آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت

دوره آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت برای همه، از جمله حرفه‌ای‌ها، مدیران، دانشجویان و علاقه‌مندان طراحی شده است که به دنبال استفاده از تکنیک‌های مؤثر مهندسی پرامپت برای بهره‌برداری از پتانسیل ابزارهای هوش ... ادامه

4 (1 رای)
28 دانشجو
مقدماتی
Coursera
Coursera
Antonio Cangiano
Rav Ahuja

Antonio Cangiano

+ 1 مدرس دیگر

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

به‌کارگیری بهترین روش‌ها برای ایجاد پرامپت‌ها و بررسی نمونه‌های پرامپت‌های تأثیرگذار

توضیح مفهوم و اهمیت مهندسی پرامپت در مدل‌های مولد هوش مصنوعی

تمرین تکنیک‌ها و روش‌های متداول مهندسی پرامپت برای نوشتن پرامپت‌های مؤثر

بررسی ابزارهای معمول مورد استفاده برای مهندسی پرامپت به منظور کمک به مهندسی پرامپت

محتوای دوره

3 فصل 10 جلسه 0:49 ساعت ویدیو
هندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد
مهندسی پرامپت: تکنیک‌ها و رویکردها
جمع‌بندی

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

 دوره آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت برای همه، از جمله حرفه‌ای‌ها، مدیران، دانشجویان و علاقه‌مندان طراحی شده است که به دنبال استفاده از تکنیک‌های مؤثر مهندسی پرامپت برای بهره‌برداری از پتانسیل ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT هستند.

 در این دوره، تکنیک‌ها، رویکردها و بهترین روش‌های نوشتن پرامپت‌های مؤثر را خواهید آموخت و با تکنیک‌های پرامپت مانند zero-shot و few-shot که به بهبود کیفیت مدل‌های زبانی بزرگ کمک می‌کنند، آشنا می‌شوید.

 همچنین رویکردهای مختلفی مانند الگوی مصاحبه، زنجیره تفکر و درخت تفکر را خواهید شناخت. ابزارهای معمول مانند IBM watsonx Prompt Lab، Spellbook و Dust معرفی می‌شوند و آزمایشگاه‌های عملی فرصتی برای بهینه‌سازی نتایج با پرامپت‌های مؤثر فراهم می‌کنند. شما از تجربه‌های عملی متخصصان در زمینه ابزارها و رویکردهای مهندسی پرامپت بهره‌مند خواهید شد.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4

از مجموع 1 امتیاز

1 نظر

2 ماه پیش

دوره مختصر و مفیدی بود.

فراگیر حکمتی

فراگیر حکمتی

درباره استاد

Antonio Cangiano
Antonio Cangiano
2 دوره
33 دانشجو

آنتونیو کانجیانو یک مدیر مهندسی و متخصص هوش مصنوعی در IBM است. او نویسنده‌ای منتشر شده و وبلاگ‌نویس است که به برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، بازاریابی آنلاین و کارآفرینی علاقه‌مند است. کانجیانو باتجربه گسترده خود در زمینه‌های فنی و مدیریتی، به طور فعال در توسعه و پیاده‌سازی فناوری‌های پیشرفته مشغول به کار است و تلاش می‌کند تا آخرین دستاوردها و بینش‌ها را در این حوزه‌ها به اشتراک بگذارد.

اطلاعات بیشتر

Rav Ahuja
Rav Ahuja
11 دوره
364 دانشجو

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Rav Ahuja

آموزش شروع کار با Git و GitHub
Coursera

Coursera

مدرس: Lavanya Thiruvali Sunderarajan - Rav Ahuja - Upkar Lidder

40 دانشجو
5 (1)
119,000 تومانء
آموزش مقدمه عملی به دستورات لینوکس و اسکریپت‌نویسی شل
19 دانشجو
169,000 تومانء
آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقای حرفه امنیت سایبری شما
12 دانشجو
179,000 تومانء
آموزش هوش مصنوعی مولد: معرفی و کاربردها
10 دانشجو
129,000 تومانء

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.