تحلیل داده به زبان ساده یعنی فرایند ارزیابی داده با استفاده از ابزارهای آماری و تحلیلی موجود. هدف از این کار بدست آوردن ومشخص کردن اطلاعات مفید و همچنین آسان‌تر و بهترکردن فرایند تصمیم‌ گیری‌های مهم در کسب‌و‌کارهاست. امروزه، با پیشرفت‌های صورت گرفته فرایندهای آنالیز داده به صورت الگوریتم‌هایی ارائه می‌شوند که می‌توانند اطلاعات مفیدی را در اختیار مدیران و تحلی‌گران برای تصمیم‌گیری بهتر ارائه دهند. در این تخصص شما با یادگیری دوره‌هایی مانند اکسل کاربردی، مصورسازی داده‌ها با اکسل، آموزش اصول داده با SQL Server و هنر حل مسئله با داده مهارت‌های لازم جهت ورود به این عرصه‌را فرا می‌گیرید.

سوالات پرتکرار

شما می‌توانید با پرداخت هزینه‌ی دوره‌هایی که تا کنون ثبت‌نام نکرده‌اید، در تخصص ثبت‌نام کنید و به تمامی دوره‌ها دسترسی داشته باشید.

بله. با انتخاب دوره مورد علاقه خود میتوانید در آن دوره به تنهایی ثبت‌نام کنید.

اگر دوره‌ای شامل بخش حضوری نیز باشد در توضیحات همان دوره آمده است.

بله. در صورتی که تمام دوره‌های یک تخصص را در زمان تعیین‌شده با نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه تخصص برای شما صادر می گردد. گواهی‌نامه تخصص گواهی‌نامه ای جدا از گواهی‌نامه تک‌تک دوره‌ها است که برای شما صادر می شود.

نه. برای اتمام تخصص شما باید همه دوره‌های آن تخصص را بگذرانید ولی الزامی به رعایت ترتیب نیست. برای دوره‌هایی که پیش‌نیاز دارند پیش‌نیازی را توصیه می کنیم که رعایت کنید. توصیه می‌شود که ترتیب دوره‌های تخصص را رعایت کنید ولی الزامی به آن نیست.

شما پس از خرید تخصص برای مدت زمان تعیین‌شده به همه دوره‌ها دسترسی خواهید داشت. پس از پایان زمان تخصص، با تمدید تخصص می توانید برای مدت تمدید به همه دوره‌ها دسترسی داشته باشید.

بله، پس از اتمام زمان تخصص شما به محتوای همه دوره‌ها دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژ‌ه‌ها و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت مگر با تمدید دوره.

آموزش اکسل کاربردی

آموزش اکسل به صورت حرفه‌ای:هر چیزی در این دنیا به آسانی به دست نمی‌آید و برای رسیدن به خواسته‌ها باید جنگید و صبر و شکیبایی را پیشه راه خود قرار داد. امروزه با‌توجه به پیشرفت تکنولوژی، برای آموزش هر مبحثی به راحتی می‌توان با مراجعه به سایت‌های قابل اعتماد، آن‌ها …

مشاهده‌ی دوره

مشاهده‌ی سرفصل‌های دوره

مقدمه

00:06 ساعت (شامل 00:06 ساعت محتوای آموزشی)

فصل اول: توابع کاربردی در اکسل

03:32 ساعت (شامل 03:30 ساعت محتوای آموزشی)

فصل دوم: ابزارهای کار با داده در اکسل

01:52 ساعت (شامل 01:47 ساعت محتوای آموزشی)

فصل سوم: نمودارها و جدول‌ها در اکسل

01:22 ساعت (شامل 01:18 ساعت محتوای آموزشی)

فصل چهارم: محافظت و تغییر دسترسی فایل‌های اکسل

00:12 ساعت (شامل 00:12 ساعت محتوای آموزشی)

فصل پنجم: طراحی سامانه‌های نرم‌افزاری با اکسل

02:36 ساعت (شامل 02:36 ساعت محتوای آموزشی)

فصل ششم: پروژه نهایی

10:00 ساعت

دوره آموزش مصورسازی داده‌ ها با اکسل

مصورسازی داده یکی از انواع مختلف تکنیک در اکسل به‌حساب می‌آید که از اهمیت بسیار بالایی برخوراد است. دوره آموزش مصورسازی داده ها با اکسل با هدف آموزش این ترفند مهم در اکسل تهیه و تدوین شده است که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت. معرفی دوره آموزش مصورسازی …

