دیدگاه کاربران
هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است
اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
مبانی هوش فضایی و تفاوت آن با هوش زبانی
نقش بینایی ماشین در توسعه هوش مصنوعی مدرن
مدلهای جهان و نحوه شبیهسازی محیطهای سهبعدی
هوش تجسمیافته و آینده رباتها
1 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتبخونه
هوش مصنوعی در سالهای اخیر به یکی از مهمترین و بحثبرانگیزترین فناوریهای جهان تبدیل شده است. با این حال، بیشتر گفتگوها پیرامون هوش مصنوعی بر مدلهای زبانی و توانایی آنها در تولید متن، پاسخگویی و برنامهنویسی متمرکز است. این دوره با تدریس دکتر فیفی لی، یکی از برجستهترین پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی، شما را با لایهای عمیقتر از این فناوری آشنا میکند؛ لایهای که به درک، مشاهده، تعامل و حضور هوش مصنوعی در دنیای واقعی مربوط میشود.
در این دوره خواهید آموخت که هوش واقعی تنها به زبان محدود نیست. انسانها جهان را میبینند، در فضا حرکت میکنند، محیط را درک میکنند و بر اساس آن تصمیم میگیرند. به همین دلیل، یکی از مهمترین مرزهای آینده هوش مصنوعی «هوش فضایی» است؛ قابلیتی که به ماشینها اجازه میدهد محیط اطراف خود را بفهمند، با آن تعامل کنند و حتی جهانهای جدیدی را شبیهسازی و خلق کنند. این دوره به زبانی ساده اما علمی، مفاهیمی مانند مدلهای جهان (World Models)، بینایی ماشین، هوش بدنمند (Embodied AI) و آینده رباتیک را توضیح میدهد.
علاوه بر مباحث فنی، این دوره نگاهی انسانی و مسئولانه به هوش مصنوعی دارد. شما با چالشهای اخلاقی، اجتماعی و فرهنگی این فناوری آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه به جای ترس یا شیفتگی افراطی، با درک و آگاهی به استقبال آینده بروید. هدف این دوره صرفاً آموزش فناوری نیست، بلکه کمک به شما برای فهم نقش انسان در شکلدهی آیندهای است که هوش مصنوعی بخشی جداییناپذیر از آن خواهد بود.
اگر میخواهید فراتر از تیترهای خبری و هیاهوی رسانهای، تصویری روشنتر از مسیر واقعی پیشرفت هوش مصنوعی و تأثیر آن بر زندگی، آموزش، سلامت، کار و جامعه به دست آورید، این دوره نقطه شروعی ارزشمند خواهد بود.
هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
یادگیری فقط جمع کردن اطلاعات نیست؛ گاهی یک ایده، یک مهارت یا حتی یک زاویه دید تازه میتواند مسیر زندگی را عوض کند.
ما اینجا تلاش کردهایم مجموعهای از بهترین آموزشها و دورههای توسعه فردی، مهارتهای نرم، علوم انسانی، تفکر، خلاقیت، ارتباطات، بهرهوری و یادگیری مادامالعمر را در دسترس فارسیزبانان قرار دهیم. محتوایی که کمک میکند بهتر فکر کنیم، بهتر تصمیم بگیریم، مؤثرتر کار کنیم و دنیای اطرافمان را عمیقتر درک کنیم.
فرقی نمیکند به دنبال رشد شخصی باشید، بخواهید مهارت جدیدی یاد بگیرید، چشماندازتان را گسترش دهید یا صرفاً هر روز یک درصد بهتر از دیروز شوید؛ اینجا برای کسانی ساخته شده که یادگیری را بخشی از سبک زندگی خود میدانند.
ما باور داریم سرمایهگذاری روی ذهن و تواناییهای فردی، سودآورترین سرمایهگذاری ممکن است. به همین دلیل تلاش میکنیم محتوایی ارزشمند، الهامبخش و کاربردی را در قالبی ساده و قابلدسترس ارائه کنیم؛ تا مسیر رشد، برای همه هموارتر باشد.
به جمع کسانی بپیوندید که یادگیری را متوقف نمیکنند.
فِی-فِی لی یکی از برجستهترین دانشمندان علوم کامپیوتر و از تأثیرگذارترین چهرههای حوزه هوش مصنوعی در جهان است. او بیشتر به خاطر نقش پیشگامانهاش در توسعه بینایی ماشین و یادگیری عمیق شناخته میشود؛ حوزهای که به کامپیوترها امکان میدهد تصاویر و محیط پیرامون را به شکلی مشابه انسان درک و تحلیل کنند. پژوهشها و فعالیتهای او نقش مهمی در پیشرفت فناوریهای مدرن هوش مصنوعی، از موتورهای جستوجوی تصویری گرفته تا خودروهای خودران و سیستمهای تشخیص تصویر، داشتهاند.
فِی-فِی لی استاد علوم کامپیوتر در Stanford University و از بنیانگذاران مهمترین پروژههای پژوهشی در زمینه هوش مصنوعی است. او علاوه بر دستاوردهای علمی، همواره بر توسعه مسئولانه و انسانمحور هوش مصنوعی تأکید کرده و تلاش کرده است تا این فناوری در خدمت بهبود زندگی انسانها قرار گیرد. ترکیب دانش فنی عمیق، دیدگاه بینرشتهای و توجه به ابعاد انسانی فناوری، او را به یکی از معتبرترین صداها در بحث آینده هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
امروزه فِی-فِی لی نهتنها بهعنوان یک پژوهشگر برجسته، بلکه بهعنوان رهبر فکری حوزه هوش مصنوعی شناخته میشود؛ فردی که تأثیر او بر مسیر توسعه این فناوری در دو دهه اخیر بهوضوح قابل مشاهده است و بسیاری از پیشرفتهای کنونی این حوزه ریشه در پژوهشها و ابتکارات او دارند.
دستاوردهای حرفهای فِی-فِی لی:
• بنیانگذاری پروژه ImageNet؛ دیتاستی که نقش کلیدی در انقلاب یادگیری عمیق و بینایی ماشین ایفا کرد.
• مدیریت و هدایت آزمایشگاه Stanford Vision Lab و تربیت نسل جدید پژوهشگران هوش مصنوعی.
• ریاست بخش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Google Cloud و هدایت پروژههای راهبردی این حوزه.
• همبنیانگذاری Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) با هدف توسعه هوش مصنوعی انسانمحور.
• دریافت جوایز و افتخارات متعدد بینالمللی بهدلیل نقش برجسته در پیشرفت بینایی ماشین، یادگیری عمیق و سیاستگذاری مسئولانه در حوزه هوش مصنوعی.