آموزش سرمایه‌گذاری موفق در هوش مصنوعی برای سازمان‌ها

Kartik Hosanagar، استاد برجسته دانشگاه وارتون در دانشگاه پنسیلوانیا، یکی از چهره‌های شاخص در حوزه اقتصاد دیجیتال محسوب می‌شود. تحقیقات گسترده او بر روی رسانه‌های اینترنتی، بازاریابی آنلاین و تجارت الکترونیک، وی را به یکی از پیشگامان این حوزه تبدیل کرده است.

حسان‌اگار در سنین جوانی به عنوان یکی از 40 استاد برتر کسب‌وکار جهان شناخته شد و جوایز متعددی را برای تدریس برجسته و تحقیقات نوآورانه خود دریافت کرد. از جمله افتخارات او می‌توان به جوایز MBA و لیسانس برتری در تدریس در مدرسه وارتون و همچنین جایزه بهترین مقاله در کنسرسیوم سیاست و مدیریت فناوری اشاره کرد.

علاوه بر فعالیت‌های آکادمیک، حسان‌اگار تجربه عملی قابل توجهی در دنیای کسب‌وکار دارد. او یکی از بنیانگذاران شرکت موفق Yodle Inc بوده که در فهرست سریع‌ترین شرکت‌های خصوصی آمریکا قرار گرفته است. همچنین، وی در هیئت مشاوره شرکت‌های مطرحی مانند Milo Inc فعالیت داشته و به عنوان سرمایه‌گذار و عضو هیئت مدیره در استارت‌آپ‌های متعددی مشارکت داشته است.

کوین ورباخ استاد مطالعات حقوقی و اخلاق تجاری در مدرسه وارتون، دانشگاه پنسیلوانیا است. او یک متخصص مشهور جهانی در زمینه فناوری‌های نوظهور است، پیامدهای تجاری و سیاستی پیشرفت‌هایی مانند پهنای باند، بیگ دیتا و بلاک‌چین را بررسی می‌کند. ورباخ در تیم انتقالی ریاست جمهوری دولت اوباما خدمت کرده است، گروه سوپرنوا (یک کنفرانس فناوری و شرکت مشاوره) را تأسیس کرده و به توسعه رویکرد ایالات متحده در سیاست اینترنتی در دوران دولت کلینتون کمک کرده است. او همچنین نویسنده کتاب‌های "How Game Thinking Can Revolutionize Your Business" و "The Blockchain and the New Architecture of Trust" است.

Lynn Wu استادیار (با درجه استادی) در مدرسه وارتون است. او دروس MBA، کارشناسی و دکترا در زمینه استفاده و تأثیر فناوری‌های نوظهور بر کسب‌وکار را تدریس می‌کند. تحقیقات او بررسی می‌کند که چگونه فناوری‌های اطلاعاتی نوظهور مانند هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها بر نوآوری، استراتژی کسب‌وکار و بهره‌وری تأثیر می‌گذارند. تحقیقات لین سه حوزه اصلی را دنبال می‌کند:

تحلیل داده و هوش مصنوعی در کسب‌وکار: او بررسی می‌کند که چگونه تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی بر نوآوری شرکت‌ها، استراتژی‌های تجاری، تقاضای نیروی کار و بهره‌وری در شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌ها تأثیر می‌گذارند.

رسانه‌های اجتماعی سازمانی و پلتفرم‌های آنلاین: در این حوزه، او مطالعه می‌کند که رسانه‌های اجتماعی سازمانی و اطلاعات استخراج‌شده از پلتفرم‌های آنلاین چگونه بر عملکرد کاری افراد، مسیر شغلی، کارآفرینی و ظهور انواع جدیدی از سوگیری‌ها که ناشی از استفاده از فناوری است، تأثیر می‌گذارند.

استفاده از ردپاهای دیجیتال برای پیش‌بینی اقتصادی: لین در این حوزه از داده‌های بسیار دقیق موجود در ردپاهای دیجیتال آنلاین برای پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی مانند روندهای بازار املاک، گرایش‌های شغلی و پذیرش محصولات استفاده می‌کند.

مقالات لین در زمینه اقتصاد، مدیریت و علوم کامپیوتر منتشر شده و کار او در نشریاتی همچون وال‌استریت ژورنال، بیزنس‌ویک، نیویورک تایمز، فوربز و اکونومیست مورد توجه قرار گرفته است. او تحصیلات کارشناسی خود را در رشته‌های مالی و علوم کامپیوتر، کارشناسی ارشد خود را در علوم کامپیوتر، و دکترای خود را در رشته علوم مدیریت از مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) دریافت کرده است. لین تجربه همکاری با شرکت‌های فناوری مختلف (مانند IBM، SAP، گوگل، فیسبوک و غیره)، سازمان‌های دولتی و اندیشکده‌ها (مانند بانک جهانی و بنیاد راسل سیج) را دارد. او همچنین به چندین استارتاپ مشاوره داده و پیش از ورود به دنیای آکادمیک به عنوان مهندس نرم‌افزار و پژوهشگر در آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT و IBM فعالیت کرده است.