×
ribbon

آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقا شغل علم داده‌ی خود

مدرس:Coursera

Rav AhujaDr. PoojaAbhishek Gagneja

هوش مصنوعی مولد اکنون به جریان اصلی تبدیل شده است. با یک دوره که شامل مهارت های پیشرفته... بیشتر
زیرنویس
بدون امتیاز
122دانشجو
1:31ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

نحوه به‌کارگیری تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد را در توسعه و بهبود مدل‌های یادگیری ماشین

یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی مولد در آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های عملی با تولید و افزایش مجموعه داده‌ها برای موارد استفاده خاص

بررسی سناریوهای واقعی که در آن‌ها هوش مصنوعی مولد می‌تواند جریان‌های کاری علم داده را بهبود بخشد

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند GPT 3.5، ChatCSV و tomat.ai برای دانشمندان داده جهت پرس و جو و آماده‌سازی داده‌های در دسترس

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

3 فصل16 جلسه1:31 ساعت ویدیو
علم داده و هوش مصنوعی مولد
  مقدمه دوره
02:42
  هوش مصنوعی مولد و دیتا ساینس
03:58
  تأثیر هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف
07:48
  استفاده از هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات دیتا ساینس
06:45
  انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
06:50
  دمو: هوش مصنوعی مولد برای تولید و افزایش داده
07:18
  هوش مصنوعی مولد برای آماده‌سازی داده و پرس‌وجوی داده
05:29
  دمو: هوش مصنوعی مولد برای آماده‌سازی داده
05:59
  دمو: هوش مصنوعی مولد برای پرس‌وجو از پایگاه‌های داده
05:22
استفاده از هوش مصنوعی مولد برای دیتا ساینس
  دمو: هوش مصنوعی مولد برای بینش‌های داده
05:49
  دمو: هوش مصنوعی مولد برای تجسم داده
04:35
  ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای توسعه مدل
06:20
  هوش مصنوعی مولد برای درک داده و توسعه مدل
05:31
  ملاحظات هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد در صنایع
05:58
  چالش‌ها هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد
06:45
پروژه نهایی و آزمون
  هوش مصنوعی مولد برای مهارت‌های دیتا ساینس
04:49

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

هوش مصنوعی مولد اکنون به جریان اصلی تبدیل شده است. با یک دوره که شامل مهارت‌های پیشرفته و موردنیاز هوش مصنوعی مولد است و به نیازهای دانشمندان داده تنظیم شده است، حرفه خود را تقویت کنید.

این دوره برای دانشمندان داده فعلی و آینده، حرفه‌ای‌های داده، تحلیل‌گران و مهندسان مناسب است.

این دوره به مشکلات واقعی علم داده که دانشمندان داده در صنایع مختلف با آن‌ها روبرو می‌شوند، از جمله تولید داده، افزایش داده و مهندسی ویژگی می‌پردازد. مهارت‌هایی را کسب کنید که می‌توانید بلافاصله برای پیاده‌سازی مدل‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد که این مشکلات واقعی را حل می‌کنند، به کار ببرید.

سپس، یاد بگیرید که چگونه از هوش مصنوعی مولد برای سرعت‌بخشیدن به تجسم داده‌ها، ساخت مدل‌ها و تولید بینش‌های داده استفاده کنید. همچنین در مورد ملاحظات کلیدی اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی مولد و داده‌ها که نگرانی‌های اصلی مدیران در صنایع مختلف است، یاد خواهید گرفت.

مهارت‌های جدید هوش مصنوعی مولد خود را در یک پروژه عملی افزایش داده و مهندسی ویژگی که می‌توانید در حرفه واقعی خود به کار ببرید، به نمایش بگذارید.

سپس، آزمون نهایی خود را تکمیل کنید تا گواهی خود را دریافت کنید. می‌توانید هم پروژه و هم گواهی خود را با کارفرمایان فعلی یا آینده خود به اشتراک بگذارید.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
15دوره
5,215دانشجو
110نظر و امتیاز

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

3دوره
587دانشجو
2نظر و امتیاز

دکتر پوجا، یک شخصیت موفق با تقریباً دو دهه تجربه در ارائه آموزش و ارتقاء بخش عظیمی از علم کامپیوتر و مهندسی است. با پس‌زمینه قوی در حوزه آموزش، او تمام حرفه خود را به اشتراک گذاشتن دانش و الهام‌بخشی دیگران از طریق تخصص خود اختصاص داده است. او جلسات آموزشی عملی بر روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از پایتون برای افراد صنعتی، دانش‌آموزان و یادگیرندگان ارائه داده است. علاوه بر این، او با NITTTR همکاری کرده و دوره‌هایی برای پورتال آموزش آنلاین ملی (پورتال Swayam (NPTEL)) در زمینه "تحلیل هوشمند شبکه" با استفاده از "ماژول یادگیری ماشین" را پیاده‌سازی کرده است. او متخصص پایتون ماهری است و در زمینه مصورسازی داده فعالیت دارد. با علاقه عمیق به تبدیل مجموعه‌داده‌های پیچیده به تصاویر جذاب، دکتر پوجا یک کتاب با عنوان "تجسم داده با پایتون" منتشر کرده است.

Abhishek Gagneja
2دوره
235دانشجو
1نظر و امتیاز

آبیشک گانجیا یک متخصص حرفه‌ای با تجربه در زمینه‌های مختلف مدیریتی و فنی است. او در حال حاضر مدیرعامل شرکت CybizCorp است، شرکتی که در زمینه راه‌حل‌های تجاری و مدیریتی فعالیت می‌کند. او سابقه‌ای قوی در ایجاد و توسعه کسب‌وکارهای نوپا دارد و همچنین در ارائه مشاوره‌های استراتژیک به شرکت‌های مختلف نقش داشته است. 

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Rav Ahuja

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.