×
ribbon
مکتب خونه هوش مصنوعیهوش مصنوعی برای برنامه‌نویسیMLOps

پلتفرم داده آماده برای عامل ها با لایه معنایی، متن به SQL و MCP

مدرس:Udemy

Udemy Instructor

در این دوره، پلتفرم داده آماده برای عامل‌ها با لایه معنایی، متن به SQL و MCP را به‌صورت کاربردی می‌آموزید.

جدید
زیرنویس
3دانشجو
8ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
بروزرسانیآبان ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

تشخیص دقیق دلیل توهم‌های متن-به-SQL در مدل‌های زبان بزرگ و اندازه‌گیری شکست با استفاده از یک چارچوب ارزیابی واقعی.

طراحی و نگارش یک لایه معنایی با معیارها، ابعاد، موجودیت‌ها و گراف پیوستن که مدل زبان را grounded کند و پیوست‌های توهم‌آمیز را کاهش دهد.

بهبود دقت تبدیل متن به SQL از حدود ۴۰٪ به حدود ۹۰٪ از طریق grounding و مهندسی زمینه برای مخزن داده.

انتخاب ابزارهای موتور لایه معنایی با استفاده از ماتریس تصمیم‌گیری و دفاع از آن.

این دوره شامل:

8 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

توضیحات دوره

بازطراحی یک انبار داده بی‌نظم برای عامل‌های هوش مصنوعی با ایجاد لایه معنایی، قابلیت‌های متن-به-SQL، ارزیابی و حاکمیت، MCP و عملیات تولید. مباحثی که در این دوره پوشش داده می‌شوند شامل تشخیص دقیق اینکه چرا تبدیل متن به SQL با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) خام دچار توهم می‌شود و چگونه با استفاده از یک سامانه ارزیابی واقعی شکست را اندازه‌گیری می‌کنیم. طراحی و نگارش یک لایه معنایی که معیارها، ابعاد، موجودیت‌ها و گراف پیوستن را مشخص می‌کند تا مدل زبان را grounded کند و پیوست‌های توهم‌آمیز را از بین ببرد. بهبود دقت Text-to-SQL از حدود ۴۰٪ به حدود ۹۰٪ از طریق grounding و مهندسی زمینه برای مخزن داده. انتخاب موتور لایه معنایی با ماتریس تصمیم‌گیری (dbt Semantic Layer، Cube، Snowflake Semantic Views، Databricks Metric Views، LookML) و دفاع از آن. اعمال حاکمیت در لایه معنایی به‌گونه‌ای که عامل‌ها از RBAC، امنیت سطری و ستونی و ماسک‌گذاری PII به ارث برند و از کنار زدن آنها پرهیز کنند. ساخت و ایمن‌سازی یک سرور MCP با حاکمیت که Snowflake، dbt و Databricks را به‌صورت ایمن در اختیار عامل‌ها قرار دهد. اجرای تحلیل‌های مبتنی بر عامل در تولید با ردیابی، کنترل هزینه، دفاع در برابر انحراف معنایی و یک دفترچه اجرای rollout. به کارگیری صحیح الگوهای عامل و تشخیص زمان استفاده نکردن از عامل در هرزگاهی.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
Udemy Instructor
149دوره
562دانشجو
88نظر و امتیاز
پلتفرم آموزش آنلاین یودمی

مهارت‌هایی که می‌آموزید

آموزش MLOps
آموزش هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی
آموزش هوش مصنوعی
poster

پلتفرم داده آماده برای عامل ها با لایه معنایی، متن به SQL و MCP

3دانشجو

دیگر دوره‌های Udemy Instructor