×
ribbon

پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی

مدرس:LinkedIn

آکادمی گرولیAxel Sirota

در این دوره، اکسل سیروتا تکنیک تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) را به عنوان روشی قدرتمند برای... بیشتر
جدید
زیرنویس
3.3 (3)
2 دیدگاه
450دانشجو
2ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیدی ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با مفاهیم پایه و کاربردی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)

ساخت چت‌بات‌ها و سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر RAG

کسب تجربه عملی در پیاده‌سازی RAG با TensorFlow، Keras و HuggingFace

استقرار راهکارهای RAG برای کاربردهای واقعی در حوزه‌های مختلف

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

7 فصل21 جلسه2 ساعت ویدیو
خوش آمد گویی
  بهره‌برداری حداکثری از این دوره
02:38
  بررسی نسخه‌ها
00:59
مقدمه‌ای بر سیستم‌های RAG
  مقدمه‌ای بر RAG، مفاهیم بنیادی تولید افزوده بازیابی
03:32
  اجزای کلیدی یک سیستم RAG
07:44
  مقایسه با روش‌های سنتی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
04:46
طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده برداری
  دمو عملی پیکربندی و راه‌اندازی محیط توسعه
06:21
  آماده‌سازی داده‌ها و تکنیک‌های پیش‌پردازش
05:16
  طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده برداری
05:01
  دمو پیاده‌سازی پایگاه داده برداری با استفاده از دیتاست پزشکی MIMIC-III
10:44
  ساخت راهکار و استفاده از پایگاه داده برداری
08:58
توسعه سیستم‌های RAG برای چت‌بات‌های هوشمند
  طراحی معماری چت‌بات با RAG
07:37
  دمو یکپارچه‌سازی لایه تولید متن (Generation) در سیستم RAG
12:46
  دمو یکپارچه‌سازی کامل و تست عملیاتی سیستم RAG
11:46
  تکنیک‌های بهینه‌سازی و ارزیابی
04:02
  راهکار استقرار یک چت‌بات عملیاتی
08:59
پیاده‌سازی RAG برای سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  طراحی سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری (DSS) مبتنی بر RAG
06:54
  دمو پیاده‌سازی زیرسیستم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
04:44
  دمو پیاده‌سازی منطق پشتیبان (اولویت‌ها و محدودیت‌ها) در تصمیم‌گیری و پاسخگویی
03:45
اخلاق در پژوهش و چشم‌اندازهای توسعه در آینده
  پژوهش‌ها و نوآوری‌های جاری در زمینه RAG
06:42
  تحلیل روندهای آتی و افق‌های توسعه در اکوسیستم RAG
04:15
نتیجه گیری
  جمع‌بندی نهایی و مراحل بعدی
04:45

توضیحات دوره

در این دوره، اکسل سیروتا تکنیک تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را به‌عنوان روشی قدرتمند برای ارتقای توانمندی‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) معرفی می‌کند. شما با مفاهیم پایه و کاربردهای عملی RAG آشنا می‌شوید و تمرکز دوره بر ساخت چت‌بات‌ها و سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در حوزه‌های مختلف است.

در این مسیر، با استفاده از مجموعه‌داده MIMIC-III، به‌صورت عملی یک چت‌بات حوزه سلامت می‌سازید که قادر است به پرسش‌ها پاسخ دهد یا پیشنهادهایی برای تشخیص ارائه کند. همچنین تجربه عملی در ساخت سیستم‌های RAG با استفاده از TensorFlow، Keras و HuggingFace به دست خواهید آورد.

در پایان دوره، توانایی استقرار راهکارهای RAG را خواهید داشت که مکانیزم‌های قدرتمند بازیابی اطلاعات را با مدل‌های مولد ترکیب می‌کنند و در حوزه‌هایی مانند سلامت، حقوقی و خدمات مشتریان قابل استفاده هستند.

دیدگاه کاربران

3.3

بر اساس امتیاز 3 دانشجو

1
2
3
4
5

مسعود روئین فرد

2 روز پیش

4

خوبه

ایوب بیرانوند

5 ماه پیش

1

اطلاعاتش قدیمه و برای سال ۲۰۲۴. انقدر بی کیفیته انگار فقط برای فروختن ضبط شده. زیرنویس به شدت بی کیفیته. فایل های آموزشی داخلش نیست. مسیر آموزشش کامل نیست و تیکه تیکه یه چیزایی رو آموزش میده. آموزش ویدیویی نیست و بیشتر اسلایدشو های بی کیفیته. اصلا خرید این دوره رو توصیه نمیکنم.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
100دوره
48,775دانشجو
1,297نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

1دوره
450دانشجو
3نظر و امتیاز

بیش از ۷۰۰ هزار حرفه‌ای را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آموزش داده، تیم‌های مهندسی را از ۲ نفر به ۲۰۰ نفر توسعه داده و سیستم‌های LLM/RAG طراحی کرده که هزینه‌های API را تا ۷۵٪ کاهش می‌دهند. او بیش از ۱۵ سال در خط مقدم هوش مصنوعی فعالیت داشته و تجربه ساخت، استقرار و آموزش این فناوری‌ها را دارد.

اکسل بنیان‌گذار Data Trainers LLC است و آموزش‌های سازمانی هوش مصنوعی را به شرکت‌های Fortune 500 مانند Intuit، Salesforce، Barclays، Netflix، Apple و Yahoo ارائه می‌دهد. او همچنین به‌عنوان CTO در یک استارتاپ محرمانه فعالیت دارد که در حال ساخت سیستم‌های چندایجنتی هوش مصنوعی است.

یکی از تخصص‌های اصلی او بهینه‌سازی هزینه هوش مصنوعی و FinOps است که به سازمان‌ها کمک می‌کند هزینه‌های سیستم‌های LLM و ایجنتی را با استفاده از کش هوشمند، بهینه‌سازی توکن و هماهنگی چند ارائه‌دهنده کاهش دهند. اکسل معماری‌هایی پیاده‌سازی کرده که هزینه استنتاج را تا ۷۵٪ کاهش داده و تأخیر را ۹۰٪ بهبود بخشیده‌اند.

مهارت‌های فنی: LLM، RAG، AI ایجنتی، LangGraph، LangChain، PyTorch، TensorFlow، MLOps، LLMOps، Kubernetes، Apache Kafka.

او سخنران اصلی در رویدادهای مختلف در آمریکای جنوبی و بین‌المللی از جمله SciPy، EuroPython، Nerdearla و Pulsar Summit بوده و به‌عنوان یکی از صداهای برجسته در حوزه ایمنی و فناوری‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شود. اکسل مشتاق است تا به رهبران جهان در اتخاذ تصمیمات آگاهانه درباره سیاست‌های هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جامعه کمک کند.

علاقه او به آموزش در بیش از ۵۰ دوره منتشرشده در Pluralsight، O'Reilly Media و LinkedIn Learning مشهود است، با بیش از ۲ هزار حرفه‌ای آموزش دیده در کلاس و میانگین امتیاز ۴.۸۲ از ۵ به‌عنوان مدرس.

تحصیلات: کارشناسی ارشد در علوم ریاضی (احتمال و آمار) از دانشگاه بوئنوس آیرس و دانشجوی دکتری یادگیری ماشین.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی