×
ribbon
مکتب خونه آی‌تی و نرم‌افزارنرم‌افزارهای کاربردیاکسل

آموزش پیشرفته Power Query؛ پاک‌سازی داده و اتوماسیون

مدرس:

Udemy Instructor

Power Query: پاک‌سازی و خودکارسازی داده‌ها با M برای Excel و Power BI

جدید
زیرنویس
3.9 (15)
4 دیدگاه
76دانشجو
5ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

ایجاد راه‌حل‌های Power Query قدرتمند با کد M، داده‌های دنیای واقعی و روش‌های تبدیل داده‌های مقیاس‌پذیر.

پاک‌سازی، تبدیل و خودکارسازی داده‌های Excel و Power BI با Power Query برای گردش‌های کاری کارآمد و قابل تکرار.

طراحی راه‌حل‌های Power Query مقیاس‌پذیر که با رشد و تغییر داده‌ها به‌طور پایدار کار کنند.

درک انواع داده‌های Power Query (جدول‌ها، لیست‌ها، رکوردها) و استخراج مقادیر با وضوح و اطمینان.

این دوره شامل:

5 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

7 فصل75 جلسه5 ساعت ویدیو
ماژول ۰ - مقدمه دوره و چگونه با پاور کوئری موفق شویم
  خوش آمدید و آنچه به دست خواهید آورد
02:59
  پاور کوئری واقعاً چه چیزی را حل می‌کند
01:34
  اهداف یادگیری دوره
01:21
  ساختار دوره و چگونگی استفاده از این دوره
03:31
مبانی پاور کوئری و چارچوب 'ETL'
  مقدمه ماژول ۱
01:44
  چارچوب 'ETL'
01:33
  اتصال به داده‌ها
01:47
  مرور ویرایشگر پاور کوئری
02:58
  تبدیل‌های پایه ('T' از 'ETL')
03:47
  مدل ذهنی و توالی گام‌ها
03:44
  بارگذاری داده‌های تمیز به اکسل (مخفف «استخراج، تبدیل و بارگذاری»)
03:33
  پایان ماژول ۱
00:53
پاک‌سازی داده‌ها و تبدیلات با استفاده از ویرایشگر پاور کوئری
  معرفی ماژول ۲
01:26
  حذف ردیف‌ها، نگه‌داشتن ردیف‌ها و الگوهای فیلتر
03:36
  برش، پاک‌سازی، استخراج و تغییر حالت حروف
05:20
  تفکیک ستون‌ها (جداکننده‌ها و پیشرفته)
04:03
  نوع داده‌ها و خطاها
04:45
  جایگزینی مقادیر و پر کردن از بالا و پایین
02:44
  خلاصه‌سازی‌ها
03:14
  بارگذاری داده‌های تبدیل‌شده و آزمایش
01:36
  خاتمهٔ ماژول دوم
00:56
ترکیب داده‌ها و درک دام‌های پاور کوئری
  معرفی ماژول سوم
01:44
  الحاق داده‌ها در پاور کوئری
06:37
  دام‌های هشدار در الحاق: تقسیم ستون
03:09
  دام‌های هشدار در الحاق: تغییر نام ستون
06:04
  دام‌های هشدار در الحاق: نادیده‌گرفتن ستون
02:27
  یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از پاور کوئری بر پایه پوشه
05:06
  بررسی عمیق یکپارچه‌سازی پوشه: کوئری‌های خودکار تولیدشده
05:41
  دام‌های نادیده‌گرفتن ستون در عمل
02:27
  اصول ادغام در پاور کوئری
06:52
  دام‌ها و هشدارهای ادغام
07:21
  شرح انواع ادغام داده‌ها
03:10
  جداول بلند در برابر جداول پهن
02:35
  جابجایی ستون‌ها به ردیف‌ها در پاور کوئری
04:24
  عیب‌های رایج در جابجایی ستون‌ها و تغییرات طرح‌واره
07:05
  ادغام داده‌ها از چند برگه
04:58
  نکات کلیدی درباره ادغام چند برگه
03:16
  خطاهای خاموش و مسدود در پاور کوئری
01:50
  خلاصهٔ ماژول ۳ و گام‌های بعدی
00:35
مبانی زبان 'M' — انواع داده و اشیاء اصلی
  مقدمهٔ ماژول ۴
01:02
  چرا انواع داده‌ها اهمیت دارند
03:33
  جلسه متن
05:35
  اعداد
02:03
  تاریخ‌ها
01:28
  فهرست‌ها
11:21
  سوابق
07:34
  جدول‌ها
08:31
  خلاصهٔ ماژول ۴
00:33
عبارت‌ها، توابع و طراحی دفاعی زبان 'M'
  معرفی ماژول ۵
00:43
  اهمیت عبارات و منطق
03:05
  درک عبارات
03:10
  ترتیب گام‌ها و روند ارزیابی
04:22
  توضیح ساختار 'Let–In'
02:00
  توابع سفارشی چیستند و چرا اهمیت دارند
03:16
  نحو توابع سفارشی
01:34
  توابع سفارشی در عمل (مثال ساده)
01:21
  ساخت اولین تابع سفارشی شما
06:25
  فراخوانی توابع سفارشی
02:21
  ادامهٔ فراخوانی توابع سفارشی
06:18
  پارامترها
06:07
  برنامه‌نویسی دفاعی
02:05
  جمع‌بندی ماژول ۵
00:56
طراحی راه‌حل‌های قدرتمند پاور کوئری در مقیاس بزرگ
  معرفی ماژول ۶
01:30
  «اشتباهات رایج در 'Unpivot' و مرور آن‌ها»
05:41
  راهنمای گام‌به‌گام حل مسئله: نتیجه مطلوب
03:56
  طراحی مدل ذهنی
14:30
  پیاده‌سازی راه‌حل با هوش مصنوعی
10:26
  آزمایش پیکربندی
06:27
  طراحی خطوط محافظ در ادغام چند برگه‌ای
15:30
  ادغام چند برگه‌ای با استفاده از هوش مصنوعی
08:29
  آزمایش و اعتبارسنجی ادغام چند برگه‌ای
02:04
  مدیریت نوع تغییر یافته با پارامترها
06:17
  مدیریت خطاهای سطح سطر به‌طور ایمن
02:49
  ادغام مبتنی بر پوشه
05:12
  خلاصه دوره و دیدگاه‌های پایانی
01:00

توضیحات دوره

ساخت راه‌حل‌های قدرتمند Power Query با استفاده از کد M، مجموعه داده‌های دنیای واقعی و تکنیک‌های تبدیل داده‌های مقیاس‌پذیر. آنچه یاد خواهید گرفت: پاک‌سازی، تبدیل و خودکارسازی داده‌های Excel و Power BI با Power Query برای ساخت گردش‌های کاری کارآمد و قابل تکرار؛ طراحی راه‌حل‌های Power Query مقیاس‌پذیر که با رشد و تغییر داده‌ها به‌طور قابل اعتماد کار می‌کنند؛ درک انواع داده‌های Power Query (جدول‌ها، لیست‌ها، رکوردها) و استخراج مقادیر با وضوح و اعتماد به نفس؛ خواندن، نوشتن و ویرایش زبان M به‌طوری که Power Query فراتر از تبدیلات پایه عمل کند؛ طراحی کوئری‌هایی که خطاها را عمداً مدیریت می‌کنند تا گزارش‌های قابل اعتماد و با قابلیت به‌روزرسانی باشند؛ تبدیل و خودکارسازی مجموعه‌های داده پیچیدهٔ دنیای واقعی، از جمله همگرایی داده‌ها از پوشه‌های چندگانه و داده‌های unpivot شده. (داده‌های unpivot شده)

دیدگاه کاربران

3.9

بر اساس امتیاز 15 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
Udemy Instructor
148دوره
1,121دانشجو
217نظر و امتیاز
پلتفرم آموزش آنلاین یودمی

مهارت‌هایی که می‌آموزید

آموزش اکسل
آموزش نرم‌افزارهای کاربردی
آموزش آی‌تی و نرم‌افزار
poster

آموزش پیشرفته Power Query؛ پاک‌سازی داده و اتوماسیون

76دانشجو
3.9(15)

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Udemy Instructor