×
ribbon
مکتب خونه هوش مصنوعیابزارهای هوش مصنوعیClaude AI

برنامه‌نویس AI: دوره جامع Claude Code و عامل‌های کدنویسی | کدنویسی با هوش مصنوعی

مدرس:Udemy

آکادمی گرولیEd Donner

کدنویسی با هوش مصنوعی (AI Coding) را با پیشرفته ترین AI Coding Agent ها از جمله Claude Code... بیشتر
بدون امتیاز
4دانشجو
16ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیمرداد ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

پروژه 1: ساخت یک وب‌سایت شخصی حرفه‌ای همراه با دوقلوی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Digital Twin)، بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد

پروژه 2: توسعه یک پلتفرم مدیریت پروژه مبتنی بر کانبان (Kanban) که بتوانید به‌صورت هوشمند با آن گفتگو کنید

پروژه 3: ساخت یک دستیار حقوقی SaaS برای تولید خودکار اسناد حقوقی مانند قراردادهای مشاوره، همراه با امکان دانلود فایل PDF

پروژه نهایی (Capstone): توسعه یک ایستگاه معاملاتی (Trading Workstation) با داده‌های زنده بازار، معاملات مجازی و یک دستیار هوش مصنوعی برای تحلیل، معامله و تدوین استراتژی

این دوره شامل:

16 ساعت ویدئو

2 جلسه متنی

2 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

3 فصل93 جلسه16 ساعت ویدیو
هفته اول - کدنویسی (Vibe Coding) برای سرگرمی و سود
  توضیحات و دسترسی به منابع دوره
00:04
  روز اول - خوش آمدید به دوره، ساخت یک بازی سه‌بعدی با Cursor AI
10:13
  روز اول - ساخت یک بازی تیراندازی اول شخص با Agent هوش مصنوعی Cursor
06:54
  روز اول - راهنمای گمشده برای کدنویسی با عامل‌های هوش مصنوعی
06:55
  روز اول - آشنایی با مدرس و نقشه راه دوره 3 هفته‌ای AI Coder
10:45
  روز اول - کدنویسی (Vibe Coding)، کدنویسان عامل‌محور و عوامل کدنویسی مانند Claude Code
08:58
  روز اول - 8 مرحله کدنویسی هوش مصنوعی از ChatGPT تا هماهنگی عامل‌ها
10:31
  روز اول - جمع‌بندی و آغاز سفر منحصربه‌فرد شما در کدنویسی عامل‌محور
03:48
  روز دوم - نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): Tokens، حافظه و استدلال
11:02
  روز دوم - ابزارها، حلقه‌ها و تعریف عامل‌های هوش مصنوعی
08:28
  روز دوم - مهندسی زمینه (Context Engineering): پرامپت‌های سیستمی، پنجره‌های زمینه و فایل agents.md
13:00
  روز دوم - تسلط بر agents.md: استراتژی پنجره زمینه برای عامل‌های کدنویسی
11:52
  روز دوم - تکامل گردش‌کارهای کدنویسی با هوش مصنوعی: از حالت YOLO تا حلقه‌های رالف (Ralph Loops)
13:04
  روز دوم - فراتر از هیاهو: مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ در Artificial Analysis
07:13
  روز سوم - کار عملی با Cursor، Copilot، Codex و کدنویسی عاملی بر اساس حس و حال (Vibe Coding)
08:27
  روز سوم - بررسی فایل agents.md و تنظیمات Cursor برای کدنویسی بر اساس (Vibe Coding)
09:49
  روز سوم - ساخت اپلیکیشن (Kanban) با عامل هوش مصنوعی Cursor در حالت YOLO
09:41
  روز سوم - ساخت تابلوی Kanban با گیت‌هاب کوپایلت در ویژوال استودیو کد
14:44
  روز سوم - افزونه OpenAI Codex برای ویژوال استودیو کد: ساخت اپلیکیشن Kanban به روش Zero-Shot (بدون نمونه)
10:22
  روز سوم - ساخت اپلیکیشن Kanban با محیط توسعه Antigravity و مدل Gemini 3 Pro
10:37
  روز سوم - Cursor در مقابل Copilot، Codex و Antigravity: جمع‌بندی نهایی
04:16
  روز چهارم - حالت YOLO: انتخاب مدل زبانی بزرگ مناسب برای کدنویسی عاملی در محیط‌های توسعه یکپارچه
09:06
  روز چهارم - پنج اصل برای کدنویسی موفق به روش Vibe Coding، رئیس باشید
10:35
  روز چهارم - کدنویسی مسئولانه در حالت YOLO: راه‌اندازی OpenRouter برای پروژه‌های هوش مصنوعی
13:36
  روز چهارم - حالت YOLO: ساخت یک وب‌سایت با Next.js و GPT Codex در محیط Cursor
10:34
  روز چهارم - افزودن گفتگوی دوقلوی دیجیتال هوش مصنوعی با OpenRouter و کدنویسی به روش Vibe Coding
07:49
  روز چهارم - آموزش‌ها، بازبینی کد با مدل Opus و همکاری بین‌مدلی (Cross-Model Collaboration)
08:20
  روز پنجم - دیدگاه Karpathy درباره کدنویسی Vibe Coding و اصول ساخت یک محصول اولیه قابل عرضه تجاری (MVP)
10:35
  روز پنجم - مبانی وب‌اپلیکیشن‌ها: فرانت‌اند، بک‌اند، رابط‌های برنامه‌نویسی (API) و راه‌اندازی Docker
11:20
  روز پنجم - راه‌اندازی یک پروژه Full-Stack با گیت‌هاب Copilot و FastAPI
11:45
  روز پنجم - ساخت گام‌به‌گام با دستیار کدنویسی هوش مصنوعی: برنامه‌ریزی و ایجاد ساختار اولیه پروژه
11:43
  روز پنجم - ساخت اپلیکیشن Kanban با استفاده از GitHub Copilot، Docker و FastAPI
11:34
  روز پنجم - اشکال‌زدایی قابلیت کشیدن و رها کردن (Drag & Drop) در اپلیکیشن Kanban با GitHub Copilot
09:49
  روز پنجم - تکمیل اپلیکیشن Kanban مجهز به دستیار هوش مصنوعی با GitHub Copilot و OpenRouter + جمع‌بندی هفته اول
11:47
هفته دوم - مهندسی (Vibe Engineering) به صورت حرفه‌ای
هفته سوم - مهندسی (Vibe Engineering) به عنوان یک متخصص

پیش‌نیاز‌ها

این دوره برای افراد با هر سطحی از دانش و تجربه طراحی شده است؛ از مهندسان ارشد نرم‌افزار (Senior Software Engineers) گرفته تا افرادی که حتی یک خط کد هم ننوشته‌اند و همه کسانی که بین این دو سطح قرار دارند.

توضیحات دوره

کدنویسی با هوش مصنوعی (AI Coding) را با پیشرفته‌ترین AI Coding Agent‌ها از جمله Claude Code ،GitHub Copilot ،Codex ،Cursor ،OpenCode ،Antigravity ،MCP و OpenClaw به‌صورت عملی یاد بگیرید.

این دوره واقعاً متفاوت و هیجان‌انگیز است. یک مسیر آموزشی سه‌هفته‌ای طراحی کرده‌ام که شما را وارد دنیای Coding Agentها می‌کند؛ مسیری که برای همه، از افراد کاملاً غیر فنی گرفته تا مهندسان ارشد نرم‌افزار، مناسب است و به شما کمک می‌کند پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری را با سرعتی فوق‌العاده توسعه دهید.

به نظر می‌رسد که در سال ۲۰۲۶ به نقطه عطفی در دنیای هوش مصنوعی و AI Coding Agents رسیده‌ایم. این عامل‌های هوشمند اکنون با سرعت بالا، به‌صورت مستقل و با قابلیت اطمینان زیاد کار می‌کنند. بیشتر اوقات عملکرد آن‌ها شبیه جادو است؛ هرچند گاهی نیز ممکن است زود قضاوت کنند یا خروجی‌های بی‌کیفیت تولید کنند.

اما در بیشتر مواقع، نتیجه شگفت‌انگیز است؛ و همان‌طور که در این دوره خواهید دید، گاهی عملکرد آن‌ها واقعاً فراتر از تصور است.

Andrej Karpathy، دانشمند برجسته هوش مصنوعی و ابداع‌کننده اصطلاح Vibe Coding، اخیراً در توییتی مشهور گفته بود که این Coding Agentها مانند ابزارهایی هستند که انگار موجودات فضایی در اختیار ما قرار داده‌اند؛ ابزارهایی که هیچ راهنمای استفاده‌ای ندارند.

این دوره دقیقاً همان راهنما است.

در طول سه هفته، وارد سفری پرهیجان خواهید شد. ابتدا با Cursor ،GitHub Copilot ،Codex و Antigravity شروع می‌کنیم و بهترین روش‌های استفاده از AGENTS.md و مدیریت Context را یاد می‌گیریم. سپس سرعت کار بیشتر می‌شود و با استفاده از Vibe Coding و AI Coding Agents، پروژه‌ها و محصولات کامل را از صفر طراحی و پیاده‌سازی خواهیم کرد.

در هفته دوم، وارد مرحله‌ای حرفه‌ای‌تر می‌شویم و از Vibe Coding به Vibe Engineering ارتقا پیدا می‌کنیم. در این بخش، به‌صورت عمیق با Claude Code کار خواهیم کرد و مفاهیمی مانند Slash Commands ،Checkpoints ،MCP ،Skills ،Plugins و Ralph Loops را یاد می‌گیریم. همچنین با ابزارهای OpenCode و Amp نیز آشنا می‌شویم. در پایان این هفته، قادر خواهید بود یک Issue در Jira ثبت کنید و با شگفتی ببینید که AI Coding Agent شما آن را دریافت می‌کند، کد موردنیاز را می‌نویسد، تست‌ها را اجرا می‌کند و تغییرات را به GitHub ارسال (Push) می‌کند.

در هفته سوم، وارد پیشرفته‌ترین مباحث دوره می‌شویم. با Sub-Agentها، Multi-Agentها، Claude Agent Teams ،GSD و Gas Town کار می‌کنیم و هم‌زمان چندین Coding Agent را روی محیط‌های Sandbox و در حالت YOLO اجرا خواهیم کرد تا به‌صورت موازی روی پروژه‌ها کار کنند؛ در حالی که شما با خیال راحت می‌توانید یک فنجان قهوه بنوشید! همچنین جدیدترین فناوری‌های این حوزه را با Claude Agent SDK ،Cowork و OpenClaw بررسی خواهیم کرد. در پایان نیز یک پروژه نهایی (Capstone Project) انجام می‌دهید که نتیجه آن واقعاً شگفت‌زده‌تان خواهد کرد.

پس از پایان این دوره، می‌توانید با اطمینان به Andrej Karpathy پاسخ دهید؛ زیرا با این «ابزارهای فضایی» کار کرده‌اید، راهنمای استفاده از آن‌ها را یاد گرفته‌اید و اکنون به یک متخصص AI Coding و Coding Agents تبدیل شده‌اید. علاوه بر این، گواهی پایان دوره و چندین پروژه و محصول واقعی خواهید داشت که مهارت‌های شما را به‌خوبی اثبات می‌کنند.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

- شاید کمی جانب‌دارانه به نظر برسد، اما واقعاً معتقدم این دوره برای همه مفید است!

- اگر هیچ پیش‌زمینه فنی یا برنامه‌نویسی ندارید، با کمک AI Coding Agents یاد می‌گیرید چگونه با اطمینان، محصولات نرم‌افزاری کامل توسعه دهید. یاد می‌گیرید چگونه نقش مدیر پروژه را بر عهده بگیرید، فرآیند توسعه نرم‌افزار را هدایت کنید و حتی بدون اینکه خودتان برنامه‌نویس حرفه‌ای باشید، مالک و کنترل‌کننده کدهای پروژه باشید.

- اگر هم برنامه‌نویس یا مهندس نرم‌افزار هستید، از سطح Junior تا Senior، این دوره برای شما نیز بسیار ارزشمند خواهد بود. یاد می‌گیرید چگونه از Claude Code ،Cursor ،GitHub Copilot ،Codex و سایر Coding Agentها به‌عنوان یک تیم از برنامه‌نویسان هوشمند و خستگی‌ناپذیر استفاده کنید تا سرعت توسعه نرم‌افزار را چندین برابر افزایش دهید.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه از تولید خروجی‌های بی‌کیفیت یا LLM Slop جلوگیری کنید و بهترین نتیجه را از مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی بگیرید. مهم‌تر از همه، یاد می‌گیرید که با وجود ورود AI Coding و Coding Agents، همچنان از برنامه‌نویسی لذت ببرید. این یک روش جدید برای توسعه نرم‌افزار است؛ روشی که نه‌تنها جذابیت برنامه‌نویسی را از بین نمی‌برد، بلکه می‌تواند آن را لذت‌بخش‌تر از همیشه کند.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
112دوره
59,091دانشجو
4,108نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

• دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

• این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

Ed Donnerهم‌بنیان‌گذار استارتاپ‌های هوش مصنوعی و رهبر حوزه فناوری | مدرس GenAI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
7دوره
3,802دانشجو
65نظر و امتیاز

اد دانر یک رهبر فناوری و کارآفرین سریالی در حوزه استارتاپ‌های هوش مصنوعی است. او هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری شرکت Nebula است؛ پلتفرمی که با استفاده از هوش مصنوعی مولد و سایر روش‌های یادگیری ماشین، به شناسایی، تحلیل، تعامل و مدیریت استعدادها می‌پردازد. هدف بلندمدت Nebula کمک به افراد برای کشف ظرفیت‌های خود و یافتن مسیر و معنای زندگی‌شان است.

 

پیش از آن، اد بنیان‌گذار و مدیرعامل استارتاپ untapt بود؛ شرکتی فعال در حوزه هوش مصنوعی که به‌عنوان یکی از شرکت‌های منتخب آزمایشگاه نوآوری فین‌تک Accenture معرفی شد و در سال 2021 مورد تملک قرار گرفت. او همچنین سابقه فعالیت به‌عنوان مدیر ارشد در JPMorgan Chase را دارد، جایی که تیمی متشکل از 300 مهندس نرم‌افزار در حوزه فناوری ریسک را در سه قاره رهبری می‌کرد.

 

اد دانر دارای یک پتنت برای موتور تطبیق مبتنی بر یادگیری عمیق است که در سال 2023 ثبت شده و مدرک کارشناسی ارشد فیزیک را از دانشگاه آکسفورد دریافت کرده است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

آموزش اصول برنامه‌نویسی
آموزش مبانی هوش مصنوعی
آموزش Claude AI
آموزش ابزارهای هوش مصنوعی
آموزش هوش مصنوعی

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

دیگر دوره‌های Ed Donner