مشاهده‌ی دوره

مشاهده‌ی سرفصل‌های دوره

مصورسازی داده‌ها با استفاده از قالب‌بندی شرطی، Sparklines و فرمت‌های اعداد

00:58 ساعت (شامل 00:53 ساعت محتوای آموزشی)

معرفی، آموزش و تسلط بر تکنیک‌های ترسیم نمودار

01:00 ساعت (شامل 00:55 ساعت محتوای آموزشی)

بررسی و آموزش نمودارهای تخصصی

02:21 ساعت (شامل 02:16 ساعت محتوای آموزشی)

مصورسازی داده‌ها با استفاده از قابلیت‌های Table

01:29 ساعت (شامل 01:24 ساعت محتوای آموزشی)

طراحی صفر تا صد یک نمونه داشبورد مدیریتی

03:11 ساعت (شامل 01:41 ساعت محتوای آموزشی)

آموزش اصول پایگاه داده و SQL Server

SQL Server یک سیستم مدیریت پایگاه‌ داده رابطه‌ای یا RDBMS است که توسط مایکروسافت توسعه‌ یافته و به بازار عرضه‌ شده‌است. SQL Server به عنوان یک سرور پایگاه‌ داده، یک محصول نرم‌افزاری است که وظیفه اصلی ذخیره و بازیابی داده‌ها را طبق درخواست سایر برنامه‌های نرم‌افزاری دارد. در این دوره …

مشاهده‌ی دوره

مشاهده‌ی سرفصل‌های دوره

فصل اول: پیش‌گفتار

00:22 ساعت (شامل 00:22 ساعت محتوای آموزشی)

فصل دوم: مقدمه‌ای بر Microsoft SQL Server

00:43 ساعت (شامل 00:42 ساعت محتوای آموزشی)

فصل سوم: مقدمه‌ای بر T-SQL Server

00:19 ساعت (شامل 00:18 ساعت محتوای آموزشی)

فصل چهارم: طراحی بانک اطلاعاتی

05:44 ساعت (شامل 00:43 ساعت محتوای آموزشی)

فصل پنجم: نوشتن SELECT Queryها

01:44 ساعت (شامل 01:36 ساعت محتوای آموزشی)

فصل ششم: کار با داده‌ها

05:42 ساعت (شامل 00:41 ساعت محتوای آموزشی)

فصل هفتم: Joinها

05:57 ساعت (شامل 00:54 ساعت محتوای آموزشی)

فصل هشتم: Subqueries

05:49 ساعت (شامل 00:47 ساعت محتوای آموزشی)

فصل نهم: Set Operator‌ها

05:13 ساعت (شامل 00:12 ساعت محتوای آموزشی)

فصل دهم: تغییر داده‌ها

06:36 ساعت (شامل 01:32 ساعت محتوای آموزشی)

فصل یازدهم: Table Expression

06:09 ساعت (شامل 01:05 ساعت محتوای آموزشی)

فصل دوازدهم: مباحث پیشرفته‌ی برنامه‌نویسی

06:28 ساعت (شامل 01:26 ساعت محتوای آموزشی)

فصل سیزدهم: Temporal Table

00:17 ساعت (شامل 00:16 ساعت محتوای آموزشی)

فصل چهاردهم: T-SQL Programming

07:53 ساعت (شامل 01:49 ساعت محتوای آموزشی)

فصل پانزدهم: Transactionها و هم‌زمانی

07:45 ساعت (شامل 01:41 ساعت محتوای آموزشی)

آموزش ابزار Tableau

امروزه مصورسازی داده‌ها یک تکنیک بسیار مهم است زیرا بصری سازی به درک بهتر و سریع‌تر اطلاعات بسیار کمک می‌کند؛ بنابراین، کار با ابزارهای مصورسازی داده‌ها مانند Tableau به هرکسی کمک می‌کند تا داده‌ها را بهتر درک کند و ابزار مهمی درزمینهٔ علم داده به‌صورت کلی و داده‌کاوی به‌صورت تخصصی …

مشاهده‌ی دوره

مشاهده‌ی سرفصل‌های دوره

فصل اول: مقدمه‌ای بر Tableau

00:13 ساعت (شامل 00:13 ساعت محتوای آموزشی)

فصل دوم: مدیریت منابع داده و مصورسازی آن‌ها

00:29 ساعت (شامل 00:29 ساعت محتوای آموزشی)

فصل سوم: مدیریت Worksheet ها و Workbook ها در Tableau

00:29 ساعت (شامل 00:29 ساعت محتوای آموزشی)

فصل چهارم: ایجاد محاسبات (Calculations) و فیلدهای (Fields) سفارشی

00:24 ساعت (شامل 00:24 ساعت محتوای آموزشی)

فصل پنجم: آنالیز داده‌ها

00:18 ساعت (شامل 00:18 ساعت محتوای آموزشی)

فصل ششم: مرتب کردن و فیلتر کردن داده‌ها در Tableau

00:32 ساعت (شامل 00:32 ساعت محتوای آموزشی)

فصل هفتم: تعریف کردن گروه‌ها (Groups) و دسته‌ها (Sets)

00:22 ساعت (شامل 00:22 ساعت محتوای آموزشی)

فصل هشتم: ایجاد و اصلاح کراس‌تب‌ها (Crosstabs)

00:07 ساعت (شامل 00:07 ساعت محتوای آموزشی)

فصل نهم: ایجاد مصورسازی‌های (Visualizations) پایه

00:26 ساعت (شامل 00:26 ساعت محتوای آموزشی)

فصل دهم: قالب‌بندی مصورسازی در Tableau

00:18 ساعت (شامل 00:18 ساعت محتوای آموزشی)

فصل یازدهم: Annotating and Formatting Visualization

00:29 ساعت (شامل 00:29 ساعت محتوای آموزشی)

فصل دوازدهم: نقشه‌برداری از اطلاعات جغرافیایی

00:16 ساعت (شامل 00:16 ساعت محتوای آموزشی)

فصل سیزدهم: ساخت Dashboard و Actions

00:23 ساعت (شامل 00:23 ساعت محتوای آموزشی)

آموزش هوش تجاری با Power BI

Microsoft Power BI، یک نرم‌افزار هوش تجاری (business intelligence) است که به شما ابزارهای لازم برای جمع‌آوری، آنالیز و تصویرسازی داده‌های کسب‌وکارتان را فراهم می‌کند. این نرم‌افزار قابلیت به‌اشتراک‌گذاری داده‌ها بین اعضای سازمان شما را فراهم می‌کند و برای بیزینس‌های مختلف نیز قابل‌استفاده است. با استفاده از Powerbi، شما به …

مشاهده‌ی دوره

مشاهده‌ی سرفصل‌های دوره

مقدمه

02:23 ساعت (شامل 00:19 ساعت محتوای آموزشی)

جمع‌آوری داده

02:57 ساعت (شامل 00:54 ساعت محتوای آموزشی)

پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها

02:40 ساعت (شامل 00:37 ساعت محتوای آموزشی)

مدل‌سازی دیتا

03:15 ساعت (شامل 01:07 ساعت محتوای آموزشی)

طراحی بصری

15:22 ساعت (شامل 03:06 ساعت محتوای آموزشی)

نکات تکمیلی

02:42 ساعت (شامل 00:39 ساعت محتوای آموزشی)

Data Analysis Expressions (DAX)

04:03 ساعت (شامل 01:54 ساعت محتوای آموزشی)

داستان سرایی

03:57 ساعت (شامل 01:48 ساعت محتوای آموزشی)

داشبوردها

02:32 ساعت (شامل 00:29 ساعت محتوای آموزشی)

آنالیز دیتا

03:20 ساعت (شامل 01:14 ساعت محتوای آموزشی)

موضوع‌های پیشرفته در Power BI

16:07 ساعت (شامل 01:02 ساعت محتوای آموزشی)

هنر حل مسئله با داده

در آموزش علم داده چگونگی حل مسئله با استفاده از علوم داده (Data Science) به شما آموزش داده می‌شود. در این دوره به آموزش جامع مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)، علوم داده، آمار، جبر خطی، برنامه نویسی و غیره نمی‌پردازیم؛ بلکه قصد داریم با به اشتراک گذاشتن تجربه‌های خود در …

مشاهده‌ی دوره

مشاهده‌ی سرفصل‌های دوره

فصل اول: Problem Statement

04:46 ساعت (شامل 02:36 ساعت محتوای آموزشی)

فصل دوم: Before Fit

07:17 ساعت (شامل 03:09 ساعت محتوای آموزشی)

فصل سوم: After Predict

05:29 ساعت (شامل 01:25 ساعت محتوای آموزشی)

فصل چهارم: Model Improvement

00:32 ساعت (شامل 00:29 ساعت محتوای آموزشی)

فصل پنجم: Data Storytelling

10:08 ساعت (شامل 03:58 ساعت محتوای آموزشی)

فصل ششم: پروژه پایانی

10:00 ساعت