جبران خدمات و مقایسه آن با بازار

تحلیل داده‌ها برای سنجش میزان اثربخشی استراتژی فعلی جبران خدمات و مزایا در سازمان

بهینه‌سازی تصمیمات پرداخت و مزایا با استفاده از تحلیل داده‌ها برای افزایش انگیزه و حفظ کارکنان

محتوای دوره

2 فصل 5 جلسه 1:17 ساعت ویدیو
درک تحلیل داده‌های جبران خدمات و مزایا
  شاخص‌ها و معیارهای جبران خدمات و مزایا
مشاهده
"16:01
  جمع‌آوری داده‌ها و انواع تحلیل‌ها
"17:50
تحلیل داده‌ها در جبران خدمات و مزایا

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

در دنیای امروز، تصمیم‌گیری درباره پرداخت و مزایا دیگر فقط به تجربه و حدس و گمان محدود نمی‌شود، بلکه به داده‌هایی نیاز دارد که بتوانند به شما تصویر دقیق‌تری از آنچه کارکنان نیاز دارند و چه چیزی باعث انگیزه و ماندگاری آن‌ها می‌شود، بدهند.

در دوره "Compensation and Benefits Analytics"، با کمک متخصصان PwC Netherlands یاد می‌گیرید که چطور داده‌های مربوط به حقوق، پاداش و مزایا را جمع‌آوری و تحلیل کنید تا بتوانید استراتژی جبران خدمات سازمان خود را بهینه کنید. شما یاد می‌گیرید که چطور داده‌ها را به اطلاعاتی ارزشمند تبدیل کنید که به شما کمک کند تصمیم بگیرید چه میزان پرداختی برای چه نقشی مناسب است، چطور می‌توان مزایا را بهبود داد، و چگونه پرداخت‌ها بر انگیزه و عملکرد کارکنان تأثیر می‌گذارند.

اما این فقط شروع کار است! در ادامه، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از تحلیل‌های پیشرفته، پاداش کل (Total Rewards) را طوری طراحی کنید که هم برای کارکنان جذاب باشد و هم به نفع سازمان عمل کند. همچنین، معیارگذاری (Benchmarking) را بررسی می‌کنیم تا ببینیم چطور می‌توان داده‌های بازار را با اطلاعات داخلی سازمان ترکیب کرد و یک استراتژی رقابتی برای پرداخت‌ها ایجاد کرد.

در بخش دیگری از دوره، به این موضوع می‌پردازیم که چطور حقوق پایه (Base Pay) را به انگیزش و حفظ کارکنان گره بزنید و با تحلیل داده‌ها، مدل پرداختی ایجاد کنید که باعث شود کارکنان باانگیزه‌تر و متعهدتر بمانند.

در پایان این دوره، شما نه‌تنها به یک تصمیم‌گیرنده داده‌محور در حوزه جبران خدمات تبدیل می‌شوید، بلکه می‌توانید یک مدل پرداخت منصفانه، رقابتی و پایدار برای سازمان خود طراحی کنید که هم باعث رضایت کارکنان شود و هم به رشد کسب‌وکار کمک کند.

اطلاعات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

AIHR TEAM
31 دوره
1,008 دانشجو

AIHR TEAM گروهی از متخصصان برجسته در حوزه منابع انسانی، رهبری و توسعه سازمانی هستند که از سال 2016 فعالیت خود را آغاز کرده‌اند. این اساتید با ترکیبی از دانش آکادمیک و تجربه عملی، دوره‌های آموزشی کاربردی و به‌روز ارائه می‌دهند. آن‌ها با استفاده از آخرین تحقیقات و فناوری‌ها، به توسعه مهارت‌های حرفه‌ای فراگیران کمک می‌کنند و بر آموزش‌هایی تمرکز دارند که مستقیماً در محیط کاری قابل اجرا باشند. تخصص این اساتید در زمینه‌هایی مانند تحلیل داده‌های منابع انسانی، استراتژی، روان‌شناسی سازمانی و رهبری، همراه با شبکه ارتباطات گسترده آن‌ها، فرصت یادگیری و رشد حرفه‌ای منحصربه‌فردی را برای دانشجویان فراهم می‌کند.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های AIHR TEAM

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.