×
ribbon
مکتب خونه مدیریت و کسب و کارمدیریت محصولمهارت‌های مدیر محصول

آموزش تخصصی GenAI برای مدیر محصول (Product Manager)

مدرس:Coursera

Daniel C YeomansRav AhujaAntonio Cangianoآکادمی گرولی

این دوره به مدیران محصول، چه تازه کار و چه با تجربه، کمک می کند تا با هوش... بیشتر
زیرنویس
3.7 (3)
2 دیدگاه
369دانشجو
7ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیمهر ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

شناسایی کاربردهای واقعی Generative AI در زمینه‌های متن، کد، تصویر، صدا و ویدئو

مهارت ایجاد دستورها (prompts)

به کارگیری ابزارها و تکنیک‌های Generative AI برای ایجاد مفاهیم محصول، نقشه‌راه‌ها (roadmaps) و مطالب تبلیغاتی

یادگیری مهارت‌ها، ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای پیشبرد حرفه‌ی مدیریت محصول با استفاده از Generative AI

این دوره شامل:

6 ساعت ویدئو

33 جلسه متنی

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

4 فصل65 جلسه7 ساعت ویدیو
آشنایی با Generative AI و کاربردهای آن
  مزایای یادگیری GenAI با IBM چیست؟
02:14
  نمای کلی تخصص
00:39
  مروری بر دوره: مبانی Gen AI
04:06
  نمای کلی دوره
02:09
  دیدگاه‌های کارشناسان: معرفی SME
04:10
  مقدمه‌ای بر Generative AI
07:03
  تاریخچه و تکامل Gen AI
02:34
  توانمندی‌های Generative AI
08:10
  دیدگاه‌های کارشناسان: توانمندی‌های Gen AI
04:52
  دیدگاه‌های کارشناسان: بررسی تکامل Gen AI
04:54
  خلاصه درس
00:56
  کاربردهای Gen AI
08:48
  پتانسیل اقتصادی Generative AI
01:19
  ابزارهای تولید متن
07:33
  ابزارهای تولید تصویر
05:55
  ابزارهای تولید ویدیو و صوت
05:49
  ابزارهای تولید کد
07:17
  دیدگاه‌های کارشناسان: بهره‌گیری از ابزارهای Generative AI
04:35
  دیدگاه‌های کارشناسان: بررسی کاربردهای Generative AI در حوزه‌های مختلف
06:32
  هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل‌محور
07:14
  خلاصه درس
01:44
  تبریک و مراحل بعدی
02:14
اصول پایه مهندسی پرامپت
  معرفی فصل
02:55
  مروری بر فصل
02:58
  پرامپت چیست؟
05:26
  مهندسی پرامپت چیست؟
06:25
  بهترین شیوه‌ها در ساخت پرامپت
05:33
  ابزارهای رایج مهندسی پرامپت
05:46
  دیدگاه‌های کارشناسان: بهترین روش‌ها برای پرامپت‌های موثر
05:28
  دیدگاه‌های کارشناسان: بررسی مهندسی پرامپت در Generative AI
06:28
  خلاصه دوره
01:30
  تکنیک‌های پرامپت متن به متن
06:28
  رویکرد مبتنی بر الگوی مصاحبه
02:49
  رویکرد زنجیره فکری
04:32
  رویکرد درختی تفکر
06:30
  دیدگاه‌های کارشناسان: نکات کلیدی در انتخاب رویکرد مهندسی پرامپت
03:45
  مطالعه: پرامپت‌های چندحالته
02:52
  خلاصه فصل
01:35
  تکنیک‌های پرامپت متن به تصویر
06:15
  جمع بندی
04:46
  تبریک و مراحل بعدی
01:36
ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
  معرفی فصل
03:56
  مروری بر فصل و پیش‌نیازها
00:49
  مطالعه: چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید؟
01:34
  نقش مدیر محصول هوش مصنوعی
05:59
  ارزش پیشنهادی هوش مصنوعی در مدیریت محصول
05:28
  مطالعه: مدیریت محصول هوش مصنوعی در مقابل مدیریت محصول سنتی
01:28
