یادگیری خودکارسازی هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشن‌های LLM و AI-Agents با n8n و APIها

اتوماسیون هوش مصنوعی، آینده است!

اما واقعاً چگونه کار می‌کند؟ و چگونه هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای کسب‌وکار را در سطحی کاملاً جدید، فراتر از ChatGPT بهینه کند؟ پاسخ: عوامل هوش مصنوعی (AI Agents).

این دوره شما را از مفاهیم پایه تا پیشرفته اتوماسیون با استفاده از اتوماسیون هوش مصنوعی، عوامل هوش مصنوعی، مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، پایگاه‌های داده برداری، تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) و n8n راهنمایی می‌کند. شما یاد می‌گیرید چگونه اتوماسیون‌های قدرتمند بسازید، عوامل هوشمند AI ایجاد کنید و آن‌ها را به‌صورت یکپارچه در گردش کارهای خود برای بهبود پروژه‌های کسب‌وکاری و شخصی ادغام کنید.

علاوه بر این، به ۲۹ فایل JSON قابل دانلود برای تسریع یادگیری و پیاده‌سازی دسترسی خواهید داشت.

 
آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:
مبانی اتوماسیون، عوامل هوش مصنوعی و LLMها

آشنایی با دنیای اتوماسیون هوش مصنوعی:

مقدمه‌ای بر اتوماسیون، عوامل هوش مصنوعی و ابزارهای ضروری (n8n، Make، Zapier، LangChain، LangGraph، Flowise).
درک APIها و نقش آن‌ها در اتوماسیون.
توضیح مدل‌های زبان بزرگ: ChatGPT، Claude، Gemini، Deepseek، Llama، Mistral و غیره.
API اوپن‌ای‌آی: ساختار قیمت‌گذاری، استفاده مطابق GDPR و راه‌اندازی پروژه.
فراخوانی توابع با LLMها: چگونه عوامل AI از ابزارهایی مثل تقویم، ایمیل، جستجوی وب، وبهوک‌ها، Airtable، Google Sheets و غیره استفاده می‌کنند.
RAG (تولید مبتنی بر بازیابی): توضیح پایگاه‌های داده برداری و امبدینگ‌ها.
مبانی n8n: نصب و اولین گردش‌های کاری

تسلط بر اصول اولیه n8n، کلید اتوماسیون هوشمند:

نصب محلی با Node.js و استفاده از نسخه وب بدون نصب.
وارد کردن، صادر کردن و فروش گردش‌های کاری.
راه‌اندازی اتوماسیون با Airtable، Google Sheets و Google Cloud.
استفاده از متغیرهای ساده جاوااسکریپت در اتوماسیون.
گسترش اتوماسیون هوش مصنوعی با LLMها

ساخت اتوماسیون‌های پیشرفته مجهز به هوش مصنوعی:

اتوماسیون ایمیل با OpenAI API، Gmail و Airtable.
تحلیل احساسات در زمان واقعی و ذخیره در پایگاه داده.
ادغام LLMهای متن‌باز (Deepseek R1، Llama، Mistral) در اتوماسیون.
استفاده از هر API مدل زبان در n8n (Deepseek API، Groq API و غیره).
ادغام عوامل هوش مصنوعی و چت‌بات‌های RAG در گردش‌های کاری

اتوماسیون ارتباط با مشتری و پردازش داده‌ها:

عامل RAG: به‌روزرسانی خودکار پایگاه داده برداری با Google Drive.
چت‌بات RAG با استفاده از نودهای عامل هوش مصنوعی، امبدینگ‌ها و تکنیک‌های بازیابی.
عوامل ایمیل مجهز به هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی و پاسخ‌های خودکار.
مهندسی پرامپت برای عوامل هوش مصنوعی

بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای پاسخ‌های بهتر:

اصول و بهترین روش‌ها برای مهندسی پرامپت مؤثر.
جلوگیری از خطاها و کنترل دقیق خروجی هوش مصنوعی.
میزبانی، رسانه‌های اجتماعی و اتوماسیون پیشرفته

گسترش اتوماسیون با میزبانی شخصی و ادغام‌های در زمان واقعی:

میزبانی n8n با Render و گزینه‌های دیگر.
استفاده از عوامل هوش مصنوعی در WhatsApp و Telegram.
اتوماسیون رسانه‌های اجتماعی با زیرگردش‌ها، وبهوک‌ها و وب‌اسکرپینگ.
دیباگ و بهینه‌سازی ادغام API

بهبود عملکرد و مدیریت خطا در گردش‌های کاری n8n:

استراتژی‌های دیباگ برای اتوماسیون‌های بدون خطا.
اتصال عوامل Flowise AI با وبهوک‌ها و Google Sheets.
گسترش n8n با Flowise و ابزارهای جاوااسکریپت سفارشی.
شروع سریع MCP: ساخت عوامل هوشمند‌تر با پروتکل مدل کانتکست

یادگیری ادغام MCP در گردش‌های کاری n8n:

MCP چیست و چگونه سرور و کلاینت تعامل دارند.
میزبانی عوامل هوش مصنوعی با Clade Desktop و MCP.
استفاده از MCP Server و Host به طور مستقیم در n8n.
ساخت کسب‌وکار با اتوماسیون هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی

استفاده از مهارت‌ها برای ایجاد کسب‌وکار سودآور در زمینه اتوماسیون AI:

فروش اتوماسیون‌ها و عوامل هوش مصنوعی به عنوان خدمات.
توسعه ربات‌های RAG آماده بازار برای جذب مشتری و ادغام وب‌سایت.
استراتژی‌های بازاریابی برای فروش موفق راه‌حل‌های AI.
بهینه‌سازی چت‌بات‌های RAG: کیفیت داده و قطعه‌بندی

بهبود پاسخ‌های هوش مصنوعی با استراتژی‌های داده بهینه:

اندازه قطعات، همپوشانی و کیفیت داده برای عملکرد بهتر چت‌بات.
استفاده از Firecrawl برای استخراج داده‌های وب به فرمت Markdown.
LlamaIndex و LlamaParse برای پیش‌پردازش داده در Google Colab.
امنیت، حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی

حفاظت از عوامل هوش مصنوعی و تضمین رعایت GDPR:

درک و پیشگیری از حملات Jailbreak، تزریق پرامپت و مسمومیت داده.
تضمین حق کپی‌رایت و حفاظت داده برای محتوای تولید شده توسط AI.
چارچوب‌های قانونی کلیدی: قانون AI اتحادیه اروپا و غیره.
 
علاوه بر این، شما به ۲۹ گردش کاری JSON آماده و قابل دانلود دسترسی خواهید داشت که به شما کمک می‌کند سریع‌تر یاد بگیرید و پیاده‌سازی کنید.

یک متخصص در زمینه عوامل هوش مصنوعی و اتوماسیون شوید!

پس از این دوره، شما درک عمیقی از اتوماسیون هوش مصنوعی، n8n، LLMها و RAG خواهید داشت و قادر خواهید بود عوامل هوشمند قدرتمندی برای کاربردهای کسب‌وکاری توسعه، بهینه‌سازی و پیاده‌سازی کنید.

همین حالا ثبت‌نام کنید و به آینده اتوماسیون هوش مصنوعی قدم بگذارید.

 
مخاطبان این دوره:
کارآفرینانی که می‌خواهند بهره‌وری خود را افزایش دهند، هزینه‌ها را کاهش دهند یا کسب‌وکار AI بسازند.
کسانی که مشتاق یادگیری و کسب بینش عمیق در زمینه اتوماسیون هوش مصنوعی هستند.
افرادی که به هوش مصنوعی و اتوماسیون علاقه دارند و می‌خواهند عوامل خود را بسازند.
توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده که می‌خواهند در حوزه GenAI، اتوماسیون و عوامل هوش مصنوعی به‌روز باشند.
هر کسی که به دنبال خودکارسازی وظایف است.