استقرار هوش مصنوعی روی AWS، GCP، Azure و Vercel با MLOps، Bedrock، SageMaker، RAG، ایجنت‌ها و MCP؛ مقیاس‌پذیر، امن و قابل پایش.

این دوره‌ای است که دانشجویان من بیش از هر دوره دیگری درخواست تولید آن را داشته‌اند.

یکی از دانشجویانم درباره آن گفت:

«این همان حلقه گمشده آموزش هوش مصنوعی است.»

این دوره برای کارآفرینان، مهندسان سازمانی (Enterprise Engineers) و هر کسی که می‌خواهد راهکارهای هوش مصنوعی را در دنیای واقعی و در مقیاس عملیاتی پیاده‌سازی کند طراحی شده است.

این دوره فقط درباره RAG نیست؛ هرچند به‌صورت عملی با RAG کار خواهیم کرد.

فقط درباره Agentها نیست؛ اما Agentهای متعددی خواهیم ساخت.

فقط درباره MCP نیست؛ اما با MCP نیز به‌صورت گسترده کار خواهیم کرد.

موضوع اصلی این دوره چیز دیگری است:

استقرار و راه‌اندازی RAG، Agent، MCP و سایر فناوری‌های مدرن هوش مصنوعی در محیط عملیاتی (Production).

به‌صورت زنده.

در سطح سازمانی.

با معماری مقیاس‌پذیر، پایدار، امن، قابل پایش و قابل توضیح.

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه اپلیکیشن‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و Agentها را روی Vercel، AWS، Google Cloud و Azure مستقر کنید؛ با تمرکز ویژه بر AWS.

هفته اول: راه‌اندازی یک محصول SaaS واقعی

در هفته اول یک محصول SaaS مبتنی بر Next.js را روی Vercel و AWS منتشر می‌کنید.

در این مسیر با AWS App Runner و Clerk برای مدیریت کاربران، احراز هویت و اشتراک‌ها کار خواهید کرد.

پروژه عملی: اپلیکیشن سلامت (Healthcare SaaS)

هفته دوم: مهندسی پلتفرم هوش مصنوعی روی AWS

در نقش یک AI Platform Engineer ظاهر خواهید شد و زیرساخت‌های Serverless را با استفاده از سرویس‌های زیر پیاده‌سازی می‌کنید:

- AWS Lambda
- Amazon Bedrock
- API Gateway
- Amazon S3
- CloudFront
- Route 53

همچنین یاد می‌گیرید:

- زیرساخت را با Terraform به‌صورت Infrastructure as Code تعریف کنید.
- پایپ‌لاین‌های CI/CD را با GitHub Actions راه‌اندازی کنید.
- استقرار خودکار و انتشار نسخه‌ها را بدون دخالت دستی انجام دهید.
- پروژه عملی: Digital Twin Mk II

هفته سوم: هوش مصنوعی مولد در محیط عملیاتی

در این هفته مهارت‌های موردنیاز بازار برای استقرار GenAI را یاد می‌گیرید:

- استقرار Agent تحلیلگر امنیت سایبری با MCP روی Azure و GCP
- راه‌اندازی SageMaker Inference
- ساخت Pipeline ورود داده و ذخیره‌سازی بردارها در S3
- توسعه Agent پژوهشگر با مدل‌های متن‌باز OpenAI OSS روی Bedrock و MCP
- پروژه عملی: Cybersecurity Analyst

هفته چهارم: سیستم‌های چندعاملی در محیط عملیاتی

در هفته پایانی وارد دنیای Agentic AI می‌شوید و یک سیستم چندعاملی واقعی طراحی و مستقر می‌کنید.

فناوری‌های مورد استفاده:

- Aurora Serverless
- AWS Lambda
- Amazon SQS
- CloudFront با احراز هویت JWT
- LangFuse برای Observability
- AWS Bedrock AgentCore
- پروژه نهایی (Capstone): SaaS Financial Planner

در پایان این دوره قادر خواهید بود:

- معماری مناسب برای هر پروژه هوش مصنوعی را انتخاب کنید.
- امنیت سیستم را به‌درستی پیاده‌سازی کنید.
- هزینه‌های زیرساخت و مدل‌های هوش مصنوعی را مدیریت و پایش کنید.
- فرآیند استقرار و انتشار مداوم را راه‌اندازی کنید.
- راهکارهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد را در محیط عملیاتی اجرا کنید.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

- اگر می‌خواهید اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و Agentهای هوشمند را از مرحله نمونه اولیه به یک محصول واقعی و قابل استفاده در محیط عملیاتی برسانید، این دوره برای شما طراحی شده است.

دوره مهندسی هوش مصنوعی: استقرار LLM و AI Agent در محیط واقعی (Production)

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

بوت‌کمپ پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین

آموزش برنامه‌نویسی جاوا (Java) از صفر

آموزش جامع علم داده (Data Science)؛ بوت‌کمپ 2026

آموزش جامع هوش مصنوعی 2026: Agentic AI، پرامپت نویسی، هوش مولد و RL

بوت‌کمپ جامع جاوا اسکریپت 2025: از صفر تا متخصص JavaScript

دوره مبانی مهارت‌های ارتباطی؛ اصول و تکنیک‌های برقراری ارتباط مؤثر

برنامه‌نویس AI: دوره جامع Claude Code و عامل‌های کدنویسی | کدنویسی با هوش مصنوعی

آموزش جامع دیجیتال مارکتینگ (Digital Marketing): 12 دوره بازاریابی در یک دوره

آموزش کامل React (ری‌اکت) + Next.js و Redux | دوره جامع پروژه‌محور

دوره جامع ChatGPT، هوش مصنوعی مولد و دیگر ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی

آموزش جامع یادگیری عمیق 2026: هوش مصنوعی، پایتون و AWS

بوت‌کمپ جامع MySQL و SQL از مقدماتی تا پیشرفته

آموزش جامع AWS Solutions Architect Associate | آمادگی آزمون AWS (2026)

100 روز کدنویسی: بوت‌کمپ پیشرفته پایتون جامع (Python)

دوره جامع SAP S/4HANA: از مقدماتی تا پیشرفته (2025)

بوت‌کمپ جامع برنامه‌نویسی وب و طراحی سایت (Full Stack)

آموزش جامع چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

مایکروسافت اکسل (Excel): فرمول‌ها و توابع پیشرفته

آشنایی با APIهای ChatGPT و OpenAI در برنامه‌نویسی

دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی: LLM و RAG و QLoRA و ایجنت‌ها

دوره جامع AI و ChatGPT: یادگیری عمیق هوش مصنوعی

Power Bi دسکتاپ برای هوش تجاری

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و صوتی با n8n

آموزش مدیریت پروژه: از مبتدی تا مدیر پروژه حرفه‌ای

Vibe Coding: توسعه و آزمون نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی

آموزش Agentic AI با Andrew Ng

آشنایی با Service Workerها

ماشین لرنینگ، علم داده و مهندسی هوش مصنوعی با پایتون

آموزش آسان n8n و هوش مصنوعی برای همه (بدون کدنویسی)

پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی

وردپرس برای مبتدیان – تسلط سریع بر WordPress

یادگیری ماشین از صفر، بدون نیاز به پیش‌زمینه - سطح 1

مهندسی هوش مصنوعی 2025: بوت‌کمپ کامل مهندس هوش مصنوعی

بوت‌کمپ جامع MLOps با بیش از ۱۰ پروژه عملی یادگیری ماشین

آموزش کامل کار با ChatGPT برای بهبود عملکرد شغلی و مدیریت کارها

آموزش جامع مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی (2025)

آموزش جامع هک اخلاقی از پایه

آموزش مدیریت انبارداری در لجستیک و زنجیره تامین

تولید ویدیو با هوش مصنوعی: SORA, Heygen, RunwayML, Pika, Stable Diffusion, Veo

آموزش صفر تا صد ویرایش ویدیو با CapCut با موبایل و دسکتاپ

یادگیری ماشین از صفر تا صد: هوش مصنوعی، پایتون و R

آموزش ویرایش عکس با هوش مصنوعی Nano Banana و Gemini 2.5 Flash

آموزش اکسل برای تحلیل‌گران کسب و کار

یادگیری خودکارسازی هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشن‌های LLM و AI-Agents با n8n و APIها

آموزش تخصصی GenAI برای مالک محصول (Product Owner)

آموزش تخصصی GenAI برای مدیر محصول (Product Manager)

چگونه یک موضوع جدید را سریع یاد بگیریم؟

یادگیری تقویتی هوش مصنوعی با پایتون

اتوماسیون فرآیندهای کاری با استفاده از GPT های سفارشی

تقویت مهارت‌های ارتباطی با هوش مصنوعی مولد

مصورسازی داده با Canva و Flourish

هوش مصنوعی مولد: ساخت ذهنیت برنده با AI

یادگیری ChatGPT برای تحلیل کسب‌وکار

آموزش جامع ساخت ایجنت های هوش مصنوعی 2025

آموزش تحلیل داده‌‌ها با Chat GPT برای همه

اکسل 2025: تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با توابع آرایه‌ای

تقویت تاب‌آوری فردی

آموزش پیاده‌سازی ETL و Data Pipelines با استفاده از Shell، Airflow و Kafka

آموزش استراتژی‌های یادگیری پیشرفته با کمک ChatGPT

آموزش پیاده‌سازی OKR در سازمان

آموزش استراتژی‌های رشد هوشمند برای کسب‌وکارها

مبانی مدیریت پروژه + PMBOK

آموزش افزایش بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی

آموزش کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای مشاغل اداری و دفتری

ده عادت برای تقویت تاب‌آوری ذهنی

آموزش عملی ساخت میکروسرویس با لاراول (Laravel Microservices)

آموزش عملی و جامع تست نرم افزار با JMETER

آموزش تست امنیت نرم‌افزار با هوش مصنوعی

آموزش یادگیری ماشین در SQL Server با پایتون

آموزش کار با SQL در پایتون

آموزش خودکارسازی کارها با پایتون

آموزش دورکاری: مدیریت زمان و افزایش بهره‌وری در خانه

دوره جامع n8n و هوش مصنوعی بدون کدنویسی

آموزش تحلیل داده با SQL

تحلیل کسب‌وکار: پیش‌بینی، نسخه‌سازی و آزمایش

GenAI برای مبتدیان

آموزش جامع مهارت‌های مذاکره

آموزش پیش‌بینی با داده‌ها در پایتون