  یک روز از زندگی یک مدیر محصول هوش مصنوعی
04:27
  ساختن تیم رویایی هوش مصنوعی
05:43
  ارتباط هوش مصنوعی با ذی‌نفعان
04:01
  خلاصه فصل: محیط و نقش مدیر محصول هوش مصنوعی
01:03
  بازگشت سرمایه (ROI) هوش مصنوعی
06:01
  مطالعه: زیرساخت و روش‌های توسعه محصول هوش مصنوعی
01:40
  فرآیند هوش مصنوعی
05:54
  چرا پروژه‌های توسعه محصول هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟
05:33
  مطالعه موردی: فاجعه "Frownies"
01:06
  مطالعه موردی: فاجعه "Frownies"
03:07
  خلاصه دوره: روش‌ها، چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی
00:51
  مراحل توسعه محصول هوش مصنوعی
05:31
  ادغام هوش مصنوعی در چرخه عمر مدیریت محصول
05:10
  کمک هوش مصنوعی به موفقیت مدیریت محصول
02:15
  معیارهای اصلی موفقیت در مدیریت محصول هوش مصنوعی
05:09
  خلاصه دوره: مراحل توسعه محصول هوش مصنوعی و چرخه عمر مدیریت محصول
01:02
  مطالعه: ابزارهای مدیریت محصول هوش مصنوعی
02:22
  تأثیر هوش مصنوعی در صنایع مختلف
06:22
  موارد استفاده هوش مصنوعی
05:16
  تجاری‌سازی محصولات هوش مصنوعی
03:58
  مطالعه موردی: موفقیت "My Toothcase"
01:32
  مطالعه موردی: موفقیت "My Toothcase"
03:43
  روندهای کنونی و بینش‌های آینده هوش مصنوعی (AI)
04:46
  خلاصه فصل: ابزارهای هوش مصنوعی و موارد استفاده
00:55
  تبریک و مراحل بعدی
00:54
Generative AI : تقویت شغلتان در مدیریت محصول
  معرفی فصل
03:58
  خوش‌ آمدگویی و مروری بر فصل
01:24
  Generative AI برای مدیریت محصول
06:15
  بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی مولد
07:46
  مطالعه: قدرت پرامپت‌ها
01:20
  یکپارچه‌سازی Generative AI : نقش مدیر محصول
06:45
  چالش‌ها در استفاده از Generative AI
05:57
  مطالعه موردی:Generative AI در مدیریت محصول
02:15
  اطمینان از موفقیت فرآیند Generative AI
05:37
  بهبود ارتباطات و همکاری با استفاده از Generative AI
05:29
  ساده‌سازی وظایف با Generative AI
05:40
  تولید ایده‌ها با استفاده از Generative AI
07:16
  بهبود تجربه مشتری با استفاده از Generative AI
07:11
  خلاصه فصل : در سراسر چرخه حیات محصول
01:33
  دمو: Generative AI برای تحقیقات
06:23
  دمو: Generative AI برای تصویرسازی
08:28
  دمو: Generative AI برای نقشه‌های راه محصول
07:15
  دمو: Generative AI برای خلاصه‌سازی یادداشت‌ها، فایل‌های PDF و ایجاد طرح کلی
07:00
  روندهای آینده Generative AI
04:51
  Generative AI برای ایجاد ایده و افزایش بهره‌وری
00:51
  استفاده از Generative AI برای ارزیابی آمادگی سازمانی
05:14
  مطالعه: نگرانی‌های اخلاقی استفاده از Generative AI در مدیریت محصول
02:11
  شناسایی و غلبه بر سوگیری در Generative AI
06:04
  معایب مرتبط با Generative AI
06:06
  خلاصه: ملاحظات Generative AI در مدیریت محصول
01:00
  تبریک و گام‌های بعدی
02:01

پیش‌نیاز‌ها

این دوره هیچ پیش‌نیاز خاصی ندارد و برای همه قابل دسترس است. زبان آموزشی ساده و بدون اصطلاحات پیچیده است.

  • نیازی به تجربه برنامه‌نویسی نیست.
  • مدرک تحصیلی خاصی لازم نیست.
  • تنها چیزی که نیاز دارید، مشارکت فعال در فعالیت‌های آموزشی هر ماژول است.

