جلسه 1: کلیات و تعاریف

جلسه 1: کلیات و تعاریف

 

جلسه 2: تعریف علم آمار

 

جلسه 3: جمع‌آوری اطلاعات

 

جلسه 4: تعریف آماره - روش‌های آماری

 

جلسه 5: در چه مواردی نمونه‌گیری می‌کنیم؟

 

جلسه 6: محصول بررسی آماری چیست؟

 

جلسه 7: مفهوم سیگما و کاربرد آن

 

جلسه 8: سازماندهی و تنظیم مشاهدات

 

جلسه 9: رده‌بندی داده‌ها و تعاریف

 

جلسه 10: نمودارها و انواع آن

 

جلسه 11: هیستوگرام

 

جلسه 12: نمودار توزیع و فراوانی تجمعی

 

جلسه 13: تجزیه و تحلیل داده‌ها

 

جلسه 14: میانگین حسابی

 

جلسه 15: خواص میانگین حسابی

 

جلسه 16: ادامه خواص میانگین

 

جلسه 17: محاسبه میانگین به روش میانگین فرضی

 

جلسه 18: ادامه میانگین فرضی

 

جلسه 19: سایر میانگین‌ها

 

جلسه 20: میانه

 

جلسه 21: تعریف چارک‌ها، دهک‌ها و صدک‌ها

 

جلسه 22: محاسبه چارک‌ها، دهک‌ها و صدک‌ها با جدول فراوانی

 

جلسه 23: محاسبه با استفاده از جدول رده‌بندی داده‌ها

 

جلسه 24: داده‌های پرت

 

جلسه 25: مثال داده‌های پرت

 

جلسه 26: میانگین پیراسته

 

جلسه 27: نمودار جعبه‌ای

 

جلسه 28: حد یا نما

 

جلسه 29: مقایسه میانگین، میانه و مد

 

جلسه 30: پارامترهای پراکندگی

 

جلسه 31: ادامه پارامترهای پراکندگی

 

جلسه 32: خواص میانگین

 

جلسه 33: محاسبه واریانس با استفاده از میانگین فرضی

 

جلسه 34: قاعده سه‌سیگما برای داده‌های نرمال

 

جلسه 35: پارامترهای نسبی پراکندگی

 

جلسه 36: چگونگی توزیع

 

جلسه 37: فرم‌های توزیع فراوانی

 

جلسه 38: چولگی

 

جلسه 39: نمره استاندارد شده