آموزش مبانی هوش مصنوعی برای غیر دیتا ساینتیست‌ها

دوره "AI Fundamentals for Non-Data Scientists" از دانشگاه پنسیلوانیا، اصول و مبانی هوش مصنوعی را برای افراد بدون پیش‌زمینه داده‌شناسی آموزش می‌دهد. این دوره شامل چهار ماژول اصلی است که از داده‌های کلان و هوش ...

14 دانشجو
مقدماتی
Coursera
Coursera
Prasanna Tambe

Kartik Hosanagar

+ 1 مدرس دیگر

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۰۵/۰۹

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

یادگیری اصول داده‌های کلان و هوش مصنوعی

روش‌های مختلف یادگیری ماشین و ارزیابی عملکرد آنها

آشنایی با کاربردهای یادگیری ماشین و روش‌های نوظهور

کسب بینش از تجربیات رهبران صنعتی در استفاده از داده‌های کلان

محتوای دوره

4 فصل 33 جلسه 4 ساعت ویدیو
داده‌های کلان و هوش مصنوعی
آموزش و ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
کاربردهای یادگیری ماشین و روش‌های نوظهور
مصاحبه در این صنعت

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

دوره "AI Fundamentals for Non-Data Scientists" از دانشگاه پنسیلوانیا، اصول و مبانی هوش مصنوعی را برای افراد بدون پیش‌زمینه داده‌شناسی آموزش می‌دهد. این دوره شامل چهار ماژول اصلی است که از داده‌های کلان و هوش مصنوعی شروع شده و تا مصاحبه با رهبران صنعتی پیش می‌رود.

فصل‌های دوره شامل تحلیل داده‌های کلان، آموزش و ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، کاربردها و روش‌های نوظهور یادگیری ماشین، و مصاحبه‌های صنعتی می‌شود. این دوره به شما کمک می‌کند تا مفاهیم اصلی هوش مصنوعی را درک کنید و بتوانید این دانش را در کسب‌وکار خود به کار ببرید.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Kartik Hosanagar
2 دوره
31 دانشجو
Kartik Hosanagar استاد مدرسه وارتون دانشگاه پنسیلوانیا است. تحقیقات او بر اقتصاد دیجیتال، به ویژه رسانه‌های اینترنتی، بازاریابی اینترنتی و تجارت الکترونیک تمرکز دارد. او به‌عنوان یکی از 40 استاد برتر کسب‌وکار زیر 40 سال جهان شناخته شده و جوایز متعددی دریافت کرده است. کارتیک یکی از بنیان‌گذاران Yodle Inc و مشاور شرکت‌های مختلف است. او دارای مدرک کارشناسی در الکترونیک و کارشناسی ارشد در سیستم‌های اطلاعاتی از مؤسسه فناوری بیرلا (BITS, Pilani) هند و مدرک MPhil و دکترای علوم مدیریت و سیستم‌های اطلاعاتی از دانشگاه کارنگی ملون است.

اطلاعات بیشتر

Prasanna Tambe
Prasanna Tambe
4 دوره
74 دانشجو
Prasanna Tambe دانشیار بخش عملیات، اطلاعات و تصمیم‌گیری در مدرسه وارتون دانشگاه پنسیلوانیا است. پژوهش‌های او بر استفاده از علم داده و هوش مصنوعی در کاربردهای منابع انسانی و اقتصاد بازار کار برای کارگران فناوری پیشرفته تمرکز دارد. تحقیقات او در چندین مجله علمی معتبر منتشر شده و جوایز متعددی دریافت کرده است. او دارای مدارک کارشناسی و کارشناسی ارشد در مهندسی برق و علوم کامپیوتر از MIT و دکترای علوم مدیریتی و اقتصاد کاربردی از وارتون است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Prasanna Tambe

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.