توضیحات دوره

این دوره به مدیران محصول، چه تازه‌کار و چه با تجربه، کمک می‌کند تا با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آشنا شوند و درک بهتری از نحوه بهره‌برداری از این تکنولوژی به نفع خود پیدا کنند.

دوره با توضیح تفاوت بین هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی تفکیکی آغاز می‌شود. شما با موارد استفاده واقعی از هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد و مدل‌ها و ابزارهای معروف این فناوری در زمینه تولید متن، کد، تصویر، صدا و ویدئو را بررسی خواهید کرد.

در مرحله بعد، مفاهیم مهندسی دستورهای هوش مصنوعی مولد را برای استفاده‌های تجاری واقعی خواهید آموخت. تکنیک‌های مختلفی مانند "صفر شات" (Zero-shot) و "چند شات" (Few-shot) را بررسی کرده و ابزارهایی مانند IBM Watsonx و Spellbook را بررسی خواهید کرد. همچنین با تکنیک‌ها و فرآیندهای خاص هوش مصنوعی مولد که مدیران محصول می‌توانند برای ارائه محصولات بهتر در زمان‌های کوتاه‌تر استفاده کنند، آشنا خواهید شد.

شما خواهید آموخت که چگونه می‌توانید از قدرت هوش مصنوعی مولد برای بهبود توانایی خود در راه‌اندازی و ارائه محصولاتی که کاربران را راضی می‌کنند، استفاده کنید. همچنین، به بررسی موارد موفق توسعه محصول هوش مصنوعی پرداخته و نگرانی‌های اخلاقی مرتبط با این حوزه را مرور خواهید کرد تا اعتماد رهبران به کار شما جلب شود. همین حالا ثبت‌نام کنید و مهارت‌هایی کسب کنید که نشان‌دهنده آمادگی شما برای بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی مولد است.

دیدگاه کاربران

3.7

بر اساس امتیاز 3 دانشجو

1
2
3
4
5

فریبرز کرمی

8 ماه پیش

5

خیلی سنگین بود اما عالی بود

ضحی نورعلیان

5 ماه پیش

3

خیلی دوره خوبی نبود و بدیهیات رو گفت. پیشنهاد نمیکنم

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
Daniel C Yeomans
4دوره
829دانشجو
10نظر و امتیاز

شخصی که به اشتراک‌گذاری دانش با دیگران علاقه‌مند است به گونه‌ای که به بهبود حرفه و زندگی آن‌ها کمک کند. یک مربی شرکتی موفق، استاد دانشگاه و توسعه‌دهنده دوره با تمایل به کمک به دانشجویان برای تبدیل ایده‌های بزرگ به واقعیت از طریق دستیابی به مهارت‌ها و شایستگی‌های کلیدی مدیریتی. دارنده چندین گواهینامه در زمینه مدیریت پروژه، متدهای چابک، اسکرام و کیفیت. بیش از ۴۵ سال تجربه در زمینه فناوری اطلاعات و آموزش. در حال حاضر، رهبری اصلی مدیریت پروژه برای برنامه کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی (MBA) دانشگاه نورث‌وست را بر عهده دارد.

Rav Ahuja
15دوره
5,106دانشجو
101نظر و امتیاز

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

Antonio Cangiano
4دوره
998دانشجو
14نظر و امتیاز

آنتونیو کانجیانو یک مدیر مهندسی و متخصص هوش مصنوعی در IBM است. او نویسنده‌ای منتشر شده و وبلاگ‌نویس است که به برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، بازاریابی آنلاین و کارآفرینی علاقه‌مند است. کانجیانو باتجربه گسترده خود در زمینه‌های فنی و مدیریتی، به طور فعال در توسعه و پیاده‌سازی فناوری‌های پیشرفته مشغول به کار است و تلاش می‌کند تا آخرین دستاوردها و بینش‌ها را در این حوزه‌ها به اشتراک بگذارد.

آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
100دوره
49,924دانشجو
1,413نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

• دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

• این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

مهارت‌های مدیر محصول
GenAI
مهندسی پرامپت

دیگر دوره‌های Rav Ahuja

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی