تخصص یادگیری ماشین با Andrew Ng

تخصص یادگیری ماشین(ماشین لرنینگ) با همکاری DeepLearning.AI و Stanford Online ساخته شده است. این تخصص مقدماتی به شما اصول یادگیری ماشین و نحوه استفاده از این تکنیک‌ها را برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی می‌آموزد. این تخصص توسط Andrew Ng یک آینده‌نگر هوش مصنوعی، که تحقیقات انتقادی را در دانشگاه استنفورد و کارهای پیشگامانه در Google Brain، Baidu و Landing.AI برای پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی رهبری کرده است، آموزش داده می‌شود.

این تخصص مقدمه‌ای بسیار مفصل برای یادگیری ماشین مدرن، از جمله یادگیری نظارت شده (رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک، شبکه‌های عصبی و درختان تصمیم)، یادگیری بدون نظارت (خوشه‌بندی، کاهش ابعاد، سیستم‌های توصیه‌گر) و برخی از بهترین شیوه‌های مورد استفاده در "سیلیکون ولی" برای هوش مصنوعی و نوآوری یادگیری ماشین ارائه می‌دهد(ارزیابی و تنظیم مدل‌ها، اتخاذ رویکرد داده‌محور برای بهبود عملکرد، و موارد دیگر).

در پایان این تخصص، شما بر مفاهیم کلیدی تسلط خواهید داشت و دانش عملی برای به کارگیری سریع و قدرتمند یادگیری ماشینی در مسائل چالش‌برانگیز دنیای واقعی را به دست خواهید آورد. اگر به دنبال ورود به هوش مصنوعی یا ایجاد شغلی در یادگیری ماشین هستید، تخصص جدید یادگیری ماشین بهترین مکان برای شروع است.