ورکشاپ R

ورکشاپ R

جلسه اول: ترکیبات و شمارش

جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار

جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز

جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی

جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی

جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس

جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای

جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون

جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال

جلسه دهم: توزیع نرمال

جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن

جلسه دوازدهم: توزیع توأم

جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS

جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی

جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل

جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی

جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ

جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس

جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار

جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)

جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان

جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z

جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)

جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)

جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی

جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی

جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors