کاربرد دوره تخصص یادگیری عمیق چیست؟

تخصص یادگیری عمیق یک برنامه اساسی است که به شما کمک می‌کند توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کرده و برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده شوید.

با استفاده از محتواهای ارائه‌شده در این دوره شما معماری شبکه‌های عصبی مانند شبکه‌های عصبی پیچشی (Convolutional)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent)، LSTMها و ترانسفورماتورها را ایجاد خواهید کرد. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه این شبکه‌ها را با استراتژی‌هایی مانند Dropout، BatchNorm، Xavier/He initialization و غیره بهتر کنید.

با استفاده از پایتون و TensorFlow بر مفاهیم تئوری و کاربردهای صنعتی آن‌ها مسلط خواهید شد. با فراگیری آموزش‌های تخصص یادگیری عمیق شما می‌توانید از عهده مسائل دنیای واقعی مانند رانندگی خودکار، خواندن زبان اشاره، تولید موسیقی، دید کامپیوتر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی بربیایید.

هوش مصنوعی بسیاری از صنایع را دگرگون کرده است و این روند تحول با سرعت بیشتری ادامه دارد. تخصص یادگیری عمیق راهی را برای شما هموار می‌کند تا دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود به دست آورید، در شغل خود حرفه‌ای شوید و گام نهایی را در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

به‌طورکلی، در تخصص یادگیری عمیق موارد زیر را خواهید آموخت:

• ایجاد و آموزش شبکه‌های عصبی عمیق، شناسایی پارامترهای اصلی معماری، پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کارآمد و یادگیری عمیق در کار خود
• استفاده از بهترین روش‌ها برای آموزش و توسعه مجموعه تست‌های آزمایشی و تجزیه و تحلیل واریانس برای ساخت اپلیکیشن‌های DL، استفاده از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی، پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی، ساخت شبکه‌های عصبی در TensorFlow
• تشخیص و استفاده از استراتژی‌هایی برای کاهش خطا در سیستم‌های ML، درک تنظیمات پیچیده ML، به‌کارگیری یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای
• ایجاد یک CNN و به‌کارگیری آن برای شناسایی و تشخیص وظایف بصری، استفاده از انتقال سبک عصبی (NST) برای تولید هنر، به‌کارگیری این الگوریتم‌ها برای تصویر، ویدئو و داده‌های دوبعدی و سه‌بعدی
• ساخت و آموزش RNNها، GRUها و LSTMLها، کار با NLP و Word Embedding، استفاده از HuggingFace tokenizers و مدل‌های ترانسفورمر برای انجام کارهایی مانند NER و پاسخ به سؤالات.

در تخصص یادگیری عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

• شبکه عصبی مصنوعی
• شبکه عصبی پیچشی
• TensorFlow
• شبکه عصبی بازگشتی
• ترانسفورماتورها
• یادگیری عمیق
• پس‌انتشار (Backpropagation)
• برنامه‌نویسی پایتون

تخصص یادگیری عمیق شامل چه دوره‌هایی می‌شود؟

تخصص یادگیری عمیق شامل یک سری دوره در این حوزه است که مهارت‌ها و دانش لازم را برای استفاده از یادگیری عمیق در پروژه‌های شخصی به شما آموزش می‌دهد. دوره‌های تخصص یادگیری عمیق عبارت‌اند از:

• آموزش رایگان شبکه عصبی و یادگیری عمیق (Andrew NG)

در اولین دوره از تخصص یادگیری عمیق، شما با مفاهیم بنیادی یادگیری عمیق و شبکه عصبی آشنا می‌شوید. تفاوت یادگیری عمیق و شبکه عصبی از جمله مواردی است که در این دوره بررسی شده و درک آن به یادگیری بهتر این مفاهیم کمک می‌کند.

در این دوره شما با روندهای مهمی از فناوری که استفاده از یادگیری عمیق را افزایش می‌دهند، آشنا می‌شوید. ساخت، آموزش و استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق را فرامی‌گیرید و توانایی پیاده‌سازی آن‌ها را به دست می‌آورید. شناسایی پارامترهای کلیدی در معماری شبکه‌های عصبی و به‌کارگیری آن‌ها از دیگر مهارت‌هایی است که در این دوره به شما آموزش داده می‌شود.

