دیدگاه کاربران
بر اساس امتیاز 2 دانشجو
محمدرضا شیرزاد سیبنی
2 ساعت پیش
عالی
علی رضا اخضری
4 ساعت پیش
عاای
اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
اصول عملکرد هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
استفاده صحیح از ChatGPT و سایر مدلهای پیشرفته برای پرسشهای پزشکی
چارچوب T-LICC برای توصیف دقیق علائم و مشکلات سلامتی
تفسیر نتایج آزمایشها و اطلاعات پزشکی با کمک هوش مصنوعی
1 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتبخونه
هوش مصنوعی در حال تغییر شیوهای است که درباره سلامت خود فکر میکنیم، اطلاعات پزشکی را جستجو میکنیم و با پزشکان ارتباط برقرار میکنیم. امروزه میلیونها نفر از ابزارهایی مانند ChatGPT برای درک بهتر علائم، تفسیر نتایج آزمایشها، یافتن منابع معتبر پزشکی و حتی طراحی برنامههای سلامت شخصی استفاده میکنند. اما استفاده مؤثر از این ابزارها نیازمند دانش، دقت و درک محدودیتهای آنهاست.
در این دوره یاد میگیرید چگونه از هوش مصنوعی بهعنوان یک دستیار قدرتمند در مسیر مراقبت از سلامت خود استفاده کنید؛ نه بهعنوان جایگزین پزشک، بلکه بهعنوان ابزاری برای طرح پرسشهای بهتر، تصمیمگیری آگاهانهتر و فهم عمیقتر اطلاعات پزشکی. مدرسین این دوره که از پژوهشگران و متخصصان برجسته حوزه پزشکی و هوش مصنوعی هستند، نشان میدهند چگونه مدلهای زبانی کار میکنند، چه نقاط قوتی دارند و در چه موقعیتهایی نباید به پاسخهای آنها اعتماد کامل داشت.
در طول دوره با چارچوبهای عملی برای توصیف علائم، ارزیابی پاسخهای هوش مصنوعی، تشخیص اطلاعات گمراهکننده و محافظت از حریم خصوصی آشنا میشوید. همچنین خواهید آموخت چگونه از هوش مصنوعی برای آماده شدن پیش از مراجعه به پزشک، بررسی نتایج آزمایشها، دریافت دیدگاه دوم و ساخت برنامههای سلامت و سبک زندگی استفاده کنید.
هدف این دوره آن است که شما را به کاربری آگاه، منتقد و توانمند تبدیل کند؛ کسی که میتواند از ظرفیتهای شگفتانگیز هوش مصنوعی بهره ببرد، بدون آنکه در دام اطلاعات نادرست، نگرانیهای بیمورد یا اعتماد بیش از حد به فناوری گرفتار شود.
بر اساس امتیاز 2 دانشجو
محمدرضا شیرزاد سیبنی
2 ساعت پیش
عالی
علی رضا اخضری
4 ساعت پیش
عاای

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
دکتر آدام رودمن پزشک، پژوهشگر و مدرس برجستهای است که تخصص او در تلفیق پزشکی بالینی و فناوریهای نوین سلامت قرار دارد. او علاوه بر فعالیت درمانی در مرکز پزشکی بث اسرائیل دیکونِس، بهعنوان استادیار دانشکده پزشکی هاروارد نیز مشغول به تدریس و پژوهش است. بخش مهمی از فعالیتهای علمی او به بررسی تأثیر فناوریهای دیجیتال و هوش مصنوعی بر آموزش پزشکی و مراقبت از بیماران اختصاص دارد. دکتر رودمن به دلیل نگاه عملی و آیندهنگر خود، از چهرههای تأثیرگذار در تحول دیجیتال حوزه سلامت به شمار میآید.
دستاوردهای حرفهای
• پزشک فعال در مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess و عضو کادر درمان این مؤسسه.
• استادیار دانشکده پزشکی هاروارد و مدرس نسل جدید پزشکان و پژوهشگران.
• پژوهشگر حوزه سلامت دیجیتال، هوش مصنوعی و آموزش پزشکی.
• مشارکت در پروژههای نوآورانه برای بهبود مراقبت از بیماران از طریق فناوریهای نوین.
دکتر راج مانرال از پژوهشگران شناختهشده حوزه انفورماتیک زیستپزشکی است که فعالیتهای او بر بهبود نحوه استفاده از دادههای پزشکی برای ارتقای خدمات سلامت متمرکز شده است. او بهعنوان استادیار دانشکده پزشکی هاروارد، در زمینه ترکیب علوم کامپیوتر، تحلیل داده و پزشکی فعالیت میکند و تلاش دارد ابزارهایی توسعه دهد که پزشکان را در اتخاذ تصمیمهای دقیقتر یاری کنند. پژوهشهای او نقش مهمی در توسعه زیرساختهای دادهمحور و استفاده مؤثر از اطلاعات سلامت در تحقیقات و مراقبتهای بالینی داشته است.
دستاوردهای حرفهای
• استادیار دپارتمان انفورماتیک زیستپزشکی دانشکده پزشکی هاروارد.
• پژوهشگر فعال در حوزه تحلیل دادههای سلامت و فناوریهای پزشکی مبتنی بر داده.
• مشارکت در پروژههای پیشرفته مرتبط با بهبود کیفیت تصمیمگیری بالینی.
• فعالیت در توسعه روشهای نوین برای بهرهبرداری از دادههای پزشکی در تحقیقات و مراقبتهای درمانی.
دکتر سوچی ساریا یکی از چهرههای برجسته در حوزه هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال است که تمرکز اصلی پژوهشهای او بر استفاده از دادهها و یادگیری ماشین برای بهبود تصمیمگیریهای پزشکی قرار دارد. او بهعنوان استاد دانشگاه جانز هاپکینز و بنیانگذار شرکت Bayes Health، سالها در تقاطع پزشکی، علوم داده و نوآوری فعالیت کرده است. کارهای او به بیمارستانها و پزشکان کمک میکند تا با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته، بیماریها را زودتر تشخیص دهند و کیفیت مراقبت از بیماران را ارتقا دهند. دکتر ساریا از معدود پژوهشگرانی است که توانسته دانش آکادمیک را به راهکارهای عملی و قابل استفاده در سیستمهای درمانی تبدیل کند.
دستاوردهای حرفهای
پیشگام در توسعه سامانههای هوش مصنوعی برای پیشبینی و تشخیص زودهنگام بیماریها در محیطهای درمانی. استاد و پژوهشگر برجسته در دانشگاه جانز هاپکینز با تمرکز بر هوش مصنوعی، علوم داده و سلامت. بنیانگذار و مدیرعامل Bayes Health، شرکتی فعال در بهکارگیری هوش مصنوعی در مراقبتهای پزشکی. همکاری با مراکز درمانی و پژوهشی بزرگ برای پیادهسازی فناوریهای دادهمحور در نظام سلامت.
یادگیری فقط جمع کردن اطلاعات نیست؛ گاهی یک ایده، یک مهارت یا حتی یک زاویه دید تازه میتواند مسیر زندگی را عوض کند.
ما اینجا تلاش کردهایم مجموعهای از بهترین آموزشها و دورههای توسعه فردی، مهارتهای نرم، علوم انسانی، تفکر، خلاقیت، ارتباطات، بهرهوری و یادگیری مادامالعمر را در دسترس فارسیزبانان قرار دهیم. محتوایی که کمک میکند بهتر فکر کنیم، بهتر تصمیم بگیریم، مؤثرتر کار کنیم و دنیای اطرافمان را عمیقتر درک کنیم.
فرقی نمیکند به دنبال رشد شخصی باشید، بخواهید مهارت جدیدی یاد بگیرید، چشماندازتان را گسترش دهید یا صرفاً هر روز یک درصد بهتر از دیروز شوید؛ اینجا برای کسانی ساخته شده که یادگیری را بخشی از سبک زندگی خود میدانند.
ما باور داریم سرمایهگذاری روی ذهن و تواناییهای فردی، سودآورترین سرمایهگذاری ممکن است. به همین دلیل تلاش میکنیم محتوایی ارزشمند، الهامبخش و کاربردی را در قالبی ساده و قابلدسترس ارائه کنیم؛ تا مسیر رشد، برای همه هموارتر باشد.
به جمع کسانی بپیوندید که یادگیری را متوقف نمیکنند.