مروری بر تاریخچه یادگیری عمیق و معرفی عملکرد یک نورون

  فصل قبلی

مروری بر تاریخچه یادگیری عمیق و معرفی عملکرد یک نورون

 

مدل‌سازی نورون

 

کنار هم قراردادن نورون‌ها

 

پرسپترون با scikit-learn

 

پرسپترون

 

وزن‌ها در یک شبکه عصبی مصنوعی

 

الگوریتم Backpropagation بخش اول

 

الگوریتم Backpropagation بخش دوم

 

الگوریتم Backpropagation بخش سوم

 

الگوریتم Backpropagation بخش چهارم

 

مثال‌هایی از Activation functions

 

تنظیمات پیشنهادی برای شبکه رگرسیون

 

تنظیمات پیشنهادی برای شبکه طبقه‌بندی

 

مفهوم cross-entropy

 

معرفی Keras

 

نصب تنسورفلو و کراس

 

دیتاست fashion mnist

 

تعریف مدل sequantial در کراس

 

لایه‌ها و ضرایب مدل sequantial

 

Model Compile و Fit

 

ذخیره تاریخچه fit

 

رسم loss و دقت مدل

 

ارزیابی مدل روی داده تست

 

ساخت مدل رگرسیون برای پیشبینی قیمت خانه

 

wide and deep مدل

 

Functional API

 

مدل با چند خروجی

 

Subclass API

 

ذخیره و بارگذاری مدل

 

Callback API

 

tensorboard

 

بهینه‌سازی heperparameters

 

grid search

 

معرفی ابزارهای بهینه‌سازی مدل

 

جمع‌بندی فصل مبانی یادگیری عمیق

 

پروژه اول مبانی یادگیری عمیق

 

پروژه دوم مبانی یادگیری عمیق

 

پروژه سوم مبانی یادگیری عمیق

  فصل بعدی