• آموزش رایگان ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

با کمک محتواهای ارائه شده در این دوره شما می‌توانید دانش و توانایی کافی برای ساخت پروژه یادگیری ماشین را به دست آورده و چالش‌ها و پیامدهای آن را درک کنید.

تشخیص خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین، اولویت‌بندی استراتژی‌های کاهش خطا، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از جمله مهارت‌هایی است که در این دوره از تخصص یادگیری عمیق به آن‌ها دست خواهید یافت.

در پایان این دوره شما خواهید توانست مدیریت انجام پروژه یادگیری ماشین را به طور کامل به عهده بگیرید، استراتژی‌های یادگیری ماشین را به‌خوبی پیاده‌سازی کنید و تصمیمات درست و به‌جایی برای پروژه خود بگیرید؛ چرا که این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد.

• آموزش رایگان بهبود شبکه‌های عصبی عمیق

در دوره دوم تخصص یادگیری عمیق شما به طور کامل فرایندهایی را که باعث بهبود عملکرد و ایجاد نتایج خوب می‌شوند، درک خواهید کرد. در این دوره شما با بهترین روش‌ها برای آموزش و توسعه مجموعه تست‌ها و تجزیه و تحلیل بایاس/واریانس برای ساخت اپلیکیشن‌های یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

استفاده از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی مانند مقداردهی اولیه، تنظیم L2 و dropout، تنظیم ابر پارامترها، نرمال‌سازی دسته‌ای و غیره از جمله مباحث مهم در این دوره است. در انتها هم شما خواهید توانست یک شبکه عصبی در TensorFlow پیاده‌سازی کنید.

• آموزش رایگان مدل‌های توالی و پردازش زبان طبیعی

دوره چهارم تخصص یادگیری عمیق شما را با مدل‌های پردازش زبان طبیعی و برنامه‌های هیجان‌انگیزی مانند تشخیص گفتار، سنتز موسیقی، چت‌بات‌ها، ترجمه ماشینی و غیره آشنا می‌کند. این دوره آموزش خود را با پردازش زبان طبیعی چیست شروع کرده و رفته‌رفته مواردی را که با تکامل الگوریتم‌های توالی امکان‌پذیر شده‌اند، یاد می‌گیرید.

شما با فراگیری آموزش پردازش طبیعی قادر خواهید بود شبکه‌های عصبی بازگشتی و انواع رایج آن مانند GRU و LSTM ایجاد کرده و به آموزش آن‌ها بپردازید. با تمرین و تکرار کافی شما حتی خواهید توانست به پردازش زبان طبیعی فارسی بپردازید و همچنین کار با Word Embeddings را تجربه کنید.

• آموزش رایگان شبکه‌های عصبی کانولوشنالی

دوره آخر تخصص یادگیری عمیق به آموزش شبکه عصبی کانولوشن اختصاص دارد. در این دوره شما درمی‌یابید که بینایی کامپیوتر چگونه تکامل یافته است و با برنامه‌های جذابی مانند رانندگی خودکار، تشخیص چهره، خواندن تصاویر رادیولوژی و موارد دیگر آشنا می‌شوید.

در پایان این دوره شما قادر خواهید بود یک شبکه عصبی کانولوشن بسازید و آن‌ها را برای شناسایی و تشخیص بصری وظایف استفاده کنید. کار با انتقال سبک عصبی برای تولید هنر و استفاده از الگوریتم‌های مناسب برای تصاویر، فیلم‌ها و انواع داده‌های 2D و 3D هم در این دوره به شما آموزش داده خواهد شد.

یادگیری عمیق یکی از به‌روزترین تکنولوژی‌های جهان محسوب می‌شود که دقیقاً متناسب با نیازهای دنیای امروز به وجود آمده است. صنایع مختلفی در جهان از خودروسازی گرفته تا اپلیکیشن‌های موبایلی و حتی تجهیزات پزشکی با سرعت سرسام‌آوری به سمت استفاده از این تکنولوژی در حرکت هستند. این تخصص برای تمام عزیزانی که می‌خواهند همگام با دنیای تکنولوژی روبه‌جلو حرکت کنند، فراهم آمده است.