×
ribbon

آموزش ترفندها و تکنیک‌های پیشرفته پایتون در علم داده

مدرس:LinkedIn

Harshit Tyagiآکادمی گرولی

جریان کاری علم داده را با پایتون بهبود دهید و تحلیل، مصورسازی و مدل‌سازی را مؤثرتر انجام دهید.

محبوب کاربران
زیرنویس
4.9 (10)
4 دیدگاه
439دانشجو
2ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

بهبود مهارت‌های کاری با نوت‌بوک‌های IPython

تقویت توانایی در کار با کتابخانه‌های NumPy و pandas

تسلط بر تصویری‌سازی داده‌ها با Matplotlib

کاربرد مؤثر الگوریتم‌های یادگیری ماشین با scikit-learn

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

پیش‌نیاز‌ها

توضیحات دوره

قدرت و انعطاف‌پذیری زبان پایتون همراه با اکوسیستم گسترده‌ای از بسته‌های شخص ثالث آن را به ابزاری غیرقابل جایگزین برای دانشمندان داده تبدیل کرده است. در این دوره، مدرس هارشیت تیاقی نکات و تکنیک‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد که می‌توانند به شما در بهبود جریان کاری علم داده با پایتون کمک کنند.

هارشیت نحوه‌ی کار با نوت‌بوک‌های IPython، از جمله اشکال‌زدایی خطاها را آموزش می‌دهد. او همچنین چگونگی استفاده از NumPy برای دستکاری آرایه‌ها و کار با pandas، ابزار تحلیل و دستکاری داده‌ها، را نشان می‌دهد.

علاوه بر این، نکاتی درباره‌ی بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از Matplotlib ارائه می‌دهد و نحوه افزودن متن و حاشیه‌نویسی به نمودارها را توضیح می‌دهد. همچنین با بهترین روش‌ها برای کار با scikit-learn و سایر نکات مربوط به یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

دیدگاه کاربران

4.9

بر اساس امتیاز 10 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
439دانشجو
9نظر و امتیاز

هارشیت تیاقی (Harshit Tyagi) یک مدرس و منتور در حوزه‌ی علم داده و هوش مصنوعی است. او بیش از هزار دانشجو را در تسلط بر مفاهیم برنامه‌نویسی و علم داده راهنمایی کرده است. در نقش‌هایش در OpenClassrooms و Coding Ninjas، او با استفاده از دانش فنی خود، کارگاه‌های آموزشی برگزار می‌کند و دانشجویان را در تکمیل پروژه‌هایشان یاری می‌رساند. او همچنین یک کانال YouTube دارد که در آن مفاهیم بنیادی علم داده، پایتون، نکات مصاحبه و موارد دیگر را آموزش می‌دهد.

هارشیت به‌عنوان Full-Stack Data Scientist و AI Engineer در طراحی و آموزش مهارت‌های کاربردی نقش دارد. او مدیر سابق برنامه‌ی Data Science & ML در Scaler بوده و نویسنده‌ی دوره‌ی پرفروش LinkedIn در حوزه‌ی Data Engineering و NLP است که بیش از ۱۰۰ هزار دانشجو با میانگین امتیاز ۴.۷ به آن رای داده‌اند. او بیش از ۵۰ کارگاه تخصصی در علم داده و مهندسی داده برگزار کرده که میانگین NPS آن‌ها ۷۰ بوده است. همچنین تاکنون بیش از ۲۰۰ هزار علاقه‌مند به هوش مصنوعی، وب، و علم داده را از طریق آموزش‌های زنده منتور کرده است.

تخصص اصلی او در طراحی دوره‌های جامع آموزشی در مسیرهای AI و Data Engineering است. او پیش‌تر در طراحی الگوریتم‌های پردازش داده‌های زیست‌پزشکی برای تیم‌های تحقیقاتی در دانشگاه‌های Yale، MIT و UCLA نیز مشارکت داشته است.

آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
118دوره
70,413دانشجو
7,127نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

• دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

• این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

poster

آموزش ترفندها و تکنیک‌های پیشرفته پایتون در علم داده

439دانشجو
4.9(10)

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.