به دورهٔ پرفروش شماره ۱ Power BI Desktop خوش آمدید!

اگر یک متخصص داده هستید یا قصد دارید به یک تحلیلگر داده تبدیل شوید و می‌خواهید برترین پلتفرم هوش تجاری موجود در بازار را یاد بگیرید، جای درستی آمده‌اید. با بیش از ۲۵۰٬۰۰۰ نظر ۵ ستارهٔ کامل از دانشجویانی در سراسر جهان، این همان دوره‌ای است که دنبالش بوده‌اید.

در طول این دوره، از بهترین مدرسان تیم Maven Analytics آموزش می‌بینید و مهارت‌های خود را با پروژه‌های عملی و تمرین‌های منحصربه‌فرد و مبتنی بر دنیای واقعی محک می‌زنید.

پروژه دوره:

در نقش تحلیلگر هوش تجاری شرکت AdventureWorks Cycles (یک شرکت تولیدی فرضی) قرار می‌گیرید. وظیفهٔ شما تبدیل داده‌های خام به گزارش‌ها و داشبوردهای حرفه‌ای است تا شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را پایش کنید، عملکرد مناطق مختلف را مقایسه نمایید، روندهای سطح محصول را تحلیل کنید و مشتریان با ارزش بالا را شناسایی کنید.

نگران نباشید؛ ما در تمام مراحل همراه شما خواهیم بود و با توضیحات ساده، شفاف و نکات حرفه‌ای کاربردی، شما را از سطح صفر تا حرفه‌ای هدایت می‌کنیم — تضمینی.

این دوره بر اساس مراحل اصلی گردش‌کار هوش تجاری طراحی شده است (آماده‌سازی داده، مدل‌سازی داده، تحلیل اکتشافی، مصورسازی داده و طراحی داشبورد) و وظایف واقعی‌ای را شبیه‌سازی می‌کند که متخصصان داده هر روز در محیط کار با آن‌ها مواجه هستند.

مراحل دوره:

مرحله ۱: اتصال و آماده‌سازی داده‌ها

در این مرحله روی ساخت گردش‌کارهای خودکار برای استخراج، پاک‌سازی، تبدیل و بارگذاری داده‌ها با استفاده از Power Query تمرکز می‌کنیم و با اتصال‌دهنده‌های داده، حالت‌های ذخیره‌سازی، ابزارهای پروفایل‌گیری و تبدیل جداول آشنا می‌شویم:

اتصال‌دهنده‌های داده
حالت‌های ذخیره‌سازی و واردسازی
ابزارهای ویرایش کوئری
تبدیل جداول
اتصال به پایگاه داده
استخراج داده از وب
ابزارهای کنترل کیفیت و پروفایل‌گیری
ابزارهای متنی، عددی، تاریخ و زمان
تقویم‌های پویا
ستون‌های ایندکس و شرطی
گروه‌بندی و تجمیع
Pivot و Unpivot
ادغام و الحاق کوئری‌ها
پارامترهای منبع داده
وارد کردن مدل‌های اکسل

مرحله ۲: ایجاد مدل داده‌ای رابطه‌ای

در این مرحله، بهترین روش‌های مدل‌سازی داده را بررسی می‌کنیم و مفاهیمی مانند کاردینالیتی، نرمال‌سازی، جریان فیلتر و اسکیمای ستاره‌ای را معرفی کرده و مدل دادهٔ AdventureWorks را از پایه می‌سازیم:

نرمال‌سازی پایگاه داده
جداول واقعیت (Fact) و بُعد (Dimension)
کلیدهای اصلی و خارجی
اسکیمای ستاره‌ای و دانه‌برفی
روابط فعال و غیرفعال
کاردینالیتی روابط
زمینه و جریان فیلتر
فیلترهای دوطرفه
چیدمان مدل
قالب‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
سلسله‌مراتب‌ها

مرحله ۳: افزودن فیلدهای محاسباتی با DAX

در این مرحله با DAX (عبارات تحلیل داده) آشنا می‌شویم، ستون‌ها و معیارهای محاسباتی ایجاد می‌کنیم و مفاهیمی مانند Row Context و Filter Context را بررسی کرده و از توابع قدرتمند فیلتر، تکرارگرها و الگوهای هوش زمانی استفاده می‌کنیم:

مقایسه DAX و M
ستون‌ها و معیارهای محاسباتی
معیارهای ضمنی، صریح و سریع
مراحل محاسبهٔ معیار
نحو و عملگرهای DAX
توابع ریاضی و آماری
توابع شرطی و منطقی
تابع SWITCH
توابع متنی
توابع تاریخ و زمان
تابع RELATED
توابع CALCULATE، FILTER و ALL
توابع تکرارگر (X)
الگوهای هوش زمانی

مرحله ۴: مصورسازی داده با گزارش‌ها

در این مرحله داده‌ها را زنده می‌کنیم. بهترین روش‌های مصورسازی، ساخت و قالب‌بندی نمودارها و افزودن تعامل‌پذیری با بوکمارک‌ها، اسلایسرها، پارامترها و ابزارهای ناوبری را یاد می‌گیریم:

اصول مصورسازی داده
چارچوب طراحی داشبورد
کارت‌ها و KPIها
نمودارهای خطی، خطوط روند و پیش‌بینی
قالب‌بندی مستقیم روی المان‌ها
جداول و ماتریس‌ها
قالب‌بندی شرطی
فیلتر Top N
نقشه‌ها
Drill Up، Drill Down و Drill Through
اسلایسرها و تعاملات گزارش
بوکمارک‌ها و ناوبری صفحات
پارامترهای عددی و فیلدی
Tooltips سفارشی
وارد کردن ویژوال‌های سفارشی
مدیریت و مشاهدهٔ نقش‌ها (RLS)
چیدمان موبایل
انتشار در Power BI Service

همچنین قابلیت‌های جدید به‌محض انتشار معرفی می‌شوند، از جمله ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی مانند Decomposition Tree، Key Influencers، Smart Narratives و پرسش و پاسخ با زبان طبیعی، به‌همراه تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد برای اجرای روان گزارش‌ها در مقیاس بزرگ.

این دوره یکی از برترین دوره‌های Power BI در جهان است: (نظرات دانشجویان)

این دوره مناسب چه کسانی است:

افرادی که به دنبال یادگیری عملی و پروژه‌محور Power BI Desktop هستند
تحلیلگران داده و کاربران اکسل که می‌خواهند مهارت‌های پیشرفتهٔ مدل‌سازی داده، طراحی داشبورد و هوش تجاری را توسعه دهند
علاقه‌مندان ورود به حوزهٔ حرفه‌ای داده و هوش تجاری
دانشجویانی که به دنبال آموزشی جامع، تعاملی و جذاب هستند
افرادی که قصد دارند مسیر شغلی خود را در تحلیل داده، آنالیتیکس یا هوش تجاری دنبال کنند

Power Bi دسکتاپ برای هوش تجاری

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

بوت‌کمپ پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین

آموزش برنامه‌نویسی جاوا (Java) از صفر

آموزش جامع علم داده (Data Science)؛ بوت‌کمپ 2026

آموزش جامع هوش مصنوعی 2026: Agentic AI، پرامپت نویسی، هوش مولد و RL

بوت‌کمپ جامع جاوا اسکریپت 2025: از صفر تا متخصص JavaScript

دوره مبانی مهارت‌های ارتباطی؛ اصول و تکنیک‌های برقراری ارتباط مؤثر

برنامه‌نویس AI: دوره جامع Claude Code و عامل‌های کدنویسی | کدنویسی با هوش مصنوعی

آموزش جامع دیجیتال مارکتینگ (Digital Marketing): 12 دوره بازاریابی در یک دوره

آموزش کامل React (ری‌اکت) + Next.js و Redux | دوره جامع پروژه‌محور

دوره جامع ChatGPT، هوش مصنوعی مولد و دیگر ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی

آموزش جامع یادگیری عمیق 2026: هوش مصنوعی، پایتون و AWS

بوت‌کمپ جامع MySQL و SQL از مقدماتی تا پیشرفته

آموزش جامع AWS Solutions Architect Associate | آمادگی آزمون AWS (2026)

دوره مهندسی هوش مصنوعی: استقرار LLM و AI Agent در محیط واقعی (Production)

100 روز کدنویسی: بوت‌کمپ پیشرفته پایتون جامع (Python)

دوره جامع SAP S/4HANA: از مقدماتی تا پیشرفته (2025)

بوت‌کمپ جامع برنامه‌نویسی وب و طراحی سایت (Full Stack)

آموزش جامع چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

مایکروسافت اکسل (Excel): فرمول‌ها و توابع پیشرفته

آشنایی با APIهای ChatGPT و OpenAI در برنامه‌نویسی

دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی: LLM و RAG و QLoRA و ایجنت‌ها

دوره جامع AI و ChatGPT: یادگیری عمیق هوش مصنوعی

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و صوتی با n8n

آموزش مدیریت پروژه: از مبتدی تا مدیر پروژه حرفه‌ای

Vibe Coding: توسعه و آزمون نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی

آموزش Agentic AI با Andrew Ng

آشنایی با Service Workerها

ماشین لرنینگ، علم داده و مهندسی هوش مصنوعی با پایتون

آموزش آسان n8n و هوش مصنوعی برای همه (بدون کدنویسی)

پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی

وردپرس برای مبتدیان – تسلط سریع بر WordPress

یادگیری ماشین از صفر، بدون نیاز به پیش‌زمینه - سطح 1

مهندسی هوش مصنوعی 2025: بوت‌کمپ کامل مهندس هوش مصنوعی

بوت‌کمپ جامع MLOps با بیش از ۱۰ پروژه عملی یادگیری ماشین

آموزش کامل کار با ChatGPT برای بهبود عملکرد شغلی و مدیریت کارها

آموزش جامع مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی (2025)

آموزش جامع هک اخلاقی از پایه

آموزش مدیریت انبارداری در لجستیک و زنجیره تامین

تولید ویدیو با هوش مصنوعی: SORA, Heygen, RunwayML, Pika, Stable Diffusion, Veo

آموزش صفر تا صد ویرایش ویدیو با CapCut با موبایل و دسکتاپ

یادگیری ماشین از صفر تا صد: هوش مصنوعی، پایتون و R

آموزش ویرایش عکس با هوش مصنوعی Nano Banana و Gemini 2.5 Flash

آموزش اکسل برای تحلیل‌گران کسب و کار

یادگیری خودکارسازی هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشن‌های LLM و AI-Agents با n8n و APIها

آموزش تخصصی GenAI برای مالک محصول (Product Owner)

آموزش تخصصی GenAI برای مدیر محصول (Product Manager)

چگونه یک موضوع جدید را سریع یاد بگیریم؟

یادگیری تقویتی هوش مصنوعی با پایتون

اتوماسیون فرآیندهای کاری با استفاده از GPT های سفارشی

تقویت مهارت‌های ارتباطی با هوش مصنوعی مولد

مصورسازی داده با Canva و Flourish

هوش مصنوعی مولد: ساخت ذهنیت برنده با AI

یادگیری ChatGPT برای تحلیل کسب‌وکار

آموزش جامع ساخت ایجنت های هوش مصنوعی 2025

آموزش تحلیل داده‌‌ها با Chat GPT برای همه

اکسل 2025: تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با توابع آرایه‌ای

تقویت تاب‌آوری فردی

آموزش پیاده‌سازی ETL و Data Pipelines با استفاده از Shell، Airflow و Kafka

آموزش استراتژی‌های یادگیری پیشرفته با کمک ChatGPT

آموزش پیاده‌سازی OKR در سازمان

آموزش استراتژی‌های رشد هوشمند برای کسب‌وکارها

مبانی مدیریت پروژه + PMBOK

آموزش افزایش بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی

آموزش کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای مشاغل اداری و دفتری

ده عادت برای تقویت تاب‌آوری ذهنی

آموزش عملی ساخت میکروسرویس با لاراول (Laravel Microservices)

آموزش عملی و جامع تست نرم افزار با JMETER

آموزش تست امنیت نرم‌افزار با هوش مصنوعی

آموزش یادگیری ماشین در SQL Server با پایتون

آموزش کار با SQL در پایتون

آموزش خودکارسازی کارها با پایتون

آموزش دورکاری: مدیریت زمان و افزایش بهره‌وری در خانه

دوره جامع n8n و هوش مصنوعی بدون کدنویسی

آموزش تحلیل داده با SQL

تحلیل کسب‌وکار: پیش‌بینی، نسخه‌سازی و آزمایش

GenAI برای مبتدیان

آموزش جامع مهارت‌های مذاکره

آموزش پیش‌بینی با داده‌ها در پایتون