دانش عملی SQL برای حرفه‌های حوزه داده مانند دانشمندان داده، تحلیلگران داده و مهندسین داده حیاتی است. اکثر داده های موجود در دنیا داخل دیتابیس ها جا گرفته است. SQL زبانی قدرتمند برای برقراری ارتباط ... ادامه

برگزارکننده:

Coursera

مدرسان دوره

Hima Vasudevan

Rav Ahuja

سطح: مقدماتی

پلاس

زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره: 2 ساعت

مجموع محتوای آموزشی: 2 ساعت ویدئو

زیرنویس فارسی

پیش‌نیاز‌ها سرفصل‌های دوره ویژگی‌های دوره درباره دوره درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

تحلیل داده‌های داخل پایگاه‌داده با پایتون و SQL

ایجاد یک پایگاه داده مرتبط و کار روی چند جدول با دستورات DDL

ایجاد کوئری‌های ساده تا پیشرفته با استفاده از دستورات DML

ایجاد کوئری‌های قدرتمند با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته SQL مانند View، Stored Procedure و Join

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

سرفصل‌های دوره آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده با پایتون

شروع به کار با SQL

00:20 ساعت (00:20 ساعت محتوا) 6 جلسه

آشنایی با پایگاه داده‌ و جداول مرتبط (Relational)

00:22 ساعت (00:22 ساعت محتوا) 5 جلسه

SQL (سطح متوسط)

00:32 ساعت (00:32 ساعت محتوا) 7 جلسه

دسترسی به پایگاه داده با پایتون

00:34 ساعت (00:34 ساعت محتوا) 6 جلسه

تمرین دوره

00:08 ساعت (00:08 ساعت محتوا) 2 جلسه

(اختیاری) SQL پیشرفته برای مهندس داده

00:24 ساعت (00:24 ساعت محتوا) 6 جلسه

ویژگی‌های دوره

Name: آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده با پایتون
Rating: 0 (0 reviews)

زیرنویس فارسی

درباره دوره

دانش عملی SQL برای حرفه‌های حوزه داده مانند دانشمندان داده، تحلیلگران داده و مهندسین داده حیاتی است. اکثر داده های موجود در دنیا داخل دیتابیس ها جا گرفته است. SQL زبانی قدرتمند برای برقراری ارتباط و استخراج داده از پایگاه‌های داده است.

در این دوره شما SQL را بطور کامل از مقدماتی‌‌ترین دستورات مانند Select گرفته تا مفاهیم پیشرفته مانند دستورات Join می آموزید.

بعد از گذارندن این دوره شما قادر خواهید بود:

از دستورات پایه SQL مانند Select، Insert، Update و Delete استفاده کنید.
نتایج را با استفاده از دستورات Where، Count، Distinct و Limit فیلتر کنید.
تفاوت بین DML و DDL را درک کنید.
روی جداول با دستورات Create، Alter و Drop کار کنید.
از پترن‌های مربوط به Stringها و Rangeها استفاده کنید، نتایج را مرتب‌سازی و گروه‌بندی کنید و از توابع داخلی پایگاه داده استفاده کنید.
Sub-query بسازید و با چند جدول کار کنید.
بعنوان یک دانشمند داده با استفاده از Jupyter بوسیله پایتون و SQL به پایگاه داده متصل شوید.
با مفاهیم پیشرفته‌ای مانند Stored Procedureها ، Viewها، تراکنش‌های ACID و انواع Joinها کار کنید.

درباره استاد

Hima Vasudevan

Hima یک داده‌شناس در گروه کسب و کار دیجیتال در شرکت IBM است. او بخشی از تیم کلاس شناختی است و بر روی ایجاد مهارت‌ها و ارائه برنامه‌های آموزشی در حوزه‌های علوم داده و مهندسی داده تمرکز دارد. هیما از سال ۲۰۱۶ به عنوان دانشجوی کارآموز داده‌شناسی تجزیه و تحلیلی به IBM پیوسته و در یک پروژه کاوش داده برای پیش‌بینی قطع برق مربوط به طوفان‌ها با استفاده از مدل‌ساز SPSS از IBM کار کرد. او در زمینه کاوش داده و پایگاه‌های داده تخصص دارد و یک پایان‌نامه در زمینه کاوش داده با عنوان "به‌روزرسانی موثر الگوهای هم‌مکان در پایگاه‌های داده در حال تکامل" را منتشر کرده است. او مدرک کارشناسی در مهندسی علوم کامپیوتر و کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر کاربردی را از دانشگاه پوردو دریافت کرده است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

Rav Ahuja

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد