جلسه 3: میانگین و واریانس، گشتاور و تابع مولد گشتاور

جلسه 1: متغیر تصادفی، تابع توزیع انباشته، تابع چگالی احتمالی، معرفی توزیع یکنواخت

جلسه 2: توزیع نرمال (گوسی)، توزیع نمایی و تابعی از یک متغیر تصادفی

جلسه 3: میانگین و واریانس، گشتاور و تابع مولد گشتاور

جلسه 4: تابع مشخصه، دو متغیر تصادفی و توزیع مشترک

جلسه 5: گشتاور مشترک، تابع مولد گشتاور و تابع مشخصه‌ مشترک

جلسه 6: تابعی از دو متغیر تصادفی و متغیرهای تصادفی مشترک گوسی

جلسه 7: توزیع شرطی

جلسه 8: ادامه توزیع شرطی و تخمین خطای کمترین مربعات

جلسه 9: ادامه توزیع شرطی و تخمین توزیع پواسون

جلسه10: حل چند مثال، توزیع n متغیر تصادفی

جلسه 11: تابعی از n متغیر تصادفی، توزیع‌های شرطی مربوط به n متغیر تصادفی

جلسه 12: دنباله‌ای از متغیرهای تصادفی و قضیه حد مرکزی

جلسه 13: تخمین بیشترین بخت (درست‌نمایی بیشینه)

جلسه 14: فرایند تصادفی، همگرایی و قانون اعداد بزرگ

جلسه 15: ادامه مباحث فرآیند تصادفی، ایستایی، تاثیر سیستم خطی بر فرآیندهای تصادفی

جلسه 16: مثال‌هایی از فرایندهای تصادفی معروف، گام‌های تصادفی (Random Walk) و سیگنال تلگراف

جلسه 17: چگالی طیف توان

جلسه 18: فرایند پواسون

جلسه 19: ادامه فرایند پواسون

جلسه 20: زنجیره مارکوف

جلسه 21: رفع اشکال و حل‌ تمرین‌های بخش فرآیندهای تصادفی