×
ribbon
مکتب خونه هوش مصنوعیمفاهیم هوش مصنوعیعلم داده

آموزش مبانی هوش مصنوعی برای غیر دیتا ساینتیست‌ها

مدرس:Coursera

Kartik HosanagarPrasanna Tambe

دوره "AI Fundamentals for Non-Data Scientists" از دانشگاه پنسیلوانیا، اصول و مبانی هوش مصنوعی را برای افراد بدون... بیشتر
زیرنویس
بدون امتیاز
131دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

یادگیری اصول داده‌های کلان و هوش مصنوعی

روش‌های مختلف یادگیری ماشین و ارزیابی عملکرد آنها

آشنایی با کاربردهای یادگیری ماشین و روش‌های نوظهور

کسب بینش از تجربیات رهبران صنعتی در استفاده از داده‌های کلان

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

4 فصل33 جلسه4 ساعت ویدیو
داده‌های کلان و هوش مصنوعی
  مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای کسب و کار
08:22
  مقدمه دوره
01:46
  مروری بر داده‌های کلان
09:26
  تحلیل داده‌های کلان
05:45
  ابزارهای مدیریت داده
07:29
  زیرساخت‌های مدیریت داده
09:40
  تحلیل داده: استخراج اطلاعات از داده‌های کلان
11:04
  مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
09:26
  مروری بر یادگیری ماشین
15:53
  یادگیری تقویتی
07:46
  نگاه دقیق‌تری به یادگیری ماشین
08:00
آموزش و ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  روش‌های خاص یادگیری ماشین: بررسی عمیق
19:03
  مقدمه‌ای بر انتخاب مدل
04:02
  مهندسی ویژگی‌ها و مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
03:52
  یادگیری عمیق
07:02
  چگونگی کارکرد یادگیری عمیق
08:18
  محدودیت‌های یادگیری عمیق
02:59
  ارزیابی عملکرد یادگیری ماشین
03:34
  توابع زیان متداول
06:06
  معاملات بین توابع زیان
03:06
  چگونه داده‌های آموزشی به دست می‌آیند؟
04:57
  مشکل بیش‌برازش
05:14
  داده‌های آزمایشی
03:36
  نمونه‌هایی از جریان کاری انتها به انتها
04:40
کاربردهای یادگیری ماشین و روش‌های نوظهور
  پردازش زبان طبیعی
07:50
  GANها و VAEها
06:44
  مقدمه‌ای بر AutoML
02:17
  استفاده از AutoML
03:45
  ماشین قابل آموزش
05:46
  TensorFlow Playground
04:05
  عملیات یادگیری ماشین
04:18
  مشکل مرغ و تخم‌مرغ
11:43
مصاحبه در این صنعت
  مصاحبه با Ed Lee
13:17

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

دوره "AI Fundamentals for Non-Data Scientists" از دانشگاه پنسیلوانیا، اصول و مبانی هوش مصنوعی را برای افراد بدون پیش‌زمینه داده‌شناسی آموزش می‌دهد. این دوره شامل چهار ماژول اصلی است که از داده‌های کلان و هوش مصنوعی شروع شده و تا مصاحبه با رهبران صنعتی پیش می‌رود.

فصل‌های دوره شامل تحلیل داده‌های کلان، آموزش و ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، کاربردها و روش‌های نوظهور یادگیری ماشین، و مصاحبه‌های صنعتی می‌شود. این دوره به شما کمک می‌کند تا مفاهیم اصلی هوش مصنوعی را درک کنید و بتوانید این دانش را در کسب‌وکار خود به کار ببرید.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
Kartik Hosanagar
2دوره
287دانشجو
2نظر و امتیاز
Kartik Hosanagar استاد مدرسه وارتون دانشگاه پنسیلوانیا است. تحقیقات او بر اقتصاد دیجیتال، به ویژه رسانه‌های اینترنتی، بازاریابی اینترنتی و تجارت الکترونیک تمرکز دارد. او به‌عنوان یکی از 40 استاد برتر کسب‌وکار زیر 40 سال جهان شناخته شده و جوایز متعددی دریافت کرده است. کارتیک یکی از بنیان‌گذاران Yodle Inc و مشاور شرکت‌های مختلف است. او دارای مدرک کارشناسی در الکترونیک و کارشناسی ارشد در سیستم‌های اطلاعاتی از مؤسسه فناوری بیرلا (BITS, Pilani) هند و مدرک MPhil و دکترای علوم مدیریت و سیستم‌های اطلاعاتی از دانشگاه کارنگی ملون است.
Prasanna Tambe
4دوره
726دانشجو
6نظر و امتیاز
Prasanna Tambe دانشیار بخش عملیات، اطلاعات و تصمیم‌گیری در مدرسه وارتون دانشگاه پنسیلوانیا است. پژوهش‌های او بر استفاده از علم داده و هوش مصنوعی در کاربردهای منابع انسانی و اقتصاد بازار کار برای کارگران فناوری پیشرفته تمرکز دارد. تحقیقات او در چندین مجله علمی معتبر منتشر شده و جوایز متعددی دریافت کرده است. او دارای مدارک کارشناسی و کارشناسی ارشد در مهندسی برق و علوم کامپیوتر از MIT و دکترای علوم مدیریتی و اقتصاد کاربردی از وارتون است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

علم داده

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.