×
ribbon

آموزش ترفندها و تکنیک‌های پیشرفته پایتون در علم داده

مدرس:LinkedIn

Harshit Tyagiآکادمی گرولی

قدرت و انعطاف پذیری زبان پایتون همراه با اکوسیستم گسترده ای از بسته های شخص ثالث آن را... بیشتر
زیرنویس
5 (3)
394دانشجو
2ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
بروزرسانیخرداد ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

بهبود مهارت‌های کاری با نوت‌بوک‌های IPython

تقویت توانایی در کار با کتابخانه‌های NumPy و pandas

تسلط بر تصویری‌سازی داده‌ها با Matplotlib

کاربرد مؤثر الگوریتم‌های یادگیری ماشین با scikit-learn

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

6 فصل19 جلسه2 ساعت ویدیو
مقدمه
  نحوه ی استفاده از محیط CoderPad
03:04
  فایل‌های تمرینی
00:03
آشنایی با نوت‌بوک‌های IPython و Jupyter
  دسترسی به متدها و مستندات
06:37
  خطاها و اشکال‌زدایی
06:38
  پروفایلینگ کد و زمان‌بندی
05:30
NumPy و Pandas
  اصول آرایه‌های NumPy
07:32
  پخش‌سازی (Broadcasting)
06:53
  ماسک‌های مقایسه‌ای و منطق بولی
06:41
  اندیس‌گذاری و زیرمجموعه‌گیری در Pandas
06:45
  مدیریت داده‌های گمشده
07:56
  تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
07:58
  پرس‌وجو و فیلتر کردن داده‌ها
07:07
مصورسازی با استفاده از Matplotlib
  نکات کلی برای ترسیم نمودارها
06:24
  افزودن متن و یادداشت‌گذاری روی نمودارها
07:53
  نمودارهای چندبخشی (Multiple Subplots)
07:53
نکات کاربردی در یادگیری ماشین
  رابط برنامه‌نویسی Estimator در sklearn
07:50
  اعتبارسنجی مدل و تنظیم هایپرپارامترها
07:44
  مهندسی ویژگی
05:50
  ساخت مسیرهای پردازش در یادگیری ماشین
03:23
نتیجه گیری
  گام های بعدی
00:28

پیش‌نیاز‌ها

توضیحات دوره

قدرت و انعطاف‌پذیری زبان پایتون همراه با اکوسیستم گسترده‌ای از بسته‌های شخص ثالث آن را به ابزاری غیرقابل جایگزین برای دانشمندان داده تبدیل کرده است. در این دوره، مدرس هارشیت تیاقی نکات و تکنیک‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد که می‌توانند به شما در بهبود جریان کاری علم داده با پایتون کمک کنند.

هارشیت نحوه‌ی کار با نوت‌بوک‌های IPython، از جمله اشکال‌زدایی خطاها را آموزش می‌دهد. او همچنین چگونگی استفاده از NumPy برای دستکاری آرایه‌ها و کار با pandas، ابزار تحلیل و دستکاری داده‌ها، را نشان می‌دهد.

علاوه بر این، نکاتی درباره‌ی بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از Matplotlib ارائه می‌دهد و نحوه افزودن متن و حاشیه‌نویسی به نمودارها را توضیح می‌دهد. همچنین با بهترین روش‌ها برای کار با scikit-learn و سایر نکات مربوط به یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 3 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
1دوره
394دانشجو
3نظر و امتیاز

هارشیت تیاقی (Harshit Tyagi) یک مدرس و منتور در حوزه‌ی علم داده و هوش مصنوعی است. او بیش از هزار دانشجو را در تسلط بر مفاهیم برنامه‌نویسی و علم داده راهنمایی کرده است. در نقش‌هایش در OpenClassrooms و Coding Ninjas، او با استفاده از دانش فنی خود، کارگاه‌های آموزشی برگزار می‌کند و دانشجویان را در تکمیل پروژه‌هایشان یاری می‌رساند. او همچنین یک کانال YouTube دارد که در آن مفاهیم بنیادی علم داده، پایتون، نکات مصاحبه و موارد دیگر را آموزش می‌دهد.

هارشیت به‌عنوان Full-Stack Data Scientist و AI Engineer در طراحی و آموزش مهارت‌های کاربردی نقش دارد. او مدیر سابق برنامه‌ی Data Science & ML در Scaler بوده و نویسنده‌ی دوره‌ی پرفروش LinkedIn در حوزه‌ی Data Engineering و NLP است که بیش از ۱۰۰ هزار دانشجو با میانگین امتیاز ۴.۷ به آن رای داده‌اند. او بیش از ۵۰ کارگاه تخصصی در علم داده و مهندسی داده برگزار کرده که میانگین NPS آن‌ها ۷۰ بوده است. همچنین تاکنون بیش از ۲۰۰ هزار علاقه‌مند به هوش مصنوعی، وب، و علم داده را از طریق آموزش‌های زنده منتور کرده است.

تخصص اصلی او در طراحی دوره‌های جامع آموزشی در مسیرهای AI و Data Engineering است. او پیش‌تر در طراحی الگوریتم‌های پردازش داده‌های زیست‌پزشکی برای تیم‌های تحقیقاتی در دانشگاه‌های Yale، MIT و UCLA نیز مشارکت داشته است.

آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
100دوره
49,158دانشجو
1,